人工知能の黄金期と不安

広帯域化の確立からPCの普及まで、歴史は技術の成熟には時間がかかることを示してきました。しかし、OpenAIは、ChatGPtが発売後わずか2か月で1億人以上のユーザーを獲得するという規範を破ったように思えます。
しかしながら、ディズニーの投資家は、Disney +の米国ストリーミング市場シェアの減少にも注意する必要があります。これは、Q2 23に13％まで低下する予定です。これらのユーザーの大多数は、長期的なアクティブな使用に翻訳されず、一時的な参加に留まっています。忠実なユーザーに変換する上で本当の課題を提起しています。

企業の業種でも同様の動向が見られます。生成型AIに対する高まった関心にもかかわらず、実際の展開はまだ初期段階です。業界で広く実験的にLLMが適用されている現象がある一方、それらがコアビジネスプロセスにシームレスに統合された例はほとんど存在しません。
モルガン・スタンレーの最近のCIO調査では、大企業のCIOの30%が2026年以前の展開を予想しておらず、ChatGPtなどの技術の素早い採用を妨げる長いIT販売サイクルの証となっています。

同時に、ChatGPtの実用的な価値はほとんど証明されていません。マイクロソフトがBingで競合することを目指して利用しようとした試みは昨年短期間に終わり、人工知能の適切な商業化の不十分さが浮き彫りになりました。
大規模なモデルは、ニッチに特化するための洞察力や細分化が欠けており、入力プロンプトに基づいてコンテンツを生成することしかできない「データベース」としての検索エンジンに似ています。

ユーザーを維持するための苦闘の中、急速な技術的進歩には莫大な資本投資が必要であり、多くの企業がAI実験に資金を投入し、IT予算の限界に挑戦しています。
技術がまだ「実験的」段階であることを考慮せず、急いでアプリケーションを商業化することがあまりにも多くの期待（および大量の資本投入）によって駆動されていること。

AIの大規模なモデルを製品としてではなく技術として見なし、この強力な投資をシリコンバレーの賭けと捉えることができます。製品市場の適応に向けた従来の改善プロセスが必要です。