次の取引トピックは？AIブームは水危機を引き起こしました。米国株式市場にはどのような投資機会がありますか？
電力需要の急増によるAI産業の急成長に伴い、この業界は現在、水不足という大きな新たな課題に直面しています。
JPモルガンは、AIデータセンターは電力消費量が多いため、大きな注目を集めていると言いました。しかし、人々はそれが大量の水を消費するという事実を見落としがちです。
サーバーチップは動作中に大量の熱を発生するため、熱を適切に制御しないと、データセンターの安定した動作に影響します。その結果、テクノロジーの巨人はデータセンターの冷却に多額の水を費やしています。
JPモルガン・チェースは、ブルーフィールド・リサーチのデータを引用して、調査レポートで次のように指摘しましたオンサイト冷房とオフサイト発電を含むグローバルデータセンターの総水消費量は、2017年から2022年にかけて年間6％増加しました。この調査では、水の消費量は2030年までに1日あたり4億5000万ガロンに急増すると予測されています。これは、世界のデータセンターの冷却に毎日必要なオリンピック標準のスイミングプールの淡水約681個に相当します。
現在、ほとんどのグローバルデータセンターでは、温度を下げるためにファンを使用して空気を循環させています。しかし、今日のますます強力なチップにより、この空冷システムは最大限の熱放散を実現しています。
この問題を解決する1つの方法は、液体冷却液をサーバーのパイプラインに通して熱を吸収することです。液体は熱容量が大きく、熱の伝達も速くなります。同じ体積で、水は空気の3,000倍以上の熱を吸収します。
AIのテーマは、昨年から今年にかけて米国の株式市場で主流でした。AIサーバーからAI PCまで、強気相場は続いており、AIによる水危機に関連する受益株にも広がっています。水資源の不足に加えて、AIブームは下水処理、特に半導体の問題も引き起こします。電子機器の製造工程では、主に銅を含む廃液など、大量の金属廃液が発生します。将来的には、顧客の排水をリサイクルし、そこから貴重な金属製品を回収する企業にもメリットがあります。
なぜなら、成長機会を探している投資家にとっては、水産業は確かに一見の価値がある分野です。特に今、国の水インフラの修理とアップグレードが急務です。
世界市場を見ると、ETFを使うのが最も便利なチャネルです。現在、水資源に焦点を当てた6つのテーマETFが米国に上場しています。含みます $Powershares Exchange Traded Fd Tst Water Resource Portfolio(PHO.US$、 $Ecofin Global Water ESG Fund(EBLU.US$、 $ファースト・トラスト・ウォーター・ETF(FIW.US$、 $インベスコ グローバルウォーター(PIO.US$、 $Claymore Exchange Traded Fund Tst 2 Guggenheim S&P Global Water Index Etf(CGW.US$、 $GLOBAL X CLEAN WATER ETF(AQWA.US$。
これらの中で最大のものはパワー・シェアーズ・ウォーター・ポートフォリオです。このファンドはNASDAQ OMX USウォーターインデックスを追跡し、水業界のさまざまな企業に投資しています。ETFは今年9％近くの増加を記録しました。
このETFの持ち株には以下が含まれます：水衛生および感染防止ソリューションプロバイダー $エコラボ(ECL.US$; 世界最大の水道会社の1つで、米国最大の民間水道会社 $アメリカン ウォーター ワークス(AWK.US$; 上下水処理ソリューションの世界最大のプロバイダー $ザイレム(XYL.US$水資源会社を待ってください。
これに加えて、米国株式市場には水資源関連の企業も多数あります。ムーアはできます $公益企業-水道(BK2458.US$公共の水道業と下水道会社を含むセクションをチェックしてください $Essential Utilities Inc(WTRU.US$、アメリカで2番目に大きい上下水道サービスプロバイダー $エッセンシャル ユーティリティーズ(WTRG.US$、水道会社 $アメリカン ステーツ ウォーター(AWR.US$会社を待ってください。
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poem_view : 私はAIに強気ではありません。この騒ぎはメタバースのように大きく投資されますが、何も手に入りません。ただ、損失を隠すために別の騒ぎを使うだけです。次の騒ぎのテーマを見てみましょう。
74245602 poem_view : 反対です。バブルが存在するかもしれないが、まったく手に入らないとは言えない。最も簡単な例え方は、メタバースは非常に退屈ですが、GPTはとてもクールです。新しい自動化を開拓し、人員を置き換えることができるカスタマーサービスとして役立ちます。より使いやすい音声アシスタントになる可能性もあります。強力な文脈理解があるため、記事を集約するのに役立ちます。財務報告書をより速く理解することもできるかもしれませんし、簡単な数学問題を教えることもできます。AIはぶっちゃけ、メタバースよりも収益化の面で将来性があります。