第三者チェックと $アップル (AAPL.US)$AI の展開に従業員と話しました。彼らはあまり詳しくないようで、ハイラ...

Third-party check w/ $アップル(AAPL.US)$AI の展開に従業員と話しました。彼らはあまり詳しくないようで、ハイライトはそれに応じて割引しなければなりません。また、従業員は非常に独立しているため、コメントは単一の部門にのみ適用される可能性があります。 $アップル(AAPL.US)$結論は、新しい機能（アプリのストアレビューの要約など）のパワーを GenAI に与えようとしていることです。これは高価で遅れているようです。これに対して彼らは完全にクラウドに頼っています。
クラウドは彼らが最もパフォーマンスが高いと考えるデータ湖です。 $アルファベット A(GOOGL.US)$GenAI を使用してアプリストアのレビューサマリーなどの新しい機能にパワーを与えようとしています。ただし、高価で遅れているようです。全セクターをカバーするためにクラウドに完全に頼っています。

ハイライト
GenAI を使用してアプリストアのレビューの要約を作成することに取り組んでいます。多くのユーザーがレビューを読んでフリーズすることがあるので（分析麻痺）、これを簡単にしたいと考えています。
また、カテゴリごとのトップ10ではなく、地理、人物のタイプなどによって個人に合わせたアプリの推奨を作成するためにGenAIを使用したいと考えています。
最もパフォーマンスが高いデータ湖として、主にBigQueryを使用しています。 $アルファベット A(GOOGL.US)$Google Cloud Platformに専用の暗号化されたハードウェアを使用しています。 $アルファベット A(GOOGL.US)$Google Cloud Platformに専用の暗号化されたハードウェアを使用しています。
オープンソースの $GOOGL Vertex プラットフォームを介して自前のファウンデーションモデルを実行しています。 Open.AI や Anthropic の閉じたモデルは使用していません。
また、GCPのクラウドモニタリングを使用しています。 $アルファベット A(GOOGL.US)$ベクターグループdbとしてPineconeを使用しています。

プロジェクトは非常に高価であり、まだ作業が続いています。