企業におけるジェネレーティブAIの採用を解き明かす：どのプロバイダーが最適な位置にあるか？

ジェネレーティブ人工知能（ジェネレーティブAI）の急速な台頭により、AIテクノロジーは引き続き広く持続的に市場の注目を集めています。テクノロジー投資分野で有名なベンチャーキャピタル会社のアンドリーセン・ホロウィッツ（a16z）は最近、企業内のジェネレーティブAIがいかに大きな変革を遂げているかを明らかにした調査を発表しました。

このレポートは、フォーチュン500企業とトップビジネスリーダーへのインタビューに基づいており、過去6か月間にGenAIに対する彼らの態度と投資が大きく変化したことを明らかにしています。リソース配分、モデリング、およびアプリケーションのシナリオでは、主な変化が注目されています。

企業幹部はジェネレーティブAIの使用についてまだ懸念していますが、予算をほぼ3倍に増やしています。2023年、インタビューを受けた企業のうち、基盤モデルAPI、セルフホスティング、微調整モデルへの平均支出は700万ドルでした。2024年までに、 これらの企業は、大規模言語モデル（LLM）に平均1,800万ドルを費やします。これは約2.5倍に増加し、予算を5倍にする企業もあります。

以前、IDCの予測レポートによると、企業は2023年までにGenAIに約194億ドルを投資するとされています。この数字は、2024年までに倍増し、2027年には1,511億ドルに達すると予想されています。2023年から2027年までの予測期間の複合年間成長率（CAGR）は 86.1% です。

6か月前、大多数の企業は1つのモデル、多くの場合OpenAI、または多くても2つのモデルしか試していませんでした。しかし、a16zが企業のリーダーに実施したインタビューによると、彼らは現在テスト中で、場合によっては複数のモデルを実稼働に使用しています。このアプローチにより、1）パフォーマンス、規模、コストに基づいて特定のユースケースに合わせてカスタマイズし、2）ベンダーロックインを回避し、3）急速に進化する分野で進歩をすばやく組み込むことができます。

調査データによると 現在、企業で最も利用されている3つのモデルはOpenAIです。 $アルファベット クラスC (GOOG.US)$、とラマ。 OpenAIは引き続き市場を支配していますが、Googleの大規模モデルは最も多くの企業（約50％）によってテストされており、将来の成長の可能性が高いことが示唆されています。

2023年には、 多くの企業は、既存のクラウドサービスプロバイダー（CSP）を通じてモデルを調達することを選択しました。 セキュリティを優先します。リーダーは、長期にわたる調達プロセスを回避しようとしながら、CSPよりもクローズドソースモデルによるデータの取り扱いの誤りに大きな懸念を表明しました。 この傾向は今日まで続いており、CSPと推奨モデルの間には有意な相関関係があることを示しています。

調査データによると、APIを介して自社のモデルにアクセスしている企業の 72% のうち、半数以上がCSPがホストするモデルを採用しています。したがって、 大規模な言語モデルとクラウドサービスの両方を提供する市場プレーヤーは、将来、顧客ロイヤルティの向上を享受する態勢を整えています。 レポートに記載されているように、のユーザーは $マイクロソフト (MSFT.US)$ AzureはOpenAIを好む傾向がありますが、 $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$ と $アルファベット クラスC (GOOG.US)$ 独自のクラウドサービスプラットフォームを通じて、Anthropicのような大規模な言語モデルに投資を向ける態勢を整えています。

前述の傾向を超えて、エンタープライズアプリケーションに関しては、 企業は社内のユースケースに熱意を示していますが、外部のアプリケーションには細心の注意を払ってアプローチしています。 昨年の最も一般的なユースケースは、コーディング、コパイロット、カスタマーサポート、マーケティングなど、社内の生産性を高めたり、顧客に届く前に人とやり取りしたりすることでした。これらのユースケースは、2024年もエンタープライズセクターで引き続き普及しています。