AIが意思決定と推論の段階に移行するにあたり、パランティア（PLTR）AIPが重要である理由

$パランティア・テクノロジーズ (PLTR.US)$ 最近、AI、特にジェネレーティブAIの需要が高まっているため、株価はトレーダーや投資家の関心を集めています。AI開発サイクルには、データかデータ分析かを理解しておく必要があります。

従来、データ分析や分析は一般的に統計の部分で処理されていましたが、その道を進むとすれば、最も洗練されたMLモデルでさえ、データ分析なしでは費用のかかる推測ゲームです。

では、AIの旅においてデータ分析が重要なのは何ですか？また、企業が機械学習のこの重要でありながら見過ごされがちな側面を見て、堅牢で信頼性が高く倫理的なAIを構築するためのデータ分析の重要性を理解するために、Palantir AIPプラットフォームが信頼できるソリューションになるにはどうすればよいでしょうか。

まず、MLモデルをトレーニングするためのデータに取り組む必要があります。生データをそのまま使用すると、モデルにエラーや不正確さが生じる可能性があります。テスト段階でこれらのエラーに気付かないと、長期的には大きなリスクになります。

データトラスト調査によると、82% の企業が、データ品質への懸念が導入を成功させる妨げになっていると考えており、50% が自社のデータ品質をデータインテグリティの懸念の #1 問題として報告しています。

データ分析は、生データと実用的な洞察をつなぐ架け橋の役割を果たし、混沌とした数字をインテリジェントな意思決定のためのロードマップに変換します。アナリストは、生データを分析することで、MLアルゴリズムにおける情報に基づいた選択の基礎となる重要な洞察を得ます。

Palantirの将来の成長見通しは、主にAIPの業績にかかっています。同社は、プラットフォームが顧客に役立つ機会を見出すために、見込み客を対象としたブートキャンプを開始し、成長に積極的に投資してきました。これにより、コンバージョンや将来の収益成長につながる可能性があります。

からの最近の報告フォレスターリサーチは、顧問会社で、PalantirのAIPを最高のAIおよび機械学習プラットフォームとして評価しました。以下を含む大手テクノロジー企業の他の製品と比較されました $アルファベット クラスA (GOOGL.US)$ と $マイクロソフト (MSFT.US)$ 。Forresterは合計14のベンダーをレビューしましたが、Palantirのプラットフォームは群を抜いて際立っていました。

「PalantirのAIPプラットフォームは、直感的なユーザーインターフェイスと自動化により、データの取り込みと準備に関する強力な機能を備えています」とForrester氏は述べています。

AIPの肯定的な評価は、プラットフォーム全体の強みとそれが提供するものを投資家に伝えるのに役立つだけでなく、AIプラットフォームを探している購入者が、ニーズに合ったより良いオプションを提供する可能性があることを知って、Palantirを選ぶように促すこともできます。

ご覧のとおり、AIが推論段階に移行しても、データの部分はまだ残り、データ分析と分析はまだ進行中です。理由は、モデルのトレーニングが続くにつれて、新しいデータがモデルに入力されるためです。

Tidioのレポートによると、人工知能（AI）はビジネス環境を変革しつつあり、10社のうち9社がすでにこのテクノロジーに投資しています。AIを使用する企業の数も過去5年間で 300% 増加し、AIの重要性はかつてないほど高まっています。

AIは今やほとんどの組織にとって不可欠だと言っても過言ではありません。この素晴らしいテクノロジーの中核は、機械学習（ML）モデルが定義するアルゴリズムとデータのコンテキスト理解にあります。機械学習のアルゴリズムとフレームワークはしばしば脚光を浴びますが、その表面下にはサイレントパワーハウス、つまりデータ分析があります。

Palantir Technologiesは、企業がプロセスを自動化し、意思決定を強化するのに役立つ人工知能プラットフォームを開発しました。ある顧問会社のForresterは、大手テクノロジー企業の製品と比較しても、Palantirのプラットフォームを最高と評価しました。

実際には、複数のデータセット、分析、AI技術を組み合わせ可能な方法でまとめることができるプラットフォームと見なすことができます。世の中にはデータ分析や分析ツールがたくさんありますが、なぜPalantirは意思決定インテリジェンスプラットフォームを検討すべきなのでしょうか？

組織は、DIPの助けを借りて、ますます複雑で破壊的で競争の激しいビジネス環境における意思決定プロセスを再考することができます。ビジネス戦略や利害関係者の目的に沿わないと、基盤となるデータ技術への投資が価値あるビジネス成果をほとんどもたらさない可能性があります。

Palantirがしていることは次のとおりです（機能についてはPalantirのWebサイトから引用）。これを意思決定インテリジェンスにマッピングすると、Palantirは単なるデータ分析や分析ツールではありません。

AIPのAI機能は3つのカテゴリーに分けられます。

AIPアシスト：LLMを活用したサポートツールで、ユーザーがPalantirプラットフォームをナビゲートし、理解し、価値を生み出すのに役立ちます。ユーザーは自然言語でAIP Assistの質問をしたり、質問に対するリアルタイムのヘルプを受けることができます。

プラットフォームアプリケーションのAIPアシスタント機能：エンドユーザーがPalantirプラットフォームで通常のワークフローを実行できるように設計された、LLMベースのネイティブ機能。これらは、プラットフォームの知識を活用してユーザーの日常業務をスピードアップする、非常に特殊な機能です。

カスタムワークフロー用のAIP機能：開発者がLLMに裏打ちされた独自のワークフローやアプリケーションを構築できるようにする一連の機能。これらは、開発者やデータサイエンティスト向けに構築されたオープンエンドの機能です。

AIPは、ここ数四半期でPalantirの成長率が新たな段階に達するのを助けました。しかし、数年前はそうではありませんでした。Palantirの事業は減速の兆しを見せていました。

しかし、PalantirがAIPを立ち上げてから、会社の成長率は急上昇しています。Palantirの24年度第2四半期の四半期売上高は過去最高の6億7,800万ドルに達しました。その成長率は27％を超え、現在は2年前とほぼ同等です。

ここで問題となるのは、最新のレポートが、PalantirのAIソリューションについて疑問を抱いているより多くの顧客を獲得するのに役立つかどうかということです。その結果、この成長率がさらに加速する可能性があります。

Palantirは、他のDIプラットフォームを試していて、Palantirが彼らが必要としているものかもしれないと気づくようになる顧客をますます獲得できると思います。

MTFを使って、私の以前の記事では、PLTRが40ドルを超える見込みです。そして、MACDは強気のクロスオーバーの可能性があると考えています。

PLTRが短期移動平均と長期移動平均の両方を上回って取引され、MTFが強い上昇傾向を示しているため、PLTRにはさらに多くの上昇が見込まれると思います。

組織がAIの旅を次の段階に進めるのに適したプラットフォームを特定し始めると、さらに良い面が見込めるので、私はPalantirの立場を維持しています。

AI開発サイクルが推論段階に移行するにつれ、組織は現在、情報に基づいた意思決定を行うために既存のデータをどのように活用するかを検討しています。これはトレーニングの時間を短縮するのに役立ち、したがって推論がはるかに正確になるため、重要です。

Palantir AIPは成熟したプラットフォームであり、組織がデータを使ってAIモデルのトレーニングに着手する前に、意思決定インテリジェンスを作成するコストを削減するのに役立つため、需要が高まっていると思います。

AI開発サイクルの新しい段階に移行するにあたり、Palantirがはるかに有利になると思うかどうか、コメント欄であなたの考えを共有していただければ幸いです。

免責事項：提示されている分析と結果は、当該株式への投資を推奨または示唆するものではありません。これは純粋に分析用です。