$WiMiホログラム・クラウド (WIMI.US)$ Iotのプライバシー保護とコンピュータ要件のためのブロックチェーン...

Iotのプライバシー保護とコンピュータ要件のためのブロックチェーンベースの信頼性の高い共同学習（TrusCL）フレームワークとは、AIot環境での共同学習のための解決策です。

TrusCLフレームワークは、データ保護とプライバシー強化の分野で重要なホモモーフィック暗号化（HE）と差分プライバシー（DP）技術と組み合わせています。

ホモモーフィック暗号化を使用することで、暗号化されたデータ上で直接計算を実行できます。これにより、データが暗号化されたまま処理されるため、データ漏洩が防止されます。

これにより、データオーナーがデータをプライベートなままモデルトレーニングプロセスに参加できるため、データのプライバシー保護に強力な技術的サポートが提供されます。

モデルの更新、データの貢献証明、計算プロセスを含む共同学習のすべての主要な活動は、ブロックチェーン上で改ざん不可能な方法で記録されます。

このフレームワークの深い適用と継続的な最適化により、AIotにおけるデータ共有と知的分析は将来的により安全かつ効率的になるでしょう。