このセクションは、金融技術とオプション先物を学ぶ子供たちが逃れることができない知識ですが、私の先生がオプションの評価について話しただけで、多くの内容は自分でGoogleで理解しました[笑R]
このセクションの内容:
⚠️モンテカルロ・シミュレーションによるヨーロピアン・オプションの評価
⚠️最小二乗モンテカルロ法を用いたアメリカン・オプションの評価
最小二乗モンテカルロ法は、Longstaff&Schwarzの論文から生まれました。 アメリカン・オプションの定価において、行使価格(E_t)と継続価値(H_t)を比較する必要があります。
CVを推定するために、LSM提供最小二乗回帰法を提案しました。 まず、通常のモンテカルロ・シミュレーションによるいくつかのシンボルの資産価格パスを計算し、期末のペイオフを計算します。 その後、期末から反転して、一つ前の時間ノードの継続価値を算出し、そのノードのアクション価値と比較し、前向きの期間の価格をノードのオプション価格として、初期ノードまで比較し続けます。
LSMアルゴリズムを理解するには、若干の難易度があります。 分からない子供や大人がいれば、バックエンドのプライベートメッセージで、理解に役立ついくつかの記事を共有します。[パーティーR][パーティーR]
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⚠️モンテカルロ・シミュレーションによるヨーロピアン・オプションの評価
⚠️最小二乗モンテカルロ法を用いたアメリカン・オプションの評価
最小二乗モンテカルロ法は、Longstaff&Schwarzの論文から生まれました。 アメリカン・オプションの定価において、行使価格(E_t)と継続価値(H_t)を比較する必要があります。
CVを推定するために、LSM提供最小二乗回帰法を提案しました。 まず、通常のモンテカルロ・シミュレーションによるいくつかのシンボルの資産価格パスを計算し、期末のペイオフを計算します。 その後、期末から反転して、一つ前の時間ノードの継続価値を算出し、そのノードのアクション価値と比較し、前向きの期間の価格をノードのオプション価格として、初期ノードまで比較し続けます。
LSMアルゴリズムを理解するには、若干の難易度があります。 分からない子供や大人がいれば、バックエンドのプライベートメッセージで、理解に役立ついくつかの記事を共有します。[パーティーR][パーティーR]
翻訳済み
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