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$D ウェーブ クオンタム (QBTS.US)$ 量子コンピューティング関連のシステム、ソフトウェア、サービスのリーダーであり、世界初の量子コンピュータの商業供給業者は、2024年11月25日に第2回のSOC 2® Type 2監査を成功裏に完了し、この厳格なコンプライアンスを維持し、顧客データのセキュリティと保護への継続的なコミットメントを示しました。このマイルストーンは、D-Waveが前回の成功したSOC 2 Type 2監査を2023年12月に完了したことに続きます。
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Supermicro(SMCI)は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
---
1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
---
2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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Supermicro(SMCI)は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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Supermicro(SMCI)は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。
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$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ Supermicro(SMCI)は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム領域で急速に拡大し、高性能コンピューティング(HPC)、人工知能(AI)、クラウドコンピューティング、データセンターなど、さまざまな分野のお客様に液冷ソリューションを提供しています。以下はその液冷システムの主要な顧客とアプリケーションシナリオです:
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1. 高性能コンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの水冷サーバーは、米国や国際的な科学研究機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
例えば、米国のエネルギー省立国立研究所や大学の研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術と研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例:カリフォルニア大学、マサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液冷ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、AIやディープラーニングプロジェクトで広く使用されている高密度GPUクラスターをサポートする液冷ソリューションに特化しています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stabil...などのAIスタートアップ企業や研究機関向けにサービスを提供しています。
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1. 高性能コンピューティング(HPC)
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費が必要なHPCシーンに主に使用されています:
国立研究所:
Supermicroの水冷サーバーは、米国や国際的な科学研究機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
例えば、米国のエネルギー省立国立研究所や大学の研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術と研究機関:
米国とヨーロッパの大学(例:カリフォルニア大学、マサチューセッツ工科大学など)は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液冷ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、AIやディープラーニングプロジェクトで広く使用されている高密度GPUクラスターをサポートする液冷ソリューションに特化しています:
AI企業:Supermicroは、OpenAI、Stabil...などのAIスタートアップ企業や研究機関向けにサービスを提供しています。
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$エヌビディア (NVDA.US)$ 潜在株の選択には、業界のトレンド、企業の基本的な側面、市場のセンチメントなど、さまざまな要因を考慮する必要があります。以下は潜在性のある方向性と個別株の提案です(市場変化に応じて投資判断を動的に調整することをお勧めします):
1. 人工知能と半導体
NVIDIA(エヌビディア):最近株価が下落していますが、AIチップ分野でのCSI Leading Technology Index地位と市場シェアは依然として優れており、特にデータセンタービジネス分野において
AMD(超威):人工知能市場への布陣を徐々に進め、MI300などの新製品の普及に伴い、将来はさらに多くの注文が期待されています。
ASMLホールディング:高級リソグラフィ機器の独占サプライヤーであり、世界的な半導体製造のアップグレードに恩恵を受けています。
2. 新能源与電動車
特斯ラ(Tesla):電気自動車関連の業界リーダーであり、技術革新と市場シェアに強気の見通し。
宁德時代(CATL):グローバルでトップクラスのバッテリー製造会社であり、新エネルギー車の普及と蓄電需要の成長に恩恵を受けています。
比亜迪(BYD):総合的な電気自動車関連メーカーであり、海外市場における拡大潜力が大きい。
3. 風力発電
LONGi Green Energy Technology: グローバルの太陽光発電業界のリーダーであり、グローバルなカーボンニュートラル目標の長期的な恩恵を受けています。
First Solar: 米国のリーディングカンパニーで、米国の新エネルギーポリシーの支援を受けています。
Orsted: 海洋風力発電分野のリーディングカンパニーであり、ヨーロッパの緑エネルギー計画の恩恵を受けています。
4. バイオテクノロジーと医療
Moderna(モデルナ):...
1. 人工知能と半導体
NVIDIA(エヌビディア):最近株価が下落していますが、AIチップ分野でのCSI Leading Technology Index地位と市場シェアは依然として優れており、特にデータセンタービジネス分野において
AMD(超威):人工知能市場への布陣を徐々に進め、MI300などの新製品の普及に伴い、将来はさらに多くの注文が期待されています。
ASMLホールディング:高級リソグラフィ機器の独占サプライヤーであり、世界的な半導体製造のアップグレードに恩恵を受けています。
2. 新能源与電動車
特斯ラ(Tesla):電気自動車関連の業界リーダーであり、技術革新と市場シェアに強気の見通し。
宁德時代(CATL):グローバルでトップクラスのバッテリー製造会社であり、新エネルギー車の普及と蓄電需要の成長に恩恵を受けています。
比亜迪(BYD):総合的な電気自動車関連メーカーであり、海外市場における拡大潜力が大きい。
3. 風力発電
LONGi Green Energy Technology: グローバルの太陽光発電業界のリーダーであり、グローバルなカーボンニュートラル目標の長期的な恩恵を受けています。
First Solar: 米国のリーディングカンパニーで、米国の新エネルギーポリシーの支援を受けています。
Orsted: 海洋風力発電分野のリーディングカンパニーであり、ヨーロッパの緑エネルギー計画の恩恵を受けています。
4. バイオテクノロジーと医療
Moderna(モデルナ):...
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$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ みなさん、良い週末をお過ごしください。月曜日には予測できない結果が待っています。不安な気持ち。誰が最大の利益者でしょうか。2月の報告が出れば大きな利益を得ることができます。どこに向かうのでしょうか。考えてみてください。
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alvin 87 : あなたがQBTSに追加料金を発見しました