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今回は新しいことを試してみましょう。私の1日の考えを単に述べ、保有株式を共有します。
もう一度共有する価値のある考え(加えて以前の投稿の写真と関係付けることができます😆)
どこに行きたいのか分からないなら、もう迷ったことになります。お金は目的地ではありません。それは努力の結果です。必ずしもハードワークである必要はありません。運が良かったかもしれませんが、私は成功の可能性が高まるように働きます。
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もう一度共有する価値のある考え(加えて以前の投稿の写真と関係付けることができます😆)
どこに行きたいのか分からないなら、もう迷ったことになります。お金は目的地ではありません。それは努力の結果です。必ずしもハードワークである必要はありません。運が良かったかもしれませんが、私は成功の可能性が高まるように働きます。
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3つの主要指標が1%以上下落し、数か月ぶりの出来事です。
このミニ売り出しにより、多くの投資家が驚かされた可能性があります。
Nvidiaを除いて、Mag 7の他のメンバーは2日間連続で下落しました。ただし、Teslaの180、Appleの170など、いくつかの重要なサポートレベルは維持されています。とはいえ、これらの大手テック株は苦戦しています。
今週末まで、様々な重要なサポートレベルやレジスタンスレベルに注目してください。
先週の動画...
このミニ売り出しにより、多くの投資家が驚かされた可能性があります。
Nvidiaを除いて、Mag 7の他のメンバーは2日間連続で下落しました。ただし、Teslaの180、Appleの170など、いくつかの重要なサポートレベルは維持されています。とはいえ、これらの大手テック株は苦戦しています。
今週末まで、様々な重要なサポートレベルやレジスタンスレベルに注目してください。
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Googleはこの人工知能の集会に参加していないため、私たちは皆、なぜそうなのか疑問に思っています。実際には、2021/22年の高値でダブルトップを記録し、すでに15%下落しています。
2017年に、Googleの研究者が「注意はすべて必要」という論文を書いて、人工知能のゲームを変えました。これにより、Transformersと呼ばれるものを使用して、人工知能モデルを構築する新しい方法が導入されました(それではありません)。これらのモデルは非常に強力で多目的であり、自然言語処理からコンピュータビジョン、音楽生成まで何でもできました。オープンソースだったため、Amazon、Microsoft、Meta、OpenAI、Anthropicなど、誰でもTransformerを自分の人工知能プロジェクトに使い始めました。そしてGoogle?以来、彼らは遅れを取り戻しています。あなたもビックリするかもしれませんが、なぜ彼らがTransformerアーキテクチャの特許を持っていたら、または世界に公開する前にそれをまず開発していたら、想像してみてください。
2017年に、Googleの研究者が「注意はすべて必要」という論文を書いて、人工知能のゲームを変えました。これにより、Transformersと呼ばれるものを使用して、人工知能モデルを構築する新しい方法が導入されました(それではありません)。これらのモデルは非常に強力で多目的であり、自然言語処理からコンピュータビジョン、音楽生成まで何でもできました。オープンソースだったため、Amazon、Microsoft、Meta、OpenAI、Anthropicなど、誰でもTransformerを自分の人工知能プロジェクトに使い始めました。そしてGoogle?以来、彼らは遅れを取り戻しています。あなたもビックリするかもしれませんが、なぜ彼らがTransformerアーキテクチャの特許を持っていたら、または世界に公開する前にそれをまず開発していたら、想像してみてください。
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$アルファベット クラスA (GOOGL.US)$NVDAは全セクターから明らかに血を吸っているようです。
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