モンぴょん
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$テスラ (TSLA.US)$
こんにちはにゃ~んピンハネ・サンタです
メリークリスマス🎄
465まで上昇
現状の目標ターゲットは475.08ですでも、その前に小さなプルバックがありますので注意してください
プルバック無しで一気に上昇する可能性もあるかも
またクレイジーでアンビリーバボーな展開だね
年末ラリーで475超えて488.54超えれば500
テスラ頑張れ
こんにちはにゃ~んピンハネ・サンタです
メリークリスマス🎄
465まで上昇
現状の目標ターゲットは475.08ですでも、その前に小さなプルバックがありますので注意してください
プルバック無しで一気に上昇する可能性もあるかも
またクレイジーでアンビリーバボーな展開だね
年末ラリーで475超えて488.54超えれば500
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NVIDIA、次世代AI GPU「Blackwell Ultra GB300」の仕様がリーク - 288GB HBM3eメモリ搭載で50%性能向上 2024年12月25日
NVIDIAが2025年後半に投入予定の次世代AIサーバー向けGPU「Blackwell Ultra GB300」の詳細仕様が明らかになった。現行のGB200から大幅な性能向上を実現し、AI計算能力を約1.5倍に引き上げる一方で、消費電力は1,400Wに達する見込みである。
革新的な技術仕様
GB300の中核となるB300チップは、AIワークロード処理能力を飛躍的に向上させる複数の革新的技術を採用している。最も顕著な進化は記憶容量の拡大で、HBM3eメモリを192GBから288GBへと50%増強している。これを実現するため、メモリスタック構造を従来の8層から12層へと拡張し、より高密度なメモリ実装を可能にした。また、コンピューティングボードにはLPCAMMメモリを採用するこ...
NVIDIAが2025年後半に投入予定の次世代AIサーバー向けGPU「Blackwell Ultra GB300」の詳細仕様が明らかになった。現行のGB200から大幅な性能向上を実現し、AI計算能力を約1.5倍に引き上げる一方で、消費電力は1,400Wに達する見込みである。
革新的な技術仕様
GB300の中核となるB300チップは、AIワークロード処理能力を飛躍的に向上させる複数の革新的技術を採用している。最も顕著な進化は記憶容量の拡大で、HBM3eメモリを192GBから288GBへと50%増強している。これを実現するため、メモリスタック構造を従来の8層から12層へと拡張し、より高密度なメモリ実装を可能にした。また、コンピューティングボードにはLPCAMMメモリを採用するこ...
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日本株は上昇へ、米ハイテク株高で投資家心理上向く-自動車など買い2024年12月25日 11:28 JST
25日の東京株式相場は下落。自動車や金融株に売りが出て相場を押し下げている。海外を中心に休暇入りする市場参加者が増える中、電機や商社も値下がりするなど大型株の下げが目立つ。
東証株価指数(TOPIX)は前日比0.7%安の2707.95-午前11時16分現在
日経平均株価は0.2%安の3万8974円06銭
25日の東京株式相場は下落。自動車や金融株に売りが出て相場を押し下げている。海外を中心に休暇入りする市場参加者が増える中、電機や商社も値下がりするなど大型株の下げが目立つ。
東証株価指数(TOPIX)は前日比0.7%安の2707.95-午前11時16分現在
日経平均株価は0.2%安の3万8974円06銭
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カンファレンス・ボードのチーフエコノミスト、ダナ・ピーターソンが12月の米国消費者信頼感の低下について議論する。カンファレンス・ボードの信頼感指標は104.7に低下し、35歳以上の消費者が主導している。
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MI300X vs H100 vs H200 ベンチマーク パート 1: トレーニング – CUDA Moat はまだ健在 トレーニング パフォーマンス、ユーザー エクスペリエンス、ユーザビリティ、Nvidia、AMD、GEMM、注意、ネットワーク、InfiniBand、Spectrum-X イーサネット、RoCEv2 イーサネット、SHARP、総所有コスト
AMDのAIソフトウェア開発に致命的遅れ、NVIDIAの優位性はまだしばらくは揺るがないかも知れない 2024年12月24日
最新の調査で、AMDのAI向けチップMI300Xが優れたハードウェア性能を持ちながら、ソフトウェアの深刻な問題により実用性で大きく劣ることが明らかになった。SemiAnalysisによる5ヶ月にわたる詳細な調査は、NVIDIAが築き上げた「CUDAの堀」の深さを如実に示している。
ハードウェアの優位性が活かされない現実
AMDのInstinct MI300Xは、FP16演算で1,307テラFLOPS、192G...
AMDのAIソフトウェア開発に致命的遅れ、NVIDIAの優位性はまだしばらくは揺るがないかも知れない 2024年12月24日
最新の調査で、AMDのAI向けチップMI300Xが優れたハードウェア性能を持ちながら、ソフトウェアの深刻な問題により実用性で大きく劣ることが明らかになった。SemiAnalysisによる5ヶ月にわたる詳細な調査は、NVIDIAが築き上げた「CUDAの堀」の深さを如実に示している。
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AMDのInstinct MI300Xは、FP16演算で1,307テラFLOPS、192G...
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