$エヌビディア (NVDA.US)$
投資をする上で考えていることは、成長している、そして成長していく企業に投資する株式投資をすることです。AIが生活において少しずつ浸透している現状の中で、まだまだこれからAIが世の中には必要と思うのであればその王道を持つのはとても必要なことです。わたしは行き過ぎて98%がエヌビディアになっていますので、2%はアリスタを買っています。AIデータセンターに特化しています、ちょっとAIデータセンター系は弱くなっていますが、5年先にAIが消える未来は見えにくいです。安定して成長しているエヌビディアを持つことで資産は安定して増え続けると思います。

$エヌビディア (NVDA.US)$
チャート天井感有るような？

$エヌビディア (NVDA.US)$ 昨年からはビッグテックがLLMのデータセンターへの投資が莫大なために果たしてリターンは得られるのかという問題から始まり、何度も出た発熱問題や歩留まりもありました。それとGPUとASICとの比較つまりNVDAよりAVGOが本命なんじゃないかとかだったり、deepseekショックとNVDAの将来性への懸念が何度も出てきましたが、結局すべて過剰反応と言ってしまっても良かったのでは？と思っています。まだ最高値にはちょっとありますが、ファンダメンタルズは問題ありませんのでNVDAの独り勝ちゆえの試練みたいなものかと。株価が低迷したりすると気持ちが揺さぶられたりもするでしょうけどホルダーの皆さんNVDAをしっかり保有して資産形成しましょう👍

$エヌビディア (NVDA.US)$
ASIC（特定用途向け集積回路）は、市販GPUより優れているわけでも劣っているわけでもなく、同じ目標を達成する別の手段にすぎない。
めちゃくちゃ長いですが😓
モルガン・スタンレー：ASICにもかかわらず、Nvidiaは引き続き圧倒的な市場シェアを維持するだろう。
ASIC カテゴリは、商用 GPU より優れているわけでも劣っているわけでもなく、単に同じ結果を達成するための別の手段にすぎません。
過去 6 か月間で、AI 分野の勢いは明らかにカスタム シリコンへとシフトしました。Nvidia は停滞したままで、AMD のパフォーマンスは大幅に低下しています。Nvidia の 3 兆ドルの時価総額は、四半期ごとの AI 収益 320 億ドル以上によって支えられていますが、AVGO の 1.1 兆ドルの時価総額は、四半期ごとの収益 32 億ドルに基づいています。明らかに、市場は ASIC の成長可能性は商用 GPU の数倍になると判断しています。
AS...

$サーブ・ロボティクス (SERV.US)$
ここが一番酷い
全力してる人は皆無でしょうけどね？

$エヌビディア (NVDA.US)$
AIの需要はこれから
AppleもiPhoneを発売してから
10年後、成長率は鈍化すると言われていたが
株価は2005年→2015年→2025年と
見事な右肩上がり
MicrosoftもWindows95の発売から
10年後、成長率は鈍化すると言われていたが
株価は1995年→2005年→2015年→2025年
見事な右肩上がり
Nvidiaなんかまだまだこれから
3社の過去の
株価を見れば今後どうなるか見えてくるでしょう
5年で3倍〜5倍にはなるでしょう

$エヌビディア (NVDA.US)$ ディプシークお前が急落させたんだろー！

$エヌビディア (NVDA.US)$ NVDAは終わりました

$エヌビディア (NVDA.US)$ この週末は寒すぎてリビングでmoomooとにらめっこしながら、またchatGPTやGeminiとディベートしながら考えることが多かったです。その中で思ったのはAIの信頼性について、チャット型のAIディベートしている程度ならその回答について生命にかかわってくることはないが、自動運転や創薬への利用となるとその信頼性はほぼほぼ完璧なものでなければならない。信頼感のないものを使う選択肢はないと確信しました。
1. 透明性:  AIのアルゴリズムやデータ使用方法が透明であること。ユーザーがどのようなデータが使われ、どのように判断されるのかを理解できることが重要です。
2. 倫理基準: AIの開発と運用において倫理的なガイドラインを設け、それに従うこと。これにより、不正確な判断や偏見を防ぐことができます。
3. 精度と検証: AIモデルの精度を高めるために、データの質を確保し、継続的に検証と改善を行うことが必要です。
4. セキュリティ: AIシステムが不正アクセスやサイバー攻撃から保護されるよう、強固なセキュリティ対策を講じることが求められます。
このような事...

$エヌビディア (NVDA.US)$
ハイテク大手は、中国のスタートアップDeepSeek（DEEPSEEK）のAIモデルの質素な経済に反して、AIインフラストラクチャを構築するために数十億ドルを費やすことを計画しています。
Alphabet's (NASDAQ:GOOG) (GOOGL)、Google、Amazon (NASDAQ:AMZN)、Meta Platforms (META)、Microsoft (MSFT) などの米国企業は、前四半期にすでに数十億ドルを費やしており、2025 年にも同様のアプローチを計画しています。今週初めに四半期決算を報告したGoogleとAmazonは、AIに大きな野心を持っています。
AlphabetのCFO Anat Ashkenazi氏によると、2024年第4四半期のAlphabetの資本支出（CapEx）は140億ドルで、主に技術インフラストラクチャへの投資を反映しており、最大の要素はサーバーへの投資であり、次にデータセンタ...