ROM-STAR
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1. $アマゾン ドット コム (AMZN.US)$ | eコマース&クラウド
Amazonの無類の物流ネットワークは、ほぼ複製不可能であり、AWSはクラウドコンピューティングの王であり、AI爆発とともにさらに加速することが予想されています。
2. $マイクロソフト (MSFT.US)$ | クラウド&人工知能
彼らは生産性とエンタープライズソリューションを再定義するようになり、クラウドコンピューティングとAI統合の決定的なプラットフォームとしてグローバル全体で台頭する準備ができています…
Amazonの無類の物流ネットワークは、ほぼ複製不可能であり、AWSはクラウドコンピューティングの王であり、AI爆発とともにさらに加速することが予想されています。
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彼らは生産性とエンタープライズソリューションを再定義するようになり、クラウドコンピューティングとAI統合の決定的なプラットフォームとしてグローバル全体で台頭する準備ができています…
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ROM-STAR
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以下は、計画されまたは割り当てられたグローバルなチップ投資の概要であり、1420億ドルで中国がリードしています。
$エヌビディア (NVDA.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$ $タイワン・セミコンダクター・マニュファクチャリング (TSM.US)$ $マイクロン テクノロジー (MU.US)$ $テキサス インスツルメンツ (TXN.US)$
$エヌビディア (NVDA.US)$ $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$ $タイワン・セミコンダクター・マニュファクチャリング (TSM.US)$ $マイクロン テクノロジー (MU.US)$ $テキサス インスツルメンツ (TXN.US)$
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私の成長ポートフォリオの残りの年のための更新されたドルコスト平均化(DCA)計画 - 優先順位の順にリストアップされました 🧐
1. $パランティア テクノロジーズ A (PLTR.US)$ | パランティアテクノロジーズ
2. $アマゾン ドット コム (AMZN.US)$ | アマゾンドットコム
投資家の大物@JPATradesは、技術面に関する支持レベルを以下のように述べています: $アクソン エンタープライズ (AXON.US)$ | Axon Technologies
4. $エヌビディア (NVDA.US)$ | エヌビディア
5. $クラウドフレア A (NET.US)$ | Cloudfare
1. $パランティア テクノロジーズ A (PLTR.US)$ | パランティアテクノロジーズ
2. $アマゾン ドット コム (AMZN.US)$ | アマゾンドットコム
投資家の大物@JPATradesは、技術面に関する支持レベルを以下のように述べています: $アクソン エンタープライズ (AXON.US)$ | Axon Technologies
4. $エヌビディア (NVDA.US)$ | エヌビディア
5. $クラウドフレア A (NET.US)$ | Cloudfare
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$ヒムズ&ハーズヘルス (HIMS.US)$ :それは堅調な双方向の打上げを見せましたが、将来のEBITDAマージンが期待を下回ったために打ちのめされました。
$ソフィ テクノロジーズ A (SOFI.US)$ :トリプルビートを届け、フィンテックの売上高が今や総売上高の45%を占め、レンディング業務は金利引き下げ後に急増する見込みです。
$セルシウス ホールディングス (CELH.US)$ :Q / Qで売上高が12%増加し、粗利率も3%拡大しました。国際売上高も前年比30%増加しました。
これら3つは、次の5年間にマージンでアウトパフォームするように設定されています。
$ソフィ テクノロジーズ A (SOFI.US)$ :トリプルビートを届け、フィンテックの売上高が今や総売上高の45%を占め、レンディング業務は金利引き下げ後に急増する見込みです。
$セルシウス ホールディングス (CELH.US)$ :Q / Qで売上高が12%増加し、粗利率も3%拡大しました。国際売上高も前年比30%増加しました。
これら3つは、次の5年間にマージンでアウトパフォームするように設定されています。
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$マイクロソフト (MSFT.US)$ マイクロソフトは、明日の決算発表後に続く最新のビッグテック収益に関する2つの最も重要なトピック(重要度の順に)について議論する必要があります。
Azure Growth:ストリートは、Mar-24で31%、Dec-23で30%、Sep-23で29%に比べて、30.2%y / yを探しています。要するに、この数字は、Cloud marketshareを獲得し続けるAzureの傾向を維持するために30%以上である必要があります。
クラウド市場シェアレースは次のようになります:先週、GoogleはGCPの成長をわずかに加速し、Mar-2...で28%から29%になりました。ストリートは、Mar-24で17%に対してAWSの成長が18%であることを期待しています。 $アルファベット C (GOOG.US)$ GCPの成長速度がわずかに加速し、3月の28%から
Azure Growth:ストリートは、Mar-24で31%、Dec-23で30%、Sep-23で29%に比べて、30.2%y / yを探しています。要するに、この数字は、Cloud marketshareを獲得し続けるAzureの傾向を維持するために30%以上である必要があります。
クラウド市場シェアレースは次のようになります:先週、GoogleはGCPの成長をわずかに加速し、Mar-2...で28%から29%になりました。ストリートは、Mar-24で17%に対してAWSの成長が18%であることを期待しています。 $アルファベット C (GOOG.US)$ GCPの成長速度がわずかに加速し、3月の28%から
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$オートデスク (ADSK.US)$
1)GenAIにとって彼らは非常に$AMZNに関連しており、そこに彼らの製造データがあるため、AIの生産にはコンピューテーションとデータが共存する必要があります。2)killer appはまだ存在しない、外部のコード生成を除いて、3)最も魅力的なGenAIプロジェクトは、3D設計ツール用のコードジェネレータです。
ハイライト
チームは200人からなるADSk Researchの一員です。20人のサブチームがあります。
1)GenAIにとって彼らは非常に$AMZNに関連しており、そこに彼らの製造データがあるため、AIの生産にはコンピューテーションとデータが共存する必要があります。2)killer appはまだ存在しない、外部のコード生成を除いて、3)最も魅力的なGenAIプロジェクトは、3D設計ツール用のコードジェネレータです。
ハイライト
チームは200人からなるADSk Researchの一員です。20人のサブチームがあります。
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グーグルの昨日の収益は、一見すると少し「まあまあ」と言った感じかもしれませんが、コールには重要な意味を持つニュースがありました。
私の大事なポイントを以下にまとめます。 $アルファベット C (GOOG.US)$グーグル収益のフルの記事は以下にあります。
私の大事なポイントを以下にまとめます。 $アルファベット C (GOOG.US)$グーグル収益のフルの記事は以下にあります。
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$AMCエンターテインメント HD A (AMC.US)$1. 売上高減少: 売上高総額は2023年第2四半期の$1,347.9億からおよそ$1,030.6億に減少し、大幅な減少を示しています。
2. 最終損益: 会社は、昨年の同四半期の純利益$8.6億に対し、およそ$32.8億の純損失を見込んでいます。
3. 1株当たり利益: 希釈された1株当たり損失は、2023年第2四半期の1株当たり利益$0.06に対し、およそ$(0.10)になる見込みです。
4. 調整後EBITDA...
2. 最終損益: 会社は、昨年の同四半期の純利益$8.6億に対し、およそ$32.8億の純損失を見込んでいます。
3. 1株当たり利益: 希釈された1株当たり損失は、2023年第2四半期の1株当たり利益$0.06に対し、およそ$(0.10)になる見込みです。
4. 調整後EBITDA...
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元従業員によるインタビュー:半導体市場とCUDAの今後について $エヌビディア (NVDA.US)$そして詳細なCUDA:
$エヌビディア (NVDA.US)$$NVDAのCUDAに対する$OTHERの答えはROCmです。しかし、彼はこれら2つの間に大きな違いがあると考えています。CUDAは成熟したエコシステムであり、2006年以来存在しているため、ほとんどの開発者がCUDAを知っています。CUDAはより最適化されており、安定しています。
1. $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$2. $AMDはROCmを最適化するために大きな進歩を遂げてきましたが、依然としてCUDAに追いつく必要があります。また、ROCmの欠点は、$AMDやその他のハードウェアをサポートする異質な性質であり、複雑さが増すと考えています。一方、CUDAは$NVDAハードウェアに最適化されています。
2. AMDはROCmの最適化にかなりの進歩を遂げましたが、まだCUDAに追いつく必要があります。彼はまた、ROCmの欠点は$AMDや他のハードウェアのサポートの異種混合であることで、これが複雑さを増大させると考えています。一方、CUDAはNVDAのハードウェアに最適化されています。
$エヌビディア (NVDA.US)$$NVDAのCUDAに対する$OTHERの答えはROCmです。しかし、彼はこれら2つの間に大きな違いがあると考えています。CUDAは成熟したエコシステムであり、2006年以来存在しているため、ほとんどの開発者がCUDAを知っています。CUDAはより最適化されており、安定しています。
1. $アドバンスト マイクロ デバイシズ (AMD.US)$2. $AMDはROCmを最適化するために大きな進歩を遂げてきましたが、依然としてCUDAに追いつく必要があります。また、ROCmの欠点は、$AMDやその他のハードウェアをサポートする異質な性質であり、複雑さが増すと考えています。一方、CUDAは$NVDAハードウェアに最適化されています。
2. AMDはROCmの最適化にかなりの進歩を遂げましたが、まだCUDAに追いつく必要があります。彼はまた、ROCmの欠点は$AMDや他のハードウェアのサポートの異種混合であることで、これが複雑さを増大させると考えています。一方、CUDAはNVDAのハードウェアに最適化されています。
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$ベライゾン コミュニケーションズ (VZ.US)$ 彼らは結婚しています $アルファベット A (GOOGL.US)$ 構造化/非構造化データ/人工知能の両方の技術プロバイダーであり、彼らに満足しています。
ハイライト
-15 現在生産中のAIユースケース
-社内の従業員検索:小売店の担当者、カスタマーサポート担当者、テレセールスなどのためのナレッジマネジメント
-顧客サービス:積極的に電話を聞き、コールセンターの担当者に提案をしています。ツールに対する担当者の承認は、1年前の 50% から増加しています...
ハイライト
-15 現在生産中のAIユースケース
-社内の従業員検索:小売店の担当者、カスタマーサポート担当者、テレセールスなどのためのナレッジマネジメント
-顧客サービス:積極的に電話を聞き、コールセンターの担当者に提案をしています。ツールに対する担当者の承認は、1年前の 50% から増加しています...
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