73152912
がいいねしました
$テスラ (TSLA.US)$ やはり同じことが言えます。テスラのブロックトレードがちょっと変わるようです。あまりにも予測しやすいです。オープン時に356-358の圧力があると言いました。利益確定のために減少していることを願います。352以下であれば、ゆっくり戻ってくることができます。底値は346.5です。下回らなければ強気がまだあります。私は引き続き休憩します。![]()
翻訳済み
10
1
73152912
がいいねしました
73152912
ライブ配信を予約しました
$アルファベット A (GOOGL.US)$ $アルファベット C (GOOG.US)$
アルファベット Q4 2024 決算会議のコールは 2月4日 04:30 PM ET/2月5日 05:30 AM SGT/2月5日 08:30 AM AEST。経営陣と一緒にライブの決算会議に参加するために購読してください!
ビートかミスか?
何を期待していますか アルファベットの第4四半期 ニュースが打ち出されるでしょうか。会社は予想を上回るか下回るか?「Book」ボタンをクリックして、TSMCの アルファベットの 経営陣が何と言っているかを知りたい場合は、「Book」ボタンをクリックしてください!
免責事項:
This pre...
アルファベット Q4 2024 決算会議のコールは 2月4日 04:30 PM ET/2月5日 05:30 AM SGT/2月5日 08:30 AM AEST。経営陣と一緒にライブの決算会議に参加するために購読してください!
ビートかミスか?
何を期待していますか アルファベットの第4四半期 ニュースが打ち出されるでしょうか。会社は予想を上回るか下回るか?「Book」ボタンをクリックして、TSMCの アルファベットの 経営陣が何と言っているかを知りたい場合は、「Book」ボタンをクリックしてください!
免責事項:
This pre...
翻訳済み
![](https://usliveimg.moomoo.com/live_client/77777055/20250123/fea21d08361e97a21cac8787ab687c7f.png/thumb?area=100&is_public=true)
Alphabet Q4 2024 earnings conference call
02/05 05:30
18
6
2
73152912
がいいねしました
73152912
がいいねしました
翻訳済み
2
73152912
がいいねしました
$パランティア テクノロジーズ A (PLTR.US)$ 売りました、三日前に76で買い、たった今77で売りました。初心者として、貴重な教訓を得ました。全力投資はしないでください。どんなに自信があっても、心理的に仕事や生活に大きな影響を与えます。そして、一旦下落すれば、補充資金がなくなります。これからは最大でも半分だけ買います。
眠っています。株取引は心臓に本当に悪いです。
翻訳済み
9
3
73152912
投票しました
AI テーマは2022年末のOpenAIの登場から始まり、大規模モデル、GPU処理能力、およびそれに関連する周辺市場の騒動を経て、電力などのテーマとなり、現在はアプリやPLTRなどのソフトウェアアプリケーションが注目され、市場の焦点はハードウェアからソフトウェアへと移行しています
現在、市場の主要な人気株は電力(特にSMRや競合電力会社)とソフトウェアであることは否定できませんが、長期投資家は、ソフトウェアとハードウェアの統合で具体的な人工知能(EAI)の展開を始めることができます
具体的な人工知能(EAI)は、人工知能をロボットなどの物理的エンティティに統合し、それらに感知、学習、および環境との動的な相互作用能力を与える。以前のロボットとの最大の違いは、EAIシステムは、特定のシナリオを管理するために事前定義された複雑なロジック(コードの積み重ね)に依存せず、進化した学習メカニズム(データフィードトレーニング)に移行し、継続的に環境に適応できるようになりました
人工知能の最大の応用シナリオは自動運転とロボット
銘柄コード: 特斯ラ $テスラ (TSLA.US)$(規制緩和の完全反転)自動運転とロボットのリーダー、次のアップル $アップル (AAPL.US)$明年、エヌビディアと時価総額1位を争う最も可能性の高い株式
エヌビディア $エヌビディア (NVDA.US)$...
現在、市場の主要な人気株は電力(特にSMRや競合電力会社)とソフトウェアであることは否定できませんが、長期投資家は、ソフトウェアとハードウェアの統合で具体的な人工知能(EAI)の展開を始めることができます
具体的な人工知能(EAI)は、人工知能をロボットなどの物理的エンティティに統合し、それらに感知、学習、および環境との動的な相互作用能力を与える。以前のロボットとの最大の違いは、EAIシステムは、特定のシナリオを管理するために事前定義された複雑なロジック(コードの積み重ね)に依存せず、進化した学習メカニズム(データフィードトレーニング)に移行し、継続的に環境に適応できるようになりました
人工知能の最大の応用シナリオは自動運転とロボット
銘柄コード: 特斯ラ $テスラ (TSLA.US)$(規制緩和の完全反転)自動運転とロボットのリーダー、次のアップル $アップル (AAPL.US)$明年、エヌビディアと時価総額1位を争う最も可能性の高い株式
エヌビディア $エヌビディア (NVDA.US)$...
翻訳済み
22
4
1
73152912
がいいねしました
翻訳済み
9
4