Supermicro（SMCI）は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています：
国立研究所：
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関：
米国とヨーロッパの大学（例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など）は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています：
AI企業：Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。

Supermicro（SMCI）は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています：
国立研究所：
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関：
米国とヨーロッパの大学（例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など）は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています：
AI企業：Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。

Supermicro（SMCI）は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム分野で急速に拡大しており、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、データセンターなどのさまざまな分野の顧客に液冷ソリューションを提供しています。以下は、その液冷システムの主要顧客およびアプリケーションシーンです。
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1. ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費量が必要なHPCシーンに主に使用されています：
国立研究所：
Supermicroの液冷サーバーは、一部の米国および国際的な科学機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
たとえば、米国の国家エネルギー研究所や大学研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術および科学研究機関：
米国とヨーロッパの大学（例えばカリフォルニア大学やマサチューセッツ工科大学など）は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液体冷却ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、高密度GPUクラスターをサポートする液冷システムに特化し、広範囲にわたるAIとディープラーニングプロジェクトで利用されています：
AI企業：Supermicroは、OpenAI、Stability AIなどのAIスタートアップや研究機関にハードウェアやストレージソリューションを提供しています。

$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ Supermicro（SMCI）は、米国をリードするサーバーハードウェアおよびストレージソリューションプロバイダーであり、近年、液冷システム領域で急速に拡大し、高性能コンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、クラウドコンピューティング、データセンターなど、さまざまな分野のお客様に液冷ソリューションを提供しています。以下はその液冷システムの主要な顧客とアプリケーションシナリオです：
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1. 高性能コンピューティング（HPC）
Supermicroの液冷システムは、高い計算密度と低いエネルギー消費が必要なHPCシーンに主に使用されています：
国立研究所：
Supermicroの水冷サーバーは、米国や国際的な科学研究機関に展開されており、科学シミュレーション、遺伝子研究、気象モデリングなどをサポートしています。
例えば、米国のエネルギー省立国立研究所や大学の研究センターなどが、Supermicroのハイパフォーマンスサーバーソリューションを利用しています。
学術と研究機関：
米国とヨーロッパの大学（例：カリフォルニア大学、マサチューセッツ工科大学など）は、研究シミュレーションやAIトレーニングに液冷ハードウェアを使用する可能性があります。
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2. 人工知能と機械学習
Supermicroは、AIやディープラーニングプロジェクトで広く使用されている高密度GPUクラスターをサポートする液冷ソリューションに特化しています：
AI企業：Supermicroは、OpenAI、Stabil...などのAIスタートアップ企業や研究機関向けにサービスを提供しています。

$エヌビディア (NVDA.US)$ 潜在株の選択には、業界のトレンド、企業の基本的な側面、市場のセンチメントなど、さまざまな要因を考慮する必要があります。以下は潜在性のある方向性と個別株の提案です（市場変化に応じて投資判断を動的に調整することをお勧めします）：
1. 人工知能と半導体
NVIDIA（エヌビディア）：最近株価が下落していますが、AIチップ分野でのCSI Leading Technology Index地位と市場シェアは依然として優れており、特にデータセンタービジネス分野において
AMD（超威）：人工知能市場への布陣を徐々に進め、MI300などの新製品の普及に伴い、将来はさらに多くの注文が期待されています。
ASMLホールディング：高級リソグラフィ機器の独占サプライヤーであり、世界的な半導体製造のアップグレードに恩恵を受けています。
2. 新能源与電動車
特斯ラ（Tesla）：電気自動車関連の業界リーダーであり、技術革新と市場シェアに強気の見通し。
宁德時代（CATL）：グローバルでトップクラスのバッテリー製造会社であり、新エネルギー車の普及と蓄電需要の成長に恩恵を受けています。
比亜迪（BYD）：総合的な電気自動車関連メーカーであり、海外市場における拡大潜力が大きい。
3. 風力発電
LONGi Green Energy Technology: グローバルの太陽光発電業界のリーダーであり、グローバルなカーボンニュートラル目標の長期的な恩恵を受けています。
First Solar: 米国のリーディングカンパニーで、米国の新エネルギーポリシーの支援を受けています。
Orsted: 海洋風力発電分野のリーディングカンパニーであり、ヨーロッパの緑エネルギー計画の恩恵を受けています。
4. バイオテクノロジーと医療
Moderna（モデルナ）：...

$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ みなさん、良い週末をお過ごしください。月曜日には予測できない結果が待っています。不安な気持ち。誰が最大の利益者でしょうか。2月の報告が出れば大きな利益を得ることができます。どこに向かうのでしょうか。考えてみてください。

$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ この位置に横たわっているままです！怒るつもりですか？

$D ウェーブ クオンタム (QBTS.US)$ D-Wave Quantum (QBTS)は、量子コンピューティング分野で有名な企業であり、特に焼結量子コンピューターとゲートモデルシステムの最新の発展で知られています。この企業は現在、Advantageプラットフォームで5,000以上の量子ビットのプロセッサーを提供し、複雑な最適化問題を解決することができます。Coming soonのAdvantage2システムでは、7,000個以上の量子ビットを搭載し、物流、材料科学、人工知能などの分野での能力をさらに強化する予定です。
量子技術のグローバルな採用は急速に増加しています。最近の調査によると、約21％の企業が、将来12〜18ヶ月以内に量子コンピューティングソリューションを生産レベルで展開する計画を立てています。これらの企業は、量子最適化による効率と革新により、投資回収率が10〜20倍に達すると予想しており、投資リターンが見込まれています。
一般的な量子コンピューターとは異なり、D-Waveのシステムは特定の応用プログラムに適しています。彼らの目標は、現実的な量子コンピューティングソリューションを提供し、金融、医療保健、製造業などの業種に焦点を当てています。これにより、D-Waveは最近の量子コンピューティングユースケースの発展を牽引する重要な参加者となっています。

$スーパー・マイクロ・コンピューター (SMCI.US)$ NASDAQ 100 Index からスーパーマイクロコンピューター（SMCI）が除外されるかどうかに関する公式の発表はまだありません。しかし、可能性を評価するための背景情報がいくつかあります:
1. 年次の指数調整: 毎年、NASDAQ 100 Index は時価総額、流動性、およびその他の要因に基づいて構成銘柄を調整します。2024年12月、この調整が進行中であり、一部の代替可能性の高い企業に市場が興味を示しています。
2. マーケットパフォーマンスへの影響要因:
スーパーマイクロコンピューター（SMCI）の株価は最近回復しているものの、まだ波乱を経験しており、投資家の利益の回収や指数内での地位に対する市場の不確実性の一部が原因です。
会社はいくつかのコンプライアンスの問題に直面しており、そのイメージに一定の影響を与える可能性がありますが、ナスダックは2025年2月まで関連する財務レポートを提出する延長を受けています。
3. 潜在の代替者：
媒体の憶測によると、パランティアテクノロジーズ (PLTR) やマイクロストラテジー (MSTR) などの業績が優れている企業が、SMCIの座を取って代わる候補となる可能性があります。
現在の展望
スーパーマイクロコンピューターがNASDAQ 100 Indexから削除されるかどうかは、時価総額のパフォーマンスとコンプライアンスの進展にかかっています。会社が成長トレンドを維持し、財務報告プロセスを改善することができれば、除外リスクは低下する可能性があります。最終的な答えを知るためには、12月中旬にNASDAQ公式が発表する調整リストに注目することができます。

$D ウェーブ クオンタム (QBTS.US)$ 最新のお知らせをご覧になりましたか？