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$テスラ (TSLA.US)$ 前高値を超えた後、再び200以上上昇するmetaを模倣する必要がありますか?
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AI テーマは2022年末のOpenAIの登場から始まり、大規模モデル、GPU処理能力、およびそれに関連する周辺市場の騒動を経て、電力などのテーマとなり、現在はアプリやPLTRなどのソフトウェアアプリケーションが注目され、市場の焦点はハードウェアからソフトウェアへと移行しています
現在、市場の主要な人気株は電力(特にSMRや競合電力会社)とソフトウェアであることは否定できませんが、長期投資家は、ソフトウェアとハードウェアの統合で具体的な人工知能(EAI)の展開を始めることができます
具体的な人工知能(EAI)は、人工知能をロボットなどの物理的エンティティに統合し、それらに感知、学習、および環境との動的な相互作用能力を与える。以前のロボットとの最大の違いは、EAIシステムは、特定のシナリオを管理するために事前定義された複雑なロジック(コードの積み重ね)に依存せず、進化した学習メカニズム(データフィードトレーニング)に移行し、継続的に環境に適応できるようになりました
人工知能の最大の応用シナリオは自動運転とロボット
銘柄コード: 特斯ラ $テスラ (TSLA.US)$(規制緩和の完全反転)自動運転とロボットのリーダー、次のアップル $アップル (AAPL.US)$明年、エヌビディアと時価総額1位を争う最も可能性の高い株式
エヌビディア $エヌビディア (NVDA.US)$...
現在、市場の主要な人気株は電力(特にSMRや競合電力会社)とソフトウェアであることは否定できませんが、長期投資家は、ソフトウェアとハードウェアの統合で具体的な人工知能(EAI)の展開を始めることができます
具体的な人工知能(EAI)は、人工知能をロボットなどの物理的エンティティに統合し、それらに感知、学習、および環境との動的な相互作用能力を与える。以前のロボットとの最大の違いは、EAIシステムは、特定のシナリオを管理するために事前定義された複雑なロジック(コードの積み重ね)に依存せず、進化した学習メカニズム(データフィードトレーニング)に移行し、継続的に環境に適応できるようになりました
人工知能の最大の応用シナリオは自動運転とロボット
銘柄コード: 特斯ラ $テスラ (TSLA.US)$(規制緩和の完全反転)自動運転とロボットのリーダー、次のアップル $アップル (AAPL.US)$明年、エヌビディアと時価総額1位を争う最も可能性の高い株式
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