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アストロの株価が決算発表後に上昇したが、今年初めから21.5％下落しています。

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$テスラ (TSLA.US)$
金融市場における非関数的問題
非線形計画は、変数に未知の実関数のシステムを最適化する問題で、一連の等式や不等式（一般的に制約条件と呼ばれる）によって定義され、最小化または最大化する目的関数があります。ただし、制約条件または目的関数には非線形があります。非線形問題の最適化に対するサブフィールドです。
いくつかの単純なデータ分析（ピークの場所と形状は既知であるが振幅は未知である）は、線形方法で実現できますが、一般的にこれらの問題も非線形です。通常、変数パラメータを持つシステムの理論モデルや未知パラメータを含む実験モデルを研究します。数値を用いて最適値を探索することができます。この場合、最適値自体だけでなく、精度の測定も通常必要です。
制約集合の性質にはいくつかの可能性があり、実現可能領域または実現可能領域とも呼ばれます。
無解問題（infeasible problem）とは、変数の組がすべての制約条件を満たすことができないことを指します。つまり、制約条件が互いに矛盾する場合、解が存在しないことを意味します。
解のある問題（feasible problem）は、すべての制約条件を満たす変数の組が少なくとも1つ存在することを意味します。
非有界問題（unbounded problem）は、変数に上限制限がない有解問題であり、最適解は存在しないため、常に他の変数セットよりも目的関数が優れた変数セットが存在する可能性があります。

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