1
5
2
2
1
翻訳済み
2
翻訳済み
3
1
翻訳済み

4
$エヌビディア (NVDA.US)$ DeepSeek最近の突破は、AIモデルのトレーニングコストを削減する可能性を示し、これによりAI開発のコスト構造に対する人々の認識が変わり、AI技術の普及の重要な機会が提供されました。高級ハードウェアや巨大なデータセットへの依存を減らすことで、より多くの企業がAI開発に参加する機会が増えます。この門戸開放の効果により、AI開発のエコシステムが大幅に拡大し、異なる規模の企業がAI実験を手ごろな価格で行えるようになり、さらに多くのイノベーションが生み出されるでしょう。この傾向は、AI市場の競争構図を大きく変え、AI技術がより広範囲の分野で適用され発展する可能性があります。
NVIDIAにとっては、この変化がむしろ長期的な強気となる可能性があります。トレーニング段階のコスト削減は投資家に短期的な懸念を抱かせるかもしれませんが、AI技術の普及とイノベーションの加速につれて、市場はAI計算能力に対する総需要が実際にさらに高まるでしょう。特に推論段階では、多くの企業は依然として高性能のGPUが必要となり、この市場規模はモデルトレーニングの需要をはるかに上回ると予想されます。さらに重要なのは、NVIDIAの製品ラインとCUDAエコシステムのAI計算能力供給における地位はほぼ代替できないため、企業は新興市場の需要において主導的な地位を占めることができるという点です。
したがって、DeepSeekの突破がNVIDIAの市場センチメントに一時的な波乱をもたらすかもしれませんが、長...
NVIDIAにとっては、この変化がむしろ長期的な強気となる可能性があります。トレーニング段階のコスト削減は投資家に短期的な懸念を抱かせるかもしれませんが、AI技術の普及とイノベーションの加速につれて、市場はAI計算能力に対する総需要が実際にさらに高まるでしょう。特に推論段階では、多くの企業は依然として高性能のGPUが必要となり、この市場規模はモデルトレーニングの需要をはるかに上回ると予想されます。さらに重要なのは、NVIDIAの製品ラインとCUDAエコシステムのAI計算能力供給における地位はほぼ代替できないため、企業は新興市場の需要において主導的な地位を占めることができるという点です。
したがって、DeepSeekの突破がNVIDIAの市場センチメントに一時的な波乱をもたらすかもしれませんが、長...
翻訳済み
3