$エヌビディア (NVDA.US)$
これらの変更は標準のCUDAレベル開発をはるかに超えますが、これらは保守が非常に難しいと広く知られています。したがって、この最適化レベルは、DeepSeekのエンジニア達の卓越した技術力を示しています。グローバルGPU不足は、米国の制限によって強調され、DeepSeekのような企業に革新的なソリューションを採用するよう迫りました。

$エヌビディア (NVDA.US)$
DeepSeek V3の目を引く低コストは完全に技術革新に由来するのではなく、重要だが見落とされやすい基盤の上に構築されています：ゼロからのトレーニングされたモデルではありません。V3では、2015年にHinton教授が提唱した「知識の蒸留」技術が採用されており、強力なモデル（教師モデル）が知識を小さな新しいモデル（生徒モデル）に教えることを可能にし、トレーニングに必要なリソースと時間を大幅に削減しています。
DeepSeek V3のケースでは、この技術の応用は次のように示されます：
DeepSeek R1は教師モデルとして、2023年11月にリリースされました
V3は知識蒸留によってR1の推論能力を継承し、特に数学とプログラミング領域で
この技術路線により、多くのパラメータを直接継承でき、ゼロから学習する必要がありません
多くの重要なハイパーパラメータの調整プロセスを省略することができます
したがって、V3のトレーニングコストを議論する際には、表面上の数字だけではなく全体を考慮する必要があります。これは、ビルディングの建設コストを計算する際に、完全な基礎とフレームがすでにある場合、ゼロから建設するよりも大幅に安くなるのと同じです。

リンク: 公正な価格 DBS = 70ドル
2024年9月の私の分析によると、次数年間の利益と配当の合計は変わらず、したがって公正な価格は70ドルです

$マイクロソフト (MSFT.US)$ マイクロソフト 2025年Q1 決算電話会議は、 10月30日午後5:30エリート/10月31日午前5:30 SGt/10月31日午前8:30 AEST管理者とライブで決算会議に参加するために今すぐ購読してください！
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