$マイクロストラテジー クラスA (MSTR.US)$ 徐々に忍び寄っています！

要約：S&P 500の最近のパフォーマンス：2024年11月1日–17日
The $S&P 500 Index (.SPX.US)$ $SPDR S&P 500 ETF (SPY.US)$ has demonstrated strong gains this year, but November has seen mixed momentum: 11月1日–8日： インデックスは、過去を上回りました 6,000 (ATH: 6017🥳🥳🥳)、堅調な決算発表、改善された消費関連のセンチメント、そして将来の連邦政策金利引き下げに対する楽観的な見通しを支えに、株価は上昇しました。11月11日〜17日： 指標 $S&P 500 Index (.SPX.US)$ $SPDR S&P 500 ETF (SPY.US)$ 後退した...

先週、トランプ氏の勝利後の熱狂的な株式市場の急上昇がストップしました。持続的なインフレーションと連邦準備制度理事会のパウエル議長の慎重な発言が市場に影響を与えたため、投資家たちは現在、連邦準備制度理事会の利上げサイクルの進行とペースに関して不確実性と闘っています。これにより、選出された大統領トランプ氏の潜在的な政策課題や株式市場への影響に関する以前の興奮がかき消されました。
今週は、Earningsが焦点となっています。投資家たちは水曜日のベル以降、AIリーダーであるエヌビディアの業績発表を熱望しています。ウォール街のアナリストたちは、チップメーカーの売上高は前年比84%増の332.8億ドルに成長し、当期純利益は174.5億ドルまたは1株あたり70セントに跳ね上がり、前年比92.4億ドルまたは1株あたり37セントから上昇すると予想しています。Investopediaのレポートによると。
エヌビディアの業績発表に向けて投資家はどのようにポジショニングすべきでしょうか？エヌビディアの見通しは依然として明るいですか？
明日の「Trader’s Talk」では、当社のチーフマーケットストラテジストであるアイザック・リム氏がエヌビディアの業績発表を控えて何を注目すべきか、そして業績発表後の株価動向について明らかにします。
明日オンラインでお会いしましょう！

こんにちは、mooerたち！
ザ 世界で最も価値のある企業, $エヌビディア (NVDA.US)$は、11月20日のベル後にQ3 FY2025の決算発表を予定しています。 NVDA決算ハブでインサイトを解き放つ>>
現時点の11月14日までに、株価は $エヌビディア (NVDA.US)$ エヌビディアのシェア価格は 今年に入って+196.44%上昇しています. It is now the world's most valuable company with a $3.6兆 market cap.
As big tech companies like $アマゾン･ドットコム (AMZN.US)$, $アルファベット クラスA (GOOGL.US)$ と $メタ・プラットフォームズ (META.US)$ 全セクターがポジ

$エヌビディア (NVDA.US)$ 機関投資家や投機家が数百万ドルを注ぎ込んでいます オプション市場 エアナリストの予想をいつまで打ち破り続けるかをテストすることができる収益の前日。
月曜日に見られた珍しいオプション取引の中で、最大の取引はアクティブな買い手が支払った386万ドルのプレミアムでプットオプションを購入する複数足の取引を含んでいました。

こんにちはmooerたち！
$ウォルマート (WMT.US)$ は11月19日のベル前にQ3 FY2025の決算を発表します。 WMtの決算ハブで洞察を得る＞＞
11月14日時点で、の株価は上昇しています $ウォルマート (WMT.US)$ が上昇した +62.31% this year. Analysts estimate that the company's revenue and EPS would improve greatly for Q3. In the meantime, with holiday season coming, what revenue outlook would the management provide? 今の間、休暇シーズンがやってくる中、経営陣はどのような売上見通しを提供しますか？ @Moo Live and book the ...

人工知能（AI）とは、推論、学習、問題解決、言語や知覚の理解など、通常は人間の認知を必要とするタスクを実行するように設計された機械で人間の知能をシミュレートすることです。AIシステムは通常、機械学習（ML）を利用しています。機械学習（ML）は、コンピューターがデータから学習し、明示的にプログラムしなくても時間の経過とともに改善できるようにするAIのサブセットです。AIは分類できます...