By Max a. Cherney
San Francisco, Aug 7 (Reuters) - For U.S. Chip Giant Intel, the Darling of the Computer Age Before It Fell on Harder Times in the AI Era, Things Might Have Been Quite Different.
About Seven Years Ago, the Company Had the Chance to Buy a Stake in OpenAI, Then a Fledgling Non-Profit Research Organization Working in a Little-Known Field Called Generative Artificial Intelligence, Four People With Direct Knowledge of Those Discussions Told Reuters.
Over Several Months in 2017 and 2018, Executives at the Two Companies Discussed Various Options, Including Intel Buying a 15% Stake for $1 Billion in Cash, Three of the People Said. They Also Discussed Intel Taking an Additional 15% Stake in OpenAI if It Made Hardware for the Startup at Cost Price, Two People Said.
Intel Intc.o Ultimately Decided Against a Deal, Partly Because Then-CEO Bob Swan Did Not Think Generative AI Models Would Make It to Market in the Near Future and Thus Repay the Chipmaker's Investment, According to Three of the Sources, Who All Requested Anonymity to Discuss Confidential Matters.
OpenAI Was Interested in an Investment From Intel Because It Would Have Reduced Their Reliance on Nvidia's Chips and Allowed the Startup to Build Its Own Infrastructure, Two of the People Said. the Deal Also Fell Through Because Intel's Data Center Unit Did Not Want to Make Products at Cost, the People Added.
An Intel Spokesperson Did Not Address Questions About the Potential Deal. Swan Did Not Respond to a Request for Comment and OpenAI Declined to Comment.
Intel's Decision Not to Invest in OpenAI, Which Went on to Launch the Groundbreaking Chatgpt in 2022 and Is Now Reportedly Valued at About $80 Billion, Has Not Previously Been Made Public.
It Is Among a Series of Strategic Misfortunes That Have Seen the Company, Which Was at the Cutting Edge of Computer Chips in the 1990S and 2000S, Stumble in the Era of AI, According to Reuters Interviews With Nine People Familiar With the Matter Including Former Intel Executives and Industry Experts.
Last Week, Intel's Second-Quarter Earnings Triggered a Stock Price Decline of More Than a Quarter of Its Value in Its Worst Trading Day Since 1974.
For the First Time in 30 Years, the Tech Company Is Worth Less Than $100 Billion. the Erstwhile Market Kingpin - Whose Marketing Slogan "Intel Inside" Long Represented the Gold Standard of Quality - Is Still Struggling to Get a Blockbuster AI Chip Product to Market.
Intel Is Now Dwarfed by $2.6 Trillion Rival Nvidia Nvda.o, Which Has Pivoted From Video Game Graphics to AI Chips Needed to Build, Train and Operate Large Generative AI Systems Like OpenAI's Gpt4 and Meta Platforms' Meta.o Llama Models. Intel Has Also Fallen Behind the $218 Billion AMD Amd.o.
Asked About Its AI Progress, the Intel Spokesperson Referred to Recent Comments by CEO Pat Gelsinger, Who Said the Company's Third-Generation Gaudi AI Chip, Which It Aims to Launch in the Third Quarter of This Year, Would Outperform Rivals.
Gelsinger Said the Company Had "20-Plus" Customers for the Second and Third Generation of Gaudi and That Its Next-Generation Falcon Shores AI Chip Would Launch in Late 2025.
"We Are Nearing the Completion of a Historic Pace of Design and Process Technology Innovation, and We Are Encouraged by the Product Pipeline We're Building to Capture a Greater Share of the AI Market Going Forward," the Spokesperson Told Reuters.
Gaming Chips Sweep AI
On the OpenAI Front, Microsoft Msft.o Stepped in to Make an Investment in 2019, Propelling Itself to the Forefront of the AI Era Triggered by the 2022 Release of Chatgpt and a Frenzy of Activity Among the Largest Companies in the World to Deploy AI.
Although in Hindsight the Prospective Deal Was a Missed Chance for Intel, the Company Has Been Gradually Losing the Battle for AI Supremacy for More Than Decade, According to the Former Executives and Industry Experts Interviewed.
"Intel Failed in AI Because They Didn't Present a Cohesive Product Strategy to Their Customers," Said Dylan Patel, Founder of Semiconductor Research Group Semianalysis.
For More Than Two Decades, Intel Believed the CPU, or Central Processing Unit, Like the Ones That Power Desktop and Laptop Computers, Could More Effectively Handle the Processing Tasks Required to Build and Run AI Models, According to Four Former Intel Executives With Direct Knowledge of the Company's Plans.
Intel Engineers Viewed the Graphics Processing Unit (GPU) Video Gaming Chip Architecture, Used by Rivals Nvidia and Advanced Micro Devices, as Comparatively "Ugly," One of the People Said.
By the Mid 2000S, Though, Researchers Had Discovered That the Gaming Chips Were Far More Efficient Than Cpus at Handling the Intensive Data Crunching Necessary to Build and Train Large AI Models. Because Gpus Are Designed for Game Graphics, They Can Perform an Enormous Number of Calculations in Parallel.
Nvidia's Engineers Have Spent Years Since Then Modifying the GPU Architecture to Tune Them for AI Uses, and Built the Software Necessary to Harness the Capabilities.
"When AI Hit ... Intel Just Didn't Have the Right Processor at the Right Time," Said Lou Miscioscia, Analyst at Japanese Investment Bank Daiwa.
Nervana and Habana
Since 2010, Intel Has Made at Least Four Attempts to Produce a Viable AI Chip, Including Acquiring Two Startups and at Least Two Major Homegrown Efforts. None Have Made a Dent Against Nvidia or AMD in the Rapidly Expanding and Lucrative Market, According to Three People With Direct Knowledge of the Company's Internal Activities.
Intel's Entire Data Center Business Is Expected to Generate Sales of $13.89 Billion This Year - Which Includes the Company's AI Chips but Many Other Designs Too - While Analysts Expect Nvidia to Generate Data Center Revenue of $105.9 Billion.
In 2016, Intel CEO Brian Krzanich Sought to Buy Its Way Into the AI Business by Acquiring Nervana Systems for $408 Million. Intel Executives Were Attracted to Nervana's Technology, Which Was Similar to a Tensor Processing Unit (Tpu) Chip Made by Google, According to Two Former Executives.
The Tpu - Specifically Designed for Building, or Training, Large Generative AI Models - Stripped Away a Conventional GPU's Features Useful for Video Games and Focused Exclusively on Optimizing AI Calculations.
Nervana Enjoyed Some Success With Customers Including Meta Platforms for Its Processor, Though Not Enough to Prevent Intel From Switching Horses and Abandoning the Project.
In 2019, Intel Bought a Second Chip Startup, Habana Labs, for $2 Billion Before It Shut Down Nervana's Efforts in 2020.
Krzanich Did Not Respond to a Request for Comment for This Article.
(Reporting by Max a. Cherney in San Francisco; Additional Reporting by Anna Tong in San Francisco and Arsheeya Singh Bajwa in Bengaluru; Editing by Kenneth Li and Pravin Char)
((Max.cherney@Thomsonreuters.com; 415-404-2697; @Chernandburn on X))
Max A. Cherneyさんによるもの
サンフランシスコ、8月7日（ロイター）：人工知能時代に苦しんでいる前に、コンピューター時代のダーリングであった米大手チップメーカーのインテルにとって、ものすごく異なった結果になり得たかもしれないことがありました。
約7年前、OpenAIと呼ばれる分野がほとんど知られていなかった新しい非営利研究団体が、生成的人工知能という分野で活躍し始めていました。直接的な関与を持つ4人の情報筋によると、インテルはOpenAIの出資するチャンスがありました。
2017年から2018年にかけて、両社の幹部は、インテルが現金10億ドルで15％の出資をする、というオプションを含むさまざまなオプションを話し合いました。2人の情報筋によると、インテルはスタートアップが原価でハードウェアを製造する場合、追加で15％の株式をOpenAIから取得することも検討しました。
インテルインテル（インテルIntc.o） 結局のところ、スワン氏が生成的AIモデルが近い将来に市場に出回るとは考えず、チップメーカーの投資に見合う価値がないだろうと判断したため、この取引には踏み切りませんでした。3人の情報筋は、すべて機密事項について話すため匿名を希望しています。
スタートアップが自社インフラストラクチャを構築し、Nvidiaのチップに依存する必要を減らすことができるため、OpenAIはインテルからの投資に興味を持っていました。インテルのデータセンターユニットが原価で製品を製造することを望まなかったため、この取引は成立しませんでした。
インテルの広報担当者は、潜在的な取引に関する質問に答えませんでした。スワン氏はコメント要請に応答せず、OpenAIもコメントを拒否しました。
OpenAIが2022年に画期的なChatgptを発表し、現在およそ800億ドルと見積もられていることは、インテルがOpenAIに投資しないという決断が公になったことは以前にありませんでした。 2.6兆ドルのライバルであるNvidiaに比べ、Intelは小さく見劣りします。ビデオゲームグラフィックからAIチップに転換したNvidiaは、OpenAIのGPT4やMeta PlatformsのLlamaモデルなどの大型生成的AIシステムを構築、トレーニング、操作するのに必要なAIチップを提供しています。このインテルが、1990年代と2000年代のコンピュータチップの最先端にいた企業が、AIの時代につまずいた一連の戦略的な不運のうちの1つです。これには、元インテル幹部や業界関係者を含む9人の情報源によるロイターのインタビューも含まれます。
先週、インテルの第2四半期の収益は、過去30年間で最悪の取引日となり、株価は4分の1以上下落しました。かつての市場王者であり、マーケティングスローガン「Intel Inside」は長年にわたって最高品質の基準を代表していましたが、まだまだブロックバスターAIチップ製品を市場に出すことに苦戦しています。
30年ぶりに、テック企業の企業価値が1,000億ドル未満になった。 1974.
インテルは、生成的AIシステム用のブロックバスター製品を市場に出すことに苦戦しており、ビデオゲームグラフィックスからAIチップに転換したNvidiaや、2,180億ドルのAMDに後れをとっています。
現在、インテルは2.6兆ドルのライバルであるNvidiaに比べて小さく見劣りします。 Nvda.o大規模な生成的AIシステムを構築、トレーニング、操作するために必要なAIチップを提供する必要があります。 .oは、FacebookやInstagramの親会社であるMeta社が、自動的に画像のバリエーションを作成し、それらの上にテキストをオーバーレイするツールを提供するため、ジェネレーティブAI広告製品のスイートを拡大していると述べました。 ラマモデル。インテルは、生成的AIモデル用のブロックバスター製品を市場に出すことに苦戦しているため、ビデオゲームグラフィックからAIチップに転換したNvidiaと、2180億ドルのAMDに後れをとっています。 Amd.o.
インテルの広報担当者は、AIの進歩について質問された場合、CEOパット・ゲルシンガーの最近のコメントを参照するように言及しました。同氏は、インテルが第3四半期に発売を目指している第3世代のガウディAIチップが、ライバルをアウトパフォームするだろうと述べました。ゲルシンガー氏は、第2世代と第3世代のガウディに「20を超える」顧客がいること、そして次世代のファルコン・ショアーズAIチップが2025年末に発売される予定であることを明らかにしました。
「私たちは、歴史的な設計とプロセス技術革新の完了に近づいており、前向きにAI市場の大きなシェアを獲得するために構築している製品パイプラインによって、励まされています」と広報担当者はロイターに語りました。
ゲーム用のチップがAIを席巻
GamingがAIを席巻しました
OpenAIのフロントで、マイクロソフトは2019年に投資したことによって、2022年のChatgptのリリースと世界の最大企業のAIの展開によって、AI時代の最前線に進出しました。 Msft.o しかし、見るところによれば、将来を見据えた取引はインテルにとって逃したチャンスであったため、元役員や業界関係者によると、同社は10年以上にわたりAIの覇権争いで徐々に劣勢になっていたということになります。
「インテルは、顧客に対して統合された製品戦略を提示しなかったため、AIにおいて失敗した」と、半導体研究グループのSemianalysisの創設者であるディラン・パテル氏は語っています。
4人の元インテル幹部の直接的な情報源から、パーソナルコンピュータやノートパソコンにも搭載されているCentral Processing Unit(CPU)のようなものが、AIモデルの構築や実行に必要な処理タスクをより効率的に処理できると、インテルが信じていたとのことです。
1人の関係者によれば、インテルのエンジニアは、競合他社のNvidiaやAdvanced Micro Devicesが使用するGraphics Processing Unit (GPU)ビデオゲームチップアーキテクチャを、比較的「不格好な」と見ていたとのことです。
しかし2000年代半ばには、研究者たちが、AIモデルの構築とトレーニングに必要なデータクランチングをCPUよりも効率的に処理できると、ゲームチップが優れていることを発見しました。GPUは、ゲームグラフィックス用に設計されているため、膨大な数の計算を並列で実行できるのです。
以降、Nvidiaのエンジニアたちは、GPUアーキテクチャをAIに最適化するためのソフトウェアを開発し、AIの利用に必要な能力を生かすためにGPUを調整しました。
「AIが登場したとき、インテルは適切なプロセッサを持っていませんでした」と、日本の投資銀行DAIWAのアナリストであるルー・ミシオシア氏は語っています。
NervanaとHabana
2010年以来、Intelは少なくとも2つのスタートアップを買収し、また少なくとも2つの大規模な自社開発プロジェクトを行うなど、AIチップを生産するための少なくとも4つの試みを行っていますが、急速に拡大する利益のある市場でNvidiaやAMDには到底敵わなかったと、同社の内部活動に詳しい3人の関係者は語っています。
Intelのデータセンター事業全体は、今年の売上高として1389億ドルを見込んでいます。この中には同社のAIチップも含まれますが、他にも多くのデザインがあります。対照的に、アナリストは、Nvidiaがデータセンターの収益高として1059億ドルを見込んでいます。
2016年、IntelのCEOであるブライアン・クザニッチは、4080万ドルでNervana Systemsを買収することでAIビジネスに参入しようとしました。Intelの幹部たちは、Nervanaの技術がGoogleが製造したTensor Processing Unit (TPU)チップに似ていたため、同社の技術に惹かれたと、2人の元幹部は語っています。
大規模な生成AIモデルを構築またはトレーニングするために特別に設計されたTPUは、一般的なGPUのビデオゲームに役立つ機能を取り除いて、AIの計算を最適化することに特化しています。 Nervanaは、顧客の中にメタプラットフォームを含み、プロセッサによるいくらかの成功を収めましたが、Intelはプロジェクトを放棄して、方針を転換するまでの間、同チームの努力を支援してくれませんでした。 2019年には、Intelは2番目のチップスタートアップであるHabana Labsを20億ドルで買収し、2020年にNervanaのプロジェクトを中止しました。
Tpuは、大規模な生成的AIモデルを構築またはトレーニングするために特別に設計され、一般的なGPUのビデオゲームに有用な機能を取り除き、AI計算の最適化に重点を置いています。
プロセッサーに関しては、Meta Platformsを含むいくつかの顧客との成功があったものの、それでもIntelが別のチームに切り替えてプロジェクトを放棄することはできませんでした。
Intelは2016年、AIビジネスに参入するためにNervana Systemsを4080万ドルで買収しようとしました。 Intelは2019年に、2社目のチップスタートアップであるHabana Labsを20億ドルで買収しました。 第2のチップスタートアップ、Habana Labsは、Nervanaの取り組みを2020年に中止する前に、Nervanaによって$ 2億で買収されました。
この記事にコメントするためにKrzanichは応答していませんでした。
（サンフランシスコのMax a. Cherney報道）アンナ・トン（San Francisco）とアルシェヤ・シン・バジュワ（Bengaluru）による追加報告；編集：Kenneth LiとPravin Char
((Max.cherney@Thomsonreuters.com415-404-2697；X上の@Chernandburn
