ꟷ Microsoft Azure is the first public cloud to deploy AMD Instinct MI200 accelerators ꟷ
SANTA CLARA, Calif., May 26, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- $Advanced Micro Devices(AMD.US)$ and Microsoft continued their collaboration in the cloud, with Microsoft announcing the use of AMD Instinct™ MI200 accelerators to power large scale AI training workloads. In addition, Microsoft announced it is working closely with the PyTorch Core team and AMD data center software team to optimize the performance and developer experience for customers running PyTorch on Microsoft Azure and ensure that developers' PyTorch projects take advantage of the performance and features of AMD Instinct accelerators.
"AMD Instinct MI200 accelerators provide customers with cutting-edge AI and HPC performance and will power many of the world's fastest supercomputer systems that push the boundaries of science," said Brad McCredie, corporate vice president, Data Center and Accelerated Processing, AMD. "Our work with Microsoft to enable large-scale AI training and inference in the cloud not only highlights the expansive technology collaboration between the two companies, but the performance capabilities of AMD Instinct MI200 accelerators and how they will ultimately help customers advance the growing demands for AI workloads."
"We're proud to build upon our long-term commitment to innovation with AMD and make Azure the first public cloud to deploy clusters of the AMD Instinct MI200 accelerator for large scale AI training," said Eric Boyd, corporate vice president, Azure AI, Microsoft. "We have started testing the MI200 with our own AI workloads and are seeing great performance, and we look forward to continuing our collaboration with AMD to bring customers more performance, choice and flexibility for their AI needs."
The AMD Instinct MI200 accelerators join other AMD products being used at Microsoft Azure including the newly announced Azure HBv3 virtual machines which use 3rd Gen AMD EPYC™ processors with AMD 3D V-Cache™ Technology, and numerous other instances for confidential computing, general purpose workloads, memory bound workloads, visual workloads and more.
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Microsoft AzureはAMD本能MI 200アクセラレータを導入した初の共通クラウドです
カリフォルニア州サンクララ、2022年5月26日(ユニバーサル通信社)$Advanced Micro Devices(AMD.US)$マイクロソフトはクラウド分野で協力を続け、マイクロソフトはAMD本能™MI 200加速器を使用して大規模な人工知能訓練をサポートすることを発表した。また、マイクロソフトはPyTorchコアチームとAMDデータセンターソフトウェアチームと密接に協力して、Microsoft Azure上でPyTorchを実行する顧客のために性能と開発者体験を最適化し、開発者のPyTorchプロジェクトがAMD本能加速器の性能と機能を利用することを確保していることを発表した。
AMDデータセンターと加速処理会社の副社長は“AMD本能MI 200加速器は顧客に先端的な人工知能と高性能計算性能を提供し、世界の多くの最速のスーパーコンピュータシステムを駆動し、科学の境界を推進する”と述べた。我々はマイクロソフトと協力して、クラウドの中で大規模な人工知能訓練と推論を実現し、これは2社間の広範な技術協力を強調するだけでなく、AMD本能MI 200加速器の性能能力、そしてそれらは最終的にどのように顧客が人工知能仕事に対する負荷が日々増加する需要を推進するのを助けることができるかを明らかにした
マイクロソフトAzure AI社の副社長は、“我々はAMDとの長期的な革新約束に基づいてさらに努力し、Azureを大規模人工知能訓練を行うためにAMD本能MI 200加速器クラスターを配備した最初の公共雲にすることができることを誇りに思っている”と述べた。我々はすでに我々自身の人工知能ワークロードでMI 200をテストし始めており、良い性能を見ており、AMDとの協力を継続し、顧客により多くの性能、選択、柔軟性をもたらし、彼らの人工知能の需要を満たすことを期待している“と述べた
AMD本能MI 200アクセラレータは、3を使用するMicrosoft Azureが使用している新しいAzure HBv 3仮想マシンを含む他のAMD製品を追加します研究開発AMD 3 D V-™技術を用いたGen AMD EPYCプロセッサや、機密計算、汎用作業負荷、メモリ制限作業負荷、可視化作業負荷などの多くの他の例がある。
AMDについて
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