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China Overseas LiDAR Industry Research Report 2022 Featuring Overseas Models Equipped With LiDAR - Honda Legend EX, BMW 7 Series, Mercedes-Benz EQS, Toyota Mirai, & Volkswagen ID.BUZZ

中国海外レーザーレーダー業界研究報告2022年レーザーレーダーを搭載した海外車種を厳選-ホンダLegend EX、BMW 7系、メルセデス·ベンツEQS、トヨタMirai、VW ID.BUZZ

PR Newswire ·  2022/10/21 08:41

ダブリンでは2022年10月21日/AP通信/--“2022年海外レーザーレーダー業界研究報告”報告書は追加されましたResearch andMarkets.comの犠牲をささげる。

レーザーレーダー研究:感知アルゴリズムは国外メーカーの配置の重点になっている

並行した様々な技術経路の中で,回転ミラーやフラッシュメモリソリューションはOEM量産において最も広く採用されている.

レーザレーダ技術コースには、機械、MEMS、ミラー/プリズム、OPA、フラッシュなどが含まれています。全体的に見ると、LiDARは機械型から固体型へと進化し、複数の技術路線が並行して存在しています(例えば、VelodyneはVELRARYが2017フランクフルトモーターショーに登場して以来、機械と固体ソリューションを同時に開発しています)。海外メーカーのレイアウトでは,フラッシュメモリが最も人気のある解決策であり,次いでFMCWとMEMSである。

OEM量産では,ミラーやフラッシュメモリソリューションが最も広く採用されている。ファリオは回転鏡ソリューションを利用した典型的なサプライヤーであり,ドイツバイエルン州のWemding工場でLiDARを生産している。2021年までに、Scala LiDARの出荷台数は16万台を超え、1台の価格は以下のようになった$1,000それは.IBEOはフラッシュメモリLiDARで知られている。

ZF製ibeoNEXT LiDARシステムの検出距離は250 mを超え,水平角分解能は0.04,垂直解像度は0.07であった。ガードレール、道路標識、車、自転車と歩行者、そしてそれぞれの位置と運動方向を識別することができます。万里の長城Wey Mochaに設置されています。

知覚アルゴリズムの良し悪しは知覚の精度と距離を決定する.そのため、LiDARメーカーは自分のハードウェアをアップグレードするだけでなく、感知ソフトウェアを開発し、感知融合とシステムレベル供給の閉ループを形成した。国外のLiDARメーカーは主に自研、買収とソフトウェア会社との協力を利用して感知アルゴリズムを配備した。

LeddarTechは主に買収を通じてレイアウトを行っている。LeddarTechは2020年にセンサ融合と感知ソフトウェア会社VayaVisionとPhantom Intelligenceを買収した。LeddarTechの開放プラットフォームはその全波形デジタル信号処理技術に基づいて、VayaVisionの原始データセンサ融合と感知ソフトウェアスタックを結合し、最も正確な環境モデルを提供し、ADASとADアプリケーションを一括配備できるようにする。2020年9月、Phantom Intelligenceの買収は、LeddarTechに特定のLiDAR設計、ソフトウェア、および関連する顧客やパートナープロジェクトにアクセスする機会を提供しました。

Innovizは主に独自の知覚アルゴリズムを開発している.2021年4月、Innovizは組み込み自動車感知プラットフォーム`Innoviz APP‘を発売した。Innovizアプリケーションは、自動車、トラック、バイク、歩行者など、250メートル離れた任意の3 D運転シーンにおけるオブジェクトを正確に検出して分類することができる。

また、衝突関連画素または非衝突関連画素を検出および分類する知覚アルゴリズムをリアルタイムで実行する。また,組込みソフトウェアIPとしてチップ上に統合することも可能である.Innovizのソフトウェアは、LiDARからの膨大なデータおよび独自の人工知能アルゴリズムを使用して、優れたシーン知覚および自動アップグレード可能なASIL B(D)解決策を提供する。

ルミナルは協力、投資、自主研究開発を通じて配置を行っている。2021年3月、ルミナルはボルボの自動運転ソフトウェア子会社Zenseactと協力し、量産車両のための“全体自動運転スタック”を構築した。このスタックはSentinelと呼ばれ,ZenseactのOnePilot自動運転ソフトウェア解決策をルミナのIris LiDAR,知覚ソフトウェア,他のコンポーネントと統合してベースとしている.

このシステムはショッキング金属加工の自主性と一連の安全措置を処理し、能動的に回避動作と衝突しないようにし、事故率を7分の1に低下させることを目的としている。ルミナは2021年にアルファ版哨兵の開発を完了し、2022年にテスト版を完成させる予定だ。また、ルミナは上蒸気の量産車両に完全なレーザーレーダーハードウェアとルミナ哨戒兵の部品を提供する。

チップベースのLiDAR開発は大規模生産とコスト削減に重要である

LiDAR内部には数百個の離散設備があり,材料や光学組立コストが高く,大規模生産の主な障害となっている。チップベースLiDARは、数百個の離散設備を1つのチップに統合することができ、製品サイズとコストを効果的に縮小し、同時に大規模生産を促進することができる。

例えば、OUSTERのすべてのデジタルレーザレーダセンサは、同じコアアーキテクチャを共有する。このアーキテクチャは2つのチップと1つの特許を獲得したマイクロ光学システムから構成され、伝統的なアナログLiDAR中の数百個の離散コンポーネントの代わりに、信頼性を高め、価格を低下させた(ES 2デビュー時に量産予定価格は600ドル)-OUSTERのデジタルLiDAR技術は明確な路線図を提供し、未来のモデルを打破できるようになる$100価格障害)。

上述したように、OUSTERのLiDARコアアーキテクチャでは、垂直キャビティ面発光レーザ(“VCSEL”)アレイは、すべてのレーザを1つのチップ上に統合する。カスタマイズされたSoCは、LiDARのすべてのコマンドおよび制御ロジックを処理するために、単一フォトニックアバランシェダイオード(“SPAD”)検出器および独自のデジタル信号処理システムを統合する。特許のマイクロ光学系はLiDARにより光を誘導し,プローブの効率を倍に向上させている。

AEVAもチップベースのレイアウトを研究している。2022年2月、AEVAはAeriesT IIを発売し、AEVA独特の周波数変調連続波(FMCW)技術と世界初のLiDARオンチップモジュール設計を利用して、送信機、受信機、光学を含むすべてのキーコンポーネントをコンパクトモジュール内のシリコン光電子チップ上に配置する4 D LiDARTセンサである。コンパクトなデザインは前世代より75%小さい。2023年に量産される予定です。

主なテーマを扱っています

1レーザーレーダー市場と動向

1.1レーザレーダ産業チェーン

1.2海外メーカーの技術動向

1.2.1コアLiDARテクノロジ

1.2.2海外メーカーの技術的シナリオの配置

1.2.3海外転鏡技術の進展

1.2.4 MEMS技術における海外メーカーの進展

1.2.5フラッシュメモリ技術における海外メーカーの進展

1.2.6海外メーカーのFMCW技術の進展

1.3企業および製品

1.3.1市場

1.3.2融資

1.3.3海外メーカーのLiDAR製品のインストール

1.3.4海外メーカーの機械レーザーレーダー製品の比較

1.3.5海外メーカー半固体LiDAR製品の比較

1.3.6海外メーカーの固体LiDAR製品の比較

1.3.7海外メーカーFMCW LiDAR製品の比較

1.4トレンド

2.自動車LiDAR産業チェーンに関連する海外外国企業

2.1 Lumentum

2.2ソニー

2.3 AMS欧司朗

2.3.1プロファイル

2.3.2コア赤外線技術:EELおよびVSCEL

2.3.3主要VCSELsとEELs

2.3.4 PowerBoostマルチノードVCSEL

2.3.5協力における原動力

海外自動車レーザーレーダーサプライヤー3社

3.1海外LiDARベンダーのまとめと分析

3.2 Velodyne

3.3発光体

3.4革新

3.5 AEVA

3.6罷免

3.7 IBEO

3.8ファリオ

3.9レダテクノロジー

3.10 AEY

3.11全能

3.11 Qortex 3 D認識ソフトウェア

3.12セプトン

3.13ブリックフィールド

3.14洞察レーザレーダ

3.15 Sense Photonics

3.16 Waymo

3.17 Mobileye

3.18オーロラ

3.19ボッシュ

3.二十大陸航空

3.21アプリケーション

3.22パイオニア

3.23異名カミキリ

3.24 OPECS

3.25 InfoWorks

3.26バラジャ

3.27 SILCテクノロジ

他の3.28人

3.28.1クルーズ

3.28.2 ZF

LiDAR搭載の海外モデル4機種

4.1ホンダ伝説の前任者

4.2 BMW 7系

4.3メルセデス-ベンツEQS

4.4トヨタMirai

4.5 VW ID.BUZZ

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