百度は今年3月にOpenAIのChatGPTに似た人工知能チャットロボットサービスを開始する予定で、最初のバージョンはその検索サービスに組み込まれるとの情報がある。このツールは，ユーザが対話的な検索結果を得ることを可能にし，名前は決定されていない.

“科創板日報”の記者は関係者から、百度は内部でChatGPTチャットロボットのような計画を打ち出しているが、具体的な時間は正確ではないことを独占的に確認した。百度の李彦宏CEOの同プロジェクトに対する位置づけは“検索体験をリードする世代間変革”だ。

同関係者によると、李彦宏は内部で、関連技術が臨界点に達しており、百度はその中で大きな機会があると指摘している。

“これは壮大で、とてもエキサイティングです。しかし私たちは技術が臨界点に達しているので実現可能だと思いますChatGPTのような技術は人気があり，探索シーンにどのように用いるかは，技術自体よりも探索が困難である.どうやってこのことをして毎日何億人もの人々が利益を得て彼らの効率を明らかに向上させることができるのでしょうか？今後1年間、私たちはこの点で非常に機会がある“と述べた。李彦宏は言った。

複数の業界関係者は、現在ChatGPTはまだテスト段階であり、短期的には伝統的な情報検索ツールに衝撃を与えることはないと指摘している。しかし、将来的にChatGPTのコンテンツ品質と訓練コストがさらに改善される見込みであれば、検索エンジンは技術革命を迎える。グーグル、百度、捜狗、360などが最初の衝撃の対象となる。これが百度が積極的に入局した重要な理由だ。

▍ChatGPTまたは検索エンジンの入口地位を破壊する

多くのネットユーザーのテスト結果を見ると、ChatGPTは英語を認識できるだけでなく、中国語の理解度も高い。検索エンジンで得られた答えよりも“頼りになる”という回答もありますこれは国内でChatGPTの人気を促進する。

モルガン·スタンレーは2022年12月の研究報で、言語モデルが市場シェアを占める可能性があり、ChatGPTがインターネット利用者の入り口としてのグーグルの地位を破壊する可能性があると述べている。

国外の大工場で、マイクロソフトはChatGPTとAIGC(生成式人工知能)技術に対して積極的に抱擁する態度を表明した。メディアの報道によると、マイクロソフトはOpenAIに100億ドルを投資して49%の株式を買収する予定で、現在双方は交渉中で、OpenAI投資後の推定値は290億ドルに達すると予想されている。

マイクロソフトのナデラCEOは1月、ChatGPTなどの人工知能ツールをBing検索エンジン、Officeファミリーバレル(Word、PPT、Excelなどを含む)、Azureクラウドサービス、Teamsチャットプログラムなどの製品に統合する計画を示した。これまでにも、マイクロソフトは2023年3月末までにChatGPTを採用した必須検索バージョンを発売し、グーグル検索に対抗する予定だとの情報もある。これは百度を刺激して関連計画の発売を加速させる誘因の一つかもしれない。

あるIT業界関係者は“科創板日報”の記者に、ChatGPTは検索エンジンの使用方式を変えるため、中国版ChatGPTの登場を非常に期待していると伝えた。

“検索エンジンは典型的なツール型製品として，より使いやすいツールが出現すると，ユーザは自然に新しいものに交換する.ChatGPTがユーザに十分な正確なコンテンツを提供できれば、従来の検索エンジンは自然に放棄される“と述べた

中信建投は、ChatGPTを代表とする自然言語モデルはコンテンツ生成、検索エンジン増強、プログラミング協力、スマートカスタマーサービスなどの領域に深く溶け込み、人々の日常生活生産の重要な補助ツールになると考えている。同時に、ChatGPTの迅速な商業着地もAIチップ産業チェーン、データ産業チェーンの発展を促進する。

国海証券は、ChatGPTの発展に伴い、医療、カスタマーサービスロボット、仮想人、翻訳、マーケティング、ゲーム、社交、教育、家庭保護などの多くの領域で応用されることが期待され、潜在的な商業モデルはクラウドサービス、コンテンツマーケティング、データ利益、コンサルティングサービス、著作権ライセンスなどを含むと指摘した。

▍まだテスト段階では短期的には衝撃にならない

もちろん、現在のChatGPTは従来の検索エンジンに取って代わることができないという分析も少なくない。

“テスト状況を見ると、回答内容に間違いがある確率が高く、ロボットは常に自信を持って間違ったことを言っています”ChatGPTを用いて天文知識テストを行った利用者が表示した。

銀河証券は、ChatGPTは従来の検索エンジンの機能や優位性とは異なるとしている。検索エンジンは，複数のクエリの結果を返すことができ，精度が高く，検索エンジンが情報を判断することなく，結果を完全に提示してユーザのフィルタリングを待つ情報検索システムである.

一方，ChatGPTは自然言語処理モデルであり，ユーザの入力コマンドを受信することで，対応する単一結果をマッチングして出力する.訓練モデルは結果をフィルタリングするなどの理由から，単一の結果のみを返し，ユーザとの対話過程の円滑性を確保する.

応用分野では，検索エンジンの情報ベースの把握が速く，情報ベースの方が頻度が高く，ストックが大きく，文献検索，インターネット検索などの分野でよく用いられている.一方，ChatGPTのコーパスはオフラインデータに由来しており，出力されたテキストに虚偽情報が存在する可能性があり，新たな知識を吸収するにはモデルの再訓練や微調整が必要であり，訓練コストや選別コストの上昇を招くため，主にマンマシン対話，スマートカスタマーサービス，知能対話などの論理性の強い自然言語インタラクションの分野に応用されている.

また、ChatGPTは現在もテスト段階にあり、短期的には現有の業界、特に伝統的な情報検索ツールに衝撃を与えることはなく、ある業界に代わる能力も備えていない。しかし，将来的にChatGPTのコンテンツ品質や訓練コストの問題が解決できれば，長期的に見れば，検索エンジンは技術革命を迎え，より親和なインタラクションインタフェースやコンテンツ生成を形成し，一部の機械的再現性の強い業界を圧迫するかもしれない.

百度に近い人は“科創板日報”の記者に対して、現在、ChatGPTの検索エンジンへの応用は、実現経路にはまだ困難があり、その後も百度の研究開発への投入力を見なければならないと述べた。