2. 应用实践不及预期风险：如果研发的 AI 产品不能有效与应用实 践相结合，将对其进展将产生影响。[TechWeb] 3月17日、深セン証券取引所からの懸念書に応えて、Kunlun Wanweiは、同社のAIGC、人工知能、その他のビジネス製品が直面するリスクについて具体的に警告しました。
これらのリスクには、とりわけ以下が含まれます。
1。技術の研究開発の進展が期待を下回るリスク：研究開発の過程では、ユーザーモデルのトレーニングに必要な十分なデータを取得し、モデルの更新と反復を行う必要があります。いくつかの不確実性があります。技術の研究開発の進捗が期待を下回ると、工業化プロセスが遅くなる可能性があります。
2。応用プラクティスは予想されるリスクには及ばない。開発されたAI製品が応用プラクティスと効果的に統合されない場合、その進捗に影響が及びます。
3。業界における競争激化のリスク：AIGCと人工知能は業界のホットスポットです。将来の商業的価値は顕著です。この分野には多くの大手テクノロジー企業が拠点を置いており、業界の競争は今後さらに激化する可能性があります。
4。業界政策の変化のリスク：国内製品の発売に伴い、関連するサイバーセキュリティおよびデータセキュリティポリシーが人工知能アルゴリズムの分野にまで拡大され、そのような製品の開発における特定の政策リスクが高まることが予想されます。
Kunlun Wanwei氏によると、これまでのところ、同社のAIGC、人工知能などのビジネス製品は実際の収益を生み出しておらず、2023年には会社の財務状況に大きな影響はないと予想されています。
