Generative artificial intelligence has taken the world by storm in 2023.
Programs like Open AI's ChatGPT, with the ability to write code and produce realistic writing in multiple styles, are bound to change the way humans interact with technology.
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The Wider World Of AI: When Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT) announced it would be including a version of ChatGPT to interact with users of its Bing search engine, investors began considering the Bill Gates-founded company as a worthy competitor of Alphabet Inc (NASDAQ:GOOG)'s Google in the dominance of web search.
Yet for all the fuss that generative AI programs like ChatGPT have caused over the past few months, other types of artificial intelligence are also gaining ground as potential value generators in the near future.
According to The Street Sheet newsletter, AI's ability to interpret big data is at the forefront of this technology's disruptive potential. Industries where big data can be leveraged are the most likely to become affected.
In the health care sector, AI can be used to speed up drug discovery in a process called in-silico, which precedes in-vitro, animal and human trials. Companies in the psychedelics space, for instance, have been looking at in-silico drug discovery for years, using AI-assisted tools to come up with thousands of new drug candidates at a time.
AI could also be leveraged to create precision drugs based on a patient's particular genome.
The Street Sheet shared stock picks for investors searching to gain exposure to AI in the health care market, where it said these ETFs provide the best risk-reward ratio:
- The iShares Genomics Immunology and Healthcare ETF (NYSE:IDNA), which has $140 million in assets under management and an expense ratio of just 0.47%.
- The ARK Genomic Revolution ETF (BATS:ARKG), with around $2 billion in assets under management and an expense ratio of 0.75%.
Another industry that can greatly benefit from AI's ability to rapidly handle large data sets is cybersecurity. One way in which AI can be leveraged in this field is to predict when and where cyberattacks are going to occur.
ETFs that can provide exposure to this application of AI technology are:
- The iShares Cybersecurity & Tech ETF (NYSE:IHAK)
- The ETFMG Prime Cyber Security ETF (NYSE:HACK)
- The Global X Cybersecurity ETF (NASDAQ:BUG)
Photo by Alex Knight on Unsplash.
ジェネレーティブ人工知能は、2023年に世界を席巻しました。
次のようなプログラム オープン AIの GPT チャット、さまざまなスタイルでコードを書き、リアルな文章を作成できるようになったことで、人間がテクノロジーと関わる方法を変えるに違いありません。
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より広い世界の エイ: いつ マイクロソフト コーポレーション (NASDAQ: MSFT) は、同社のユーザーとやり取りするためのChatGPTバージョンを組み込むことを発表しました ビング 検索エンジン、投資家は検討し始めました ビル・ゲイツ-価値ある競争相手として会社を設立 アルファベット Inc (ナスダック:グーグ) グーグル ウェブ検索が優勢です。
しかし、ChatGPTのようなジェネレーティブAIプログラムが過去数か月にわたって引き起こした騒動にもかかわらず、他の種類の人工知能も近い将来、潜在的な価値創出源として勢いを増しています。
The Street Sheetのニュースレターによると、ビッグデータを解釈するAIの能力は、このテクノロジーの破壊的な可能性の最前線にあるとのことです。ビッグデータを活用できる業界は、最も影響を受ける可能性が高い。
医療分野では、体外試験、動物試験、人体試験に先立って、インシリコと呼ばれるプロセスでAIを使用して創薬を加速できます。たとえば、サイケデリックスの分野の企業は、何年もの間インシリコ創薬を検討してきました。AI 支援ツールを使用して、一度に何千もの新薬候補を考え出しています。
AIを活用して、患者の特定のゲノムに基づいて精密医薬品を作成することもできます。
ストリートシートは、ヘルスケア市場でAIに触れる機会を探している投資家向けにおすすめの銘柄を紹介し、これらのETFがリスクと報酬の比率が最も高いと述べています。
- の iShares ゲノミクス・イムノロジー・アンド・ヘルスケアETF (NYSE: IDNA) は、運用資産が1億4000万ドルで、経費率はわずか0.47％です。
- の アーク・ジェノミック・レボリューション ETF （BATS: ARKG）では、約20億ドルの資産を管理しており、経費率は 0.75% です。
大規模なデータセットを迅速に処理するAIの能力から大きな恩恵を受けることができるもう1つの業界は、サイバーセキュリティです。この分野でAIを活用する1つの方法は、サイバー攻撃がいつどこで発生するかを予測することです。
このAI技術の応用に触れる機会を提供できるETFは以下のとおりです。
- の iShares サイバーセキュリティ&テック ETF (NYSE: アイハック)
- の ETFMG プライム・サイバー・セキュリティーETF ETF (NYSE: ハック)
- の グローバルＸ サイバーセキュリティ ＥＴＦ (NASDAQ: BUG)
アンスプラッシュのアレックス・ナイトによる写真。
