香港証券取引所の文書によると、Yunzhisheng Intelligent Technology Co., Ltd. は最近、香港証券取引所のメインボードに上場申請書を提出しました。CICCとハイトンインターナショナルは共同スポンサーです。国内のAI音声ユニコーンであり、アジアを代表する汎用人工知能技術のリーダーとして、このニュースは市場から大きな注目を集めています。
Yunzhishengの上場前の株主ラインナップを見ると、中国インターネット投資基金、JD、Qihoo 360、クアルコムベンチャーキャピタル、Qiming Venture Capital、その他の国内外の第一層戦争投資機関や代表チームファンドを含む「スターの集まり」と呼ぶことができます。これまで、YunzhishengはD3ラウンドの資金調達を完了し、7億元以上を調達しました。
人工知能技術の急速な発展とさまざまな業界シナリオでのアプリケーション需要の爆発的な増加に伴い、インテリジェントボイスは、インテリジェント時代の人間とコンピューターの相互作用の主要なインターフェースとして、ますます激しい競争になりつつあります。潜在的な市場規模を見ても、会社の堅実なファンダメンタルズや深い技術の蓄積を見ても、Yun Zhishengは正式に香港株式市場に参入した後は、高い人気と高い成長の可能性を秘めています。
財務指標の全体的な改善は、持続可能な成長の基盤を築きます
公開情報によると、Yunzhishengは独立した知的財産権を持つ人工知能企業です。会社の歴史は2012年6月までさかのぼることができます。現在は、主にYunzhiブレインテクノロジープラットフォームに基づいており、スマートリビングとスマートメディカルという2つの主要なアプリケーションシナリオを深め、競争力のある製品とソリューションを顧客に提供することに重点を置いています。
公開市場に参入した企業にとって、パフォーマンスは間違いなく最高のリトマス試験であり、企業が基本的な回復力を示したことの最も強力な証拠です。一方、収益と利益の指標に関しては、Yun Zhishengはすでに優れた業績の「レポートカード」を手渡しています。
報告期間中、同社の収益は2020年の2億6,100万元（単位は人民元、以下と同じ）から2022年の6億元に増加し、年間複合成長率は51.7％でした。総利益は、2020年の8,925万元から2022年の2億4,000万元に増加し、複合年間成長率は63.9％で、どちらも急速な成長を記録しました。一方、重要な利益指標のひとつである売上総利益率は着実に増加しています。2020年、2021年、2022年の売上総利益率は、それぞれ34.2％、31.8％、39.9％でした。
過去の財務指標から長期的な将来に視野を広げると、Cloud Intelligenceのパフォーマンスの急成長の背景には、テクノロジーの深い蓄積、安定した顧客基盤、効率的なコスト優位性があり、これらが一緒になって持続可能な成長の土台を作りました。
人工知能技術で言えば、クラウドインテリジェンスは「初期の鳥が先に飛ぶ」と言えます。目論見書によると、同社は早くも2012年に音声クラウドプラットフォームの立ち上げを開始し、商用音声認識にディープラーニングアルゴリズムを適用した最初の企業の1つでした。インテリジェントな音声ソリューションの商業化を完了するために、2014年に「クラウドコア」技術アーキテクチャスキームを構築しました。2016年にインテリジェントコンピューティングクラスターに基づいてAtlas人工知能インフラストラクチャの構築を開始し、機械学習タスクのための強力な計算能力を効率的かつ動的にスケジューリングし、大きな言語であるUniCoreを立ち上げました。2019年には何億ものパラメータを持つモデル。
Zhitong Finance Appによると、同社は2022年までに約1,300万個の消費者向けAIチップを販売し、商用化して自動車用チップを商品化して使用しました。2023年には、600億のパラメーターを備えた独自のビッグランゲージモデルであるShanhai Big Modelも発売し、広州、深セン、青島などの都市の地下鉄路線にスマートリビングソリューションの導入に成功しました。
積極的な技術進歩は、研究開発への継続的な投資と切り離せません。2020年、2021年、2022年のクラウド・ジーシェンの研究開発費は、それぞれ1億8900万元、1億8,800万元、2億8,700万元で、それぞれ会社の年間収益の72.6％、41.3％、47.8％を占めていました。2022年12月31日現在、同社の研究開発チームの従業員数は281人で、全従業員数の70％以上を占めており、同社の中国での登録特許は288件、特許出願件数は563件、商標は235件、ソフトウェア著作権は195件でした。
ビジネスレベルでは、安定して質の高い顧客リソースは、市場が会社の強みを認識していることを示すだけでなく、将来の会社の業績の持続的な成長の基盤でもあります。
現在、Cloud Zhishengは通信事業者や他の事業者と戦略的提携を結んでおり、下流の顧客は複数の垂直産業に携わっています。顧客グループには、家電製品のGree、ヘルスケアのPing An Technology、医療サービスの場合は北京ユニオン医科大学病院、健康保険の場合は中国人民保険が含まれます。2020年から2022年にかけて、上位5社の顧客からの収益はそれぞれ 40.1%、34.4%、30.8% を占めました。顧客構成は多様化しています。これは、会社の交渉力が着実に向上していることも示しています。
コスト面では、アトラスの人工知能インフラストラクチャ、クラウドインテリジェンス脳技術プラットフォーム、高度に標準化された製品とソリューションの恩恵を、事業の成長による規模効果と相まって、同社は近年、コスト削減と効率の向上において目覚ましい成果を上げています。
2020年から2022年の間に、クラウドインテリジェンスの販売およびマーケティング費用は、それぞれ6,420万元、6,050万元、4,610万元で、緩やかな減少傾向を示しています。一方、事業規模の拡大とブランド認知度の継続的な増加に伴い、顧客数は2020年の459人から2022年の538人に増加しました。
テクノロジーを中核的な原動力とする多くの楽観的な見方の裏で、クラウドインテリジェンスの人工知能事業はすでに本格的な成長の勢いを見せています。特筆すべきは、AIのビッグランゲージモデルが急速に台頭している現在、クラウドインテリジェンスにはビッグランゲージモデルとその商品化への道筋に関しても多くの明るい点があるということです。
主要な業界シナリオを深く掘り下げています。上海モデルの可能性を解き放つ必要があります。
業界の将来を見据えて、人工知能回路は新しい機会の到来を告げており、潜在的な市場空間は広いです。フロスト＆サリバンのデータによると、経済成長と顧客ニーズの変化により、中国の人工知能ソリューション市場は2019年の422億元から2022年には937億元に増加し、年平均成長率は30.5％でした。2028年には6,332億元に達し、2022年から2028年までの複合年間成長率は37.5％になると予想されています。
AI、スマートリビング、スマートヘルスケアなどの分野では、クラウドインテリジェンス業界が強い支配的地位を占めています。Zhitong Finance Appの情報によると、Frost & Sullivanのデータによると、収益面では、Yunzhishengは2022年に中国で4番目に大きいAIソリューションプロバイダーであり、年間収益が5億元を超える企業の中で最も急速に成長しました。同年、収益では、同社は中国のスマートリビングおよびスマートホスピタル業界で3位にランクされました。
具体的には、Frost & Sullivanのデータによると、2022年の収益統計によると、スマートライフスタイル人工知能ソリューションプロバイダーとしての同社の市場シェアは8.4％です。同時に、スマートホスピタルのAIソリューションプロバイダーとしての同社の市場シェアは6.6％です。どちらも業界の最前線にあり、着実な最先端を持っています。
スマートリビングソリューションは、住宅、商業スペース、ホテル、交通機関など、幅広いアプリケーションシナリオをカバーしています。人々の日常生活に利便性をもたらし、消費者の生活の質を向上させ、よりスムーズなユーザー体験を生み出すことを目的としています。5Gネットワークの継続的な展開やエッジコンピューティング技術の発展など、複数の有利な要因の恩恵を受けて、スマートIoTの普及率は2023年に徐々に増加し、家庭に限定された消費者向けIoTから、より幅広い産業用IoT、スマートビルディング、スマートシティに移行します。
スマートヘルスケアは、人々の生活分野における重要なアプリケーションです。多くのデジタル医療政策が導入され、新しい医療改革が深まるにつれ、医療業界のデジタル情報化への転換が一般的な傾向になっています。しかし、中国のスマートヘルスケアはまだ始まったばかりです。医療専門家の数が不十分だったり、デジタル化の度合いが低いなど、業界の一般的な欠点を考えると、AIやビッグデータなどの高度な技術を使用して医療業界を強化することは、幅広い市場空間を持つことになります。
スマートライフスタイルであろうとスマート医療業界であろうと、これらのセグメントは集中度が低く、参加者が多く、競合他社が分散しているという特徴があります。クラウド・インテリジェンス・ブレイン・テクノロジー・プラットフォームに基づいて、同社はスマートリビングやスマートヘルスケアの幅広いアプリケーションシナリオ向けに、非常に競争力のある製品とソリューションを提供しています。
クラウドインテリジェンスの製品とソリューションには、主にスマートリビングとスマートヘルスケアの2つの主要分野が含まれます。既存の製品ポートフォリオでは、同社は統合チップ、エッジSDK、パブリッククラウドとプライベートクラウドの導入など、さまざまな配信および展開方法を備えており、開発者や顧客にインタラクティブなAIに基づく専門的な機能を提供しています。2022年12月31日現在、同社のソリューションは、ヘルスケア、家庭、商業宇宙、ホスピタリティ、輸送など、幅広い業種で使用されています。
200 PFLOPSを超える計算能力を備えたインテリジェントコンピューティングクラスターは、同社のAIモデルとソリューションの重要な基盤です。1.6 PBを超えるストレージ容量を備え、並列計算とシームレスな動的拡張のために数千のGPUを効率的かつ動的にスケジューリングできます。大規模言語モデルの場合、インテリジェントコンピューティングクラスターは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、敵対的ネットワークの生成（GAN）、強化学習（RL）などの高度なAIアルゴリズムを組み合わせて、並列メカニズムをディープエンジニアリング効率で最適化します。2018年、同社はWMT 2018世界機械翻訳技術評価で上位2位を獲得し、2023年にはビッグランゲージモデルの上海ビッグモデルを立ち上げました。
同社の主要技術プラットフォーム「クラウド・インテリジェンス・ブレイン」の中核として、「ビッグ・マウンテン・アンド・シー・モデル」は、テキストとコードの事前トレーニングを幅広く行い、600億を超えるパラメータを用意しています。言語生成、意味理解、知識の質問と回答、論理的推論、数学的計算、コード生成、セキュリティコンプライアンスなどの一般的な機能が含まれています。一般的な機能に基づいて、Shanhai Modelはプラグインの拡張、業界の強化、カスタマイズを通じて業界の実装機能を最適化できます。
たとえば、医療分野などの特定の業界では、質の高い医療教科書、臨床ガイドライン、医療記録などの段階的なトレーニングを通じて、上海大学のモデルが米国の医師免許試験に合格し、MedQAデータセットでGPT-4を上回る81ポイントを獲得し、専門的な問題を解決する知識と能力が著しく向上しました。
汎用性という点では、Shanhaiモデルは、大規模なジェネレーティブ・プレトレーニングとコマンドチューニングのフレームワークに基づいています。自然言語、一般知識、推論、迅速な学習において優れたパフォーマンスを発揮します。複雑な業界のアプリケーションシナリオを処理し、商品化効率を向上させるのに適しています。
適応性という点では、業界データの段階的なトレーニング、コマンドの微調整、関連するプラグイン、AIコンポーネントを通じて、モデルを再トレーニングすることなく、業界固有のシナリオでのShanhaiモデルの適用を強化することができます。これにより、Shanhaiモデルは顧客独自のナレッジベース、リアルタイムの情報、既製のAPIと統合され、高度に専門化されたシナリオに適応できます。
効率の面では、統一された適応フレームワークの下でタスクデータの調整手順を迅速に実行することで、モデルの再トレーニングやプロセスの再開発に必要な人的投資を大幅に削減し、さまざまな業界の主流のニーズに対応し、AIソリューションを本質的に適応性の高いものにし、研究開発の効率を大幅に向上させることができます。
Zhitong Finance Appの情報によると、クラウドZhisheng Mountain and Seaモデルは現在、スマート医療、ナレッジマネジメント、品質管理、スマートマーケティングなどの特定のシナリオに深く入り込んで、特定のシナリオと深く統合するためのより多くの可能性を模索しています。上海モデルの反復的進化の加速と、上海モデルに基づくシナリオアプリケーションの継続的な充実と拡大により、会社の業績に新たな進歩がもたらされることが期待されています。
まとめる
ヒスイは霧の中で手頃な価格を探していて、霧の中では飛びます。2023年の時点で、人工知能回路は依然として、資本投機ブームとアプリケーション実装の困難という「冷淡な交代」を経験しています。挑戦や変化の機会もあります。不確実性に満ちた環境で、健全なビジネスとテクノロジーの基盤があれば、クラウドインテリジェンスは全体的な量的および質的成長を実現し、パフォーマンスを加速し、業界の想像力を高めることが期待されます。