テスラオプティマスのヒューマノイドロボットはますます「人間」に進化してきました。

テスラの最新の公開ビデオによると、そのヒューマノイドロボットはオプティマスだけではありませんアイテムを視覚的に分類できます。また、片足で立ってヨガをすることもできます...

ニュースの触媒的影響の影響を受けて、今日、ロボットのコンセプトが人気です。プレスリリースの時点で、このセクターは浮き沈みの波を引き起こしています。ドーン・セイコー「20cm」は上昇して止まり、国高科技は13％以上上昇し、河川科技は11％以上上昇し、雅尾株は、ファーイースト・トランスミッション、Hengwei Technology、コリアー、エバーグリーン・テクノロジー、ファーウェイ・テクノロジー、Oppo オプトエレクトロニクス上昇して止まるまで待ってください。

現地時間24日、テスラの公式ロボットアカウントであるテスラオプティマスが、「オプティマス」の最新進化版を更新しました。

テスラは、ヒューマノイドロボットのオプティマス（オプティマスプライム）が自分で商品を分類できるようになったと主張しています。それはニューラルネットワークのトレーニングは「完全にエンドツーエンド」です。ビデオ信号入力と制御信号出力を実現できます。

それに応えて、マスクは動画の一番下に「Progress (progress)」というメッセージも残しました。

公開ビデオから判断すると、テスラオプティマスの器用さと動きはとても滑らかで自然に見えます。

それから視覚的なセルフキャリブレーション、カラーソーティング、片足立ち、ヨガの動きなどの表示されている能力を見ることができますオプティマスには、知覚、脳、動き、制御において多くの特徴があります。

知覚と脳の働きについて、ビデオで、Optimus Primeは、さまざまな色に従ってオブジェクトを分類できます。そして、研究者が加わりました「中断」テスト、オプティマスも移動した後にブロックの位置を変えたり、拾ったりすることができます。

また、変化する状況に適応し、いつでも適応する能力も示しています。

動きとバランスに関しては、アイテムを柔軟につかむことができることに加えて、Optimusの進化版では、片足のサポートですでに複数のエクササイズやストレッチを行うことができます。

さらに、ストレッチ中も体幹のバランスを保ち、難しい運動姿勢をとることができ、優れた姿勢コントロール能力を発揮します。

（片足を伸ばしたテスラのヒューマノイドロボット）

（腕を伸ばして、片足で直立してください）

(ヨガに最適)

昨年、テスラのヒューマノイドロボットOptimusのプロトタイプが初めて発表されました。

それは報告されています身長約172センチ、体重73キロ、2.3 kWhのバッテリーパックを装備しています。そのうちエネルギー消費量は、じっと座っているときは100w、ゆっくり歩いているときは500wです。体全体の自由度は200度以上で、自然に歩くことができます。

オプティマスもテスラの自動車開発ロジックは多数適用されており、テスラの完全自動運転システムFSDはOptimus Primeにも適用されています。ただし、しゃがんだり、箱を運んだり、物をつかんだりするなどのアクションに加えて、現在の進化版と同じですオプティマスと比べると、まだ少し硬いです。

当時、マスクは、テスラは大量生産とコスト削減に重点を置くと言っていました。その価格はテスラ車よりも低く、最終的な価格は2万ドル未満になると予想されています。

にとってテスラのヒューマノイドロボットの包括的な進化に伴い、市場はロボット市場への投資機会にも注目しています。

中信証券によると、テスラの最新のビデオは、テスラボットがビジョンエンコーダーとポジションエンコーダーを使って体をキャリブレーションする能力を示し、ヒューマノイドロボットの優れた姿勢制御能力を示しています。このプレゼンテーションでは、ヒューマノイドロボットアプリケーションにおけるエンドツーエンドのアルゴリズムの継続的な成熟を改めて強調し、データ量、アルゴリズム、計算能力の面でのテスラの利点をもう一度示します。

さらに、ビジョン、エンコーダー、IMUのみを使用してタスクを完了し、優れたハードウェア制御機能を発揮しました。ヒューマノイドロボットが利用できるデータセットの急増と、アルゴリズムと計算能力の継続的な成熟により、ヒューマノイドロボット業界の「市場よりも優れている」という評価を維持していることを考えると、ヒューマノイドロボット部門と関連メーカーの投資機会に引き続き注意を払うことをお勧めします。

同時に、エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークの漸進的な改善、アルゴリズムの一般化機能の継続的な向上、および市場から取得できるデータセットの継続的な増加を考えると、ロボットの認識、相互作用、実行能力は、データの急速な量的変化という状況における質的変化を加速させると予想されます。さらに、制御エンドハードウェアの大量生産の拡大と実用的な研究開発の深化により、加速することが期待されていますヒューマノイドロボットボディの実装。視覚/機械/IMUセンサー、位置エンコーダー、制御システム、関節/器用手、チップ、アルゴリズムを掲載している（上場予定の）企業に焦点を当てることをお勧めします。