Bill Dague, vice president and head of data products at NASDAQ Inc. (NASDAQ:NDAQ) delivered key insights on the transformation of data services at NASDAQ in response to emerging market needs in the era of artificial intelligence at Monday's Benzinga Fintech Deal Day.
Moderated by Jake Greenstein, partner and head of infrastructure at Hivemind, the discussion focused on NASDAQ's pivot during the pandemic to meet the demands of a burgeoning class of retail investors.
Dague emphasized the essence of data as a product, stating, "For data to be a good product, it needs to be reliable, accurate, timely, and unique."
He explained that NASDAQ's data, touching over a billion people daily, must be agile and innovative to maintain its global impact.
Rising to Meet the Pandemic's Data Demands
During the pandemic, NASDAQ observed a dramatic shift as retail investors took a heightened interest in macroeconomic data. "The pandemic brought a lot of change... and the rise of the retail investor phenomenon," Dague said.
He added that NASDAQ responded by acquiring Quandl, an alternative data platform, in 2018, which laid the foundation for rapid productization in response to changing demands.
"During the pandemic, actually data that wasn't interesting suddenly became very interesting," he said, acknowledging the increased appetite for macroeconomic data and alternative data sets that the pandemic has spurred.
This quick response was critical as investors sought unique insights into sectors like global travel and supply chain risks amidst the pandemic's shocks. As Dague explained, these tools provided investors with critical insights during a period of significant global disruption.
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Retail Investors Driving Innovation
With the rise of retail investors, NASDAQ observed new market dynamics.
"The participation of retail in the equity markets especially was just a huge driver of change," Dague said, emphasizing how this unprecedented engagement has necessitated new ways to view the market.
Responding swiftly, within a year after the pandemic began, NASDAQ launched a product aimed at understanding the retail investors' market behavior, highlighting the agility of their operations.
AI Transformation At Nasdaq
Dague addressed the transformative impact of AI on data product development.
"You don't have AI or machine learning without data," he asserted, stressing the importance of quality data in the era of AI.
"Gen AI is actually starting to take over some of those machine learning workloads," demonstrating its potential to enhance the way NASDAQ handles complex data tasks.
The integration of Generative AI has introduced fresh methodologies for data mapping and analysis, revealing unconventional applications that may not have been obvious before.
NASDAQ's vision for the future is clear: Empowering a broader spectrum of users, from technical to business-focused, with data products that are more intuitive and user-friendly. Dague advises that understanding AI's capabilities and limitations will be invaluable.
ビル・ダグNASDAQ社のデータ製品の担当副社長NASDAQ社(NASDAQ:NDAQ)Benzinga Fintech Deal Dayでの講演にて、ビル・ダグ氏は人工知能の時代の新興市場のニーズに応じたNASDAQ社のデータサービスの変革についての重要な洞察を提供しました。Benzinga Fintech Deal Day.
Jake Greenstein氏がモデレートしたHivemind社のパートナーでインフラストラクチャーの責任者であるJake Greenstein氏Hivemind社ディスカッションは、NASDAQ社がパンデミックに対応し、急増している小売投資家層の需要に応えるために転換した点に焦点を当てました。ダグ氏は、データが良い製品であるためには信頼性、精度、タイムリーさ、ユニークさが必要であると強調しました。
彼は、NASDAQ社のデータは1日に10億人以上に触れるため、グローバルなインパクトを維持するために柔軟性と革新性が必要であると説明しました。
そして、パンデミックに対応して小売投資家層がマクロ経済データに高い関心を持つようになったことに注目して、「パンデミックは多くの変化をもたらし、小売投資家現象の台頭をもたらしました。」と述べました。
このような変化に対してNASDAQ社は、2018年にオルタナティブデータプラットフォームのQuandlを買収することによって迅速な商品化の基盤を築きました。
"パンデミック時には、興味のなかったデータが突然興味深くなりました。"と述べ、パンデミックが引き起こしたマクロ経済データや代替データセットへの需要増加を認めました。
この迅速な対応は、パンデミックのショックの中で、グローバルな旅行やサプライチェーンリスクなどのセクターにおけるユニークな洞察を求める投資家たちにとって重要であったと説明しました。ベースとなるデータプラットフォームQuandlの買収はNASDAQ社にとって重要な戦略であると説明しました。"NASDAQは堅牢性、速度、価値のある情報の提供において、前進するための基盤を確立しました。"と彼は述べました。
彼はまた、このようなツールは、パンデミック期間中に投資家たちに重要な洞察を提供したとし、「パンデミック中には興味のなかったデータが突然興味深くなった。」と述べました。
ダグ氏が説明するように、この迅速な対応は、パンデミックのショックの中で、グローバルな旅行やサプライチェーンリスクなどのセクターにおけるユニークな洞察を求める投資家たちにとって重要であったと説明しました。
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ビジネスをドライブする小売投資家
小売投資家の台頭に伴い、NASDAQは新しい市場動向を観察しています。
ダーグ氏は、「小売が株式市場に参加したことが、変化の巨大なドライバーである」と強調し、「これまでにない参加が新しい市場の見方を必要とするようになった」と述べました。
パンデミックが始まって1年以内に、NASDAQは小売投資家の市場行動を理解する製品を立ち上げ、その対応の迅速さを示しました。
AIトランスフォーメーションNASDAQでは
ダーグ氏は、データ製品開発におけるAIの変革的な影響について語りました。
「AIや機械学習にはデータがなければできない。」と主張し、「AIの時代においては、品質の高いデータが重要である。」と強調しました。
「Gen AIは、いくつかの機械学習のワークロードを担うようになっています。」と述べ、NASDAQが複雑なデータタスクを取り扱う方法を向上させる可能性を示しました。
Generative AIの統合により、データマッピングや分析の新しい手法が導入され、以前は明らかではなかった非伝統的なアプリケーションが明らかになっています。
NASDAQのビジョンは明確です。技術的なユーザーからビジネス志向のユーザーまで、直感的で使いやすいデータ製品によって、より幅広い層のユーザーを支援することです。ダーグ氏は、AIの能力と限界を理解することが貴重であるとアドバイスしています。