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MicroAlgo Inc. Announced Bitcoin Trading Prediction Algorithm Based on Machine Learning and Technical Indicators

MicroAlgo Inc. は、機械学習とテクニカル指標に基づくビットコイン取引予測アルゴリズムを発表しました

PR Newswire ·  2023/12/26 10:59

MicroAlgo Inc.（NASDAQ：MLGO）（以下「同社」または「MicroAlgo」という）は、機械学習とテクニカル指標に基づいたビットコイン取引予測アルゴリズムを発表しました。このアルゴリズムは、ディープラーニング、テクニカル分析、量的取引戦略を組み合わせ、投資家により正確で賢明な意思決定支援を提供します。ビットコイン市場から大量のデータを学習し分析することで、アルゴリズムは市場の特性やパターンをより正確に捉え、より信頼性の高い価格予測を提供することができます。

急成長するデジタル資産市場と金融・テクノロジー企業の急速な発展により、革新的なトレードアルゴリズムを開発する機会が得られています。機械学習とテクニカル指標に基づいたアルゴリズムは、ビットコイン市場の複雑さにより適応しやすく、また投資家により賢明で効率的な取引意思決定ツールを提供することが期待されています。MicroAlgoは、デジタル資産市場の将来を有望視し、アルゴリズム革新によって、市場のチャレンジにより適応し、機会を活かすことができると信じています。同社の革新的なアルゴリズムは、ビットコイン市場に限らず、他のデジタル資産にも適用され、投資家により信頼性の高い意思決定支援を提供できます。

MicroAlgo Inc.のビットコイン取引予測アルゴリズムは、機械学習とテクニカル指標に基づいて、市場データを大量に利用し、モデルをトレーニングしてビットコイン価格の将来の動きを予測します。主な機械学習モデルは以下の通りです:

サポートベクターマシン（SVM）：SVMは、非線形関係を扱うのに優れた、強力な分類および回帰アルゴリズムです。MicroAlgoはSVMを使用し、ビットコイン価格の複雑なパターンを捉えることで市場をより理解するサポートを提供します。

ディープラーニングモデル：ロング・ショートターム・メモリ・ネットワーク（LSTM）は、データの長期依存関係を捉えるシーケンシャルデータ用のディープラーニングモデルです。LSTMを使用することで、ビットコイン価格の時系列に適用すると、将来の価格変動をより正確に予測できます。

決定木：決定木は、再帰的にデータを分割することにより、複雑な分類や回帰を実行できるツリーモデルです。決定木を使用して、市場の異なる状態をモデル化することで、より柔軟な予測能力を提供することができます。

ビットコイン市場の技術的な側面をより深く理解するために、MicroAlgo Inc.の機械学習とテクニカル指標に基づくビットコイン取引予測アルゴリズムは、価格や出来高などの市場データを分析する一連のテクニカル指標を使用して、潜在的な市場パターンを抽出します。主な技術指標は以下の通りです:

移動平均線（MA）：MAは、一定期間の価格を平均した曲線であり、価格の変動を平滑化し、市場のトレンドを捉えるのに役立ちます。

相対力指数（RSI）：RSIは、市場の買われすぎ、売られすぎの状態を測定する指標であり、市場の強さを判断するのに役立ちます。

ボリンジャーバンド：ボリンジャーバンドは、価格の標準偏差を計算することによって価格の変動幅を測定する指標であり、価格変動の程度やトレンド転換の可能性を判断するのに役立ちます。

これらのテクニカル指標を組み合わせることで、アルゴリズム的な手法がより包括的で多面的な方法でビットコイン市場を分析し、モデルにより豊かな特性を提供することができます。

MicroAlgo Inc.の機械学習とテクニカル指標に基づくビットコイン取引予測アルゴリズムは、データ処理と特徴量エンジニアリングにおいて技術基盤の構築に重要な役割を果たしています。複数のビットコイン取引所からの生の市場データ（価格、出来高、市場深さなど）が必要であり、データ処理フェーズでは、次の処理が必要です。

データクリーニング：異常値の除去、欠損値の補完、データのクリーンで完全なものであることを確認します。

データ標準化：さまざまな特徴量を標準化して、トレーニング過程でモデルの安定性を確保します。

特徴量エンジニアリング：移動平均線のクロスオーバーやRSIの値、ボリンジャーバンドの幅など、テクニカル指標の計算や変換を通じて、一連の代表的な特徴量が構築され、市場のダイナミクスをより正確に反映するようになります。

これらのデータ処理と特徴量エンジニアリングのステップにより、モデルによる高品質なトレーニングデータとアルゴリズムのパフォーマンスのための堅牢な基盤が提供されます。

総合的に、アルゴリズムの技術的基盤は、機械学習モデルやメトリックスを深く理解し十分に活用することで構築され、データ処理と特徴量エンジニアリングを通じて、生のデータを貴重な情報に変え、モデルにより包括的かつ正確な入力を提供できるようになります。これらのツールのシナジーにより、データ処理中にトレーニングデータをよりよく管理・変換し、モデルにとってデータ品質を確保します。

これらの技術フレームワークを統合することで、我々は、ビットコイン市場の全スペクトルを分析し、モデリングし、予測することができる堅牢かつ柔軟なシステムを構築しました。この技術フレームワークの選択と設計により、アルゴリズムは現在のニーズに応えるだけでなく、将来の拡張やアップグレードにも対応できるようになっています。デジタル資産市場の急成長とフィンテックイノベーションの波の中で、機械学習とテクニカル指標に基づくビットコイン取引予測アルゴリズムの開発に成功しました。

機械学習モデル、技術指標分析、先進的な量的取引戦略を組み合わせることで、MicroAlgo Inc.の機械学習とテクニカル指標に基づいたビットコイン取引予測アルゴリズムは、過去のデータにおいて優れたパフォーマンスを示しました。同社は今後もこのアルゴリズムを最適化してアップグレードを続け、常に変化する市場環境に適応し、デジタル資産市場における持続的で堅牢な投資成長を実現するお手伝いをします。

MicroAlgo Inc.の機械学習とテクニカル指標に基づいたビットコイン取引予測アルゴリズムは、投資分野において重要なマイルストーンとなり、投資の将来を主導するものとなります。これは技術革新の肯定であり、金融部門が知能と効率に向かって不断に発展していることの強い証明です。

MicroAlgo社について

MicroAlgo Inc. （「MicroAlgo」）は、ベスポークの中央処理アルゴリズムの開発と適用に専念するケイマン諸島の免税会社です。MicroAlgoは、中央処理アルゴリズムをソフトウェアまたはハードウェア、またはその両方に統合することで、顧客に包括的なソリューションを提供し、顧客数を増やし、エンドユーザーの満足度を向上させ、直接的なコスト削減、消費電力削減、そして技術目標の達成を支援しています。MicroAlgoのサービス範囲には、アルゴリズムの最適化、ハードウェアのアップグレードを必要とせずにコンピューティングパワーを加速するもの、軽量のデータ処理、およびデータインテリジェンスサービスがあります。MicroAlgoがベスポーク中央処理アルゴリズムによるソフトウェアおよびハードウェアの最適化を顧客に効率的に提供する能力は、MicroAlgoの長期的な発展の原動力となっています。

前向きな声明

このプレスリリースには、『前向きな声明』を構成する可能性がある記述が含まれています。『前向きな声明』は、MicroAlgoの制御を超える多くの条件に従うものであり、これらの条件には、MicroAlgoの周期的報告書（10-K書類および8-K書類）のリスクファクターセクションに記載されているものが含まれます。これらの書類のコピーは、SECのウェブサイト（www.sec.gov）で入手できます。『予想する』『推定する』『計画する』『予算を立てる』『予測する』『アンティシペイトする』『意図する』『可能性がある』などの言葉は、これらの前向きな声明を特定するために意図されています。これらの前向きな声明には、MicroAlgoの業績の将来の期待や、ビジネストランザクションに伴う財務上の影響を含みます。

法律によって求められる場合を除き、MicroAlgoは、このリリースの日付以降の修正や変更に関して、これらの声明を更新する義務を負いません。

出所：Microalgo.INC

これらの内容は、情報提供及び投資家教育のためのものであり、いかなる個別株や投資方法を推奨するものではありません。 更に詳しい情報
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