智通財経アプリによると、1月24日、Omdiaが発表した報告によれば、生成型人工知能は、電信業界において多面的に利用されることが期待されています。これには、運営効率および生産性の向上、関連するコスト削減が含まれます。生成型人工知能は、顧客体験の向上（個別化された顧客サービスおよび製品/パッケージなど）に利用することができます。また、内部アプリケーション（文書のサマリーなど）を改善することもでき、外部ビジネスアプリケーション（電子商取引、金融サービス、教育、医療、スマートホーム、都市など、広範な分野に向けたもの）を強化することもできます。

生成型人工知能は、電信を含むあらゆる主要な垂直業界に浸透し、大衆市場の製品およびサービスに統合されています。生成型人工知能の影響は広範であり、深遠です。Omdiaによる生成型人工知能ソフトウェア市場予測によると、2023年の62億ドルから2028年の585億ドルに上昇し、年間複合成長率は56％に達すると予想されています。電信業界は、市場規模が最も大きい垂直業界ではありません（消費者業界が1位で、メディアおよびエンターテイメント業界が2位です）、しかし、2028年までに生成型ソフトウェアの収入は30億ドル以上になる見込みです。

ただし、生成型人工知能には非常に反発する要素があります。仕事に悪影響を与える可能性があり、生成された結果が著作権を侵害する可能性があります。生成型人工知能には、モデルや出力結果に偏見や差別がある可能性を含め、多くの倫理的および道徳的問題があります。生成型人工知能は、複雑で不均衡な規制枠組みの重要な焦点です。この技術自体も急速に進化しており、有益なイノベーションの新しい波をもたらす一方、リスクと長期的な課題ももたらしています。多くの課題が取り組まれる必要がありますが、電信業界が生成型人工知能を無視してはいけない理由が上記に示されているように、慎重に展開することはリターンをもたらすことができます。

Omdiaによれば、データアセットの十分な管理は生成型人工知能にとって重要であり、多くの電信業者が不十分な取り組みにとどまっています。特に大手の電信業者は、細分化されたデータセットを多く保有していますが、データの取り扱いに問題があるため、こうしたデータの価値を十分に引き出すことができていません。Omdiaが行った「2023年AI市場成熟度調査」によると、40％しかデータ管理計画を立てていない電信事業者がいます。

多くの電信事業者にとって、生成型人工知能モデルをゼロから構築することは不可能です。内部でモデルを作成することは、最大限のコントロールを提供しますが、多くの跨学科的な人工知能の専門的知識、巨額の予算およびリソースが必要となる大変な作業です。アジアの電信事業者は、この分野で最先端を走っています。中国移動は、最初に試みた電気通信事業者の1つであり、完全なエコシステム（基本モデル、コアインフラストラクチャ、生成型人工知能プラットフォームおよびアプリケーション）を成功裏に構築しています。

既存の基本モデルを微調整することの方が、多くの電気通信事業者にとっては実現可能な選択肢です。このプロセスにより、事前に構築済みでトレーニング済みのモデルを調整し、特定の分野やタスクに適合させることができます。微調整に必要なリソースは少なく、使用可能な基本モデルが増えています。

電信事業者は、生成型人工知能開発ツールを構築する必要はありません。多くの生成型人工知能ツールがオープンソースで提供されており、電気通信事業者が選択できます。プロプライエタリツールやライブラリのメンテナンスと拡張は課題があり、電気通信事業者の人工知能リソースを迅速に消耗させます。

電信事業者は、持つ基盤インフラの資産が生成型人工知能の支援に役立ちます。良好な生成型人工知能のインフラストラクチャには、高帯域幅で低遅延のネットワークインフラストラクチャ、高速データ転送プロトコル、大容量メモリ規格が必要です。

オープン性と相互運用性は、電信事業者が成功するための重要な鍵です。生成型人工知能サービスおよびソリューションは、マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド環境で発展しています。新しいアプリケーションを導入する際には、電気通信事業者は孤立したアーキテクチャやプロプライエタリな実装ソリューションを避ける必要があります。

生成型人工知能時代において、電信サプライチェーンにおける主要なプレーヤーは異なっています。従来の電気通信ネットワークインフラとは異なり、人工知能チッププロバイダー、クラウドインフラストラクチャ、大規模テクノロジー企業が生成型人工知能のコアインフラストラクチャ供給チェーンで主導的な役割を果たしています。電信分野で新しいソリューションプロバイダーが登場しており、電気通信事業者はより多様なサプライヤーとの協力関係を築き、新しいパートナーシップおよび同盟を構築する必要があります。