米国のテクノロジーウェブサイトCNETの記者Andrew Lanxonは、Google I/Oカンファレンスが情報量が多く、専門性が高すぎて、一般消費者が理解できないと今日記事を発表しました。

Lanxonは、Google I/Oカンファレンスが開発者だけのイベントであり、Googleが一般消費者を迎合し、新しくリリースされた製品が何であり、何ができるかを知らせる必要があると指摘しています。

以下は記事の要約です。

私は13年以上にわたるテクノロジージャーナリストのキャリアで、今日のGoogleの2024 I/Oカンファレンスに参加した後、これほど強い「情報圧迫」を感じたことがないと思います。 Gemini、Gemma、GemとVeo、Astra、Learn LMまで、Googleは多すぎるものを投げつけ、私がめまいを感じた唯一の人ではないと信じています。

私のようなテクノロジーに真剣に取り組む人ですら、これらすべてを完全に理解しようとすることがまだできない場合、一般の消費者が唯一の希望として、 GoogleのAIがどのように助けることができるかを簡単に知りたいだけであり、良い兆候ではありません。

ここで、私はGoogleがリリースしたすべての情報を説明するつもりはありません。 CNETにはプロの著者チームがいるためです。ただし、Googleが「AIが優先される」テクノロジージャイアントとしてさらに発展する過程で、これは解決する必要がある問題であると私は考えています。

Google I/Oは基本的に開発者向けのイベントです。プログラマー、研究者、およびアプリケーション開発者向けに設計されており、「トークン」と「大規模言語モデル」などの用語に慣れている人がほとんどです。そのため、Googleが火曜日に大量の専門情報と技術用語を提供したことは予想されていました。

しかし同時に、Googleは一般消費者の需要にも応える必要があります。Googleの製品がどのように私たちの生活に統合されるのかを正確に理解し、私のような一般の科学技術愛好家、スマートフォンユーザー、Gmail、Google Drive、Docs、Mapを使用する人、写真家、YouTubeチャンネルホストとしての私たちを興奮させる必要があります。

Project AstraとGeminiは同じですか？それともGemmaですか？彼らはすべてLearnLMに関連していますか？それとも他の何かですか？彼らはGoogleアシスタントを置き換えるのでしょうか？今、私はそれらが何であるかを理解し、それらができるようにすることが私の仕事の大部分です。そのため、次数時間にわたって、私は同僚のこのトピックに関する記事を読むために多くの時間を費やすつもりです。 GoogleのAI努力に興味がある場合は、あなたにもそれを勧めます。

ただし、基本的な知識を理解するために深い読書をしなければならないことだけで、私はそれを好みません。製品のマニュアルを読むのは絶対に避けるべきです。あなたが読まなければならない場合、製品の有用性は失敗したと言えます。それが今日のGoogleのトピックスピーチについて私が持っていた感情です。

正直に言うと、私が抱える問題をすべてGoogleに責任を負わせることはできません。 AIの進歩と発展は非常に速く、特に生成型AIでは、私は少し孤立していると感じています。昨年、Googleが議論したのはBardであり、今ではそうではなく、Geminiになりました。これは、最初に「ブロックチェーン」などの用語を開始したのと同じ感じです。正直に言って、私は今でもブロックチェーンが何であるかは分かりません。

私たちはChatGPT、SamsungのGalaxy AI、Meta AI、およびAIに基づく新しいデバイスの到来、Rabbit R1およびHumane AI Pinなど、AIに関する多くの研究をしていますが、AIの正確な適用については、まだ多くの合意に達していないようです。結果は、本当に支離滅裂で混乱している感覚です。友人や家族からは、AIに関する質問、どのようなチャットボットを使用するか、生成型AI画像を作成する方法などがよく尋ねられます。CNETのAI Atlasを勧める以外、意味のある答えを提供することは非常に困難です。

Googleとすべてのテクノロジーカンパニーは、このようなものを理解するために私たち消費者が必要です。彼らが私たちがそれらの製品に興奮することを望むなら、私たちにこれらのAIツールが何であり、どの程度革新的であるかを知らせる必要があります。私たちがそれらに興奮する場合、それらを購入するかもしれません。たとえば、次世代Pixelスマートフォンを買うかもしれません。これは、Geminiとその注目すべきビデオの質問サービスのおかげです。

ただし、2時間にわたるプレゼンテーションでも、経験豊富な科学技術ジャーナリストでも、わかりにくく理解できない場合、問題を解決する方法ではありません。 Googleは、AIがまとめることに優れているということについて長い時間を費やしました。それでも、Google自体がこれらのツールを使用する必要があるかもしれません。