知通財経アプリによると、現在の大規模チャットAI、医療、スマートファクトリーズ、スマートロードなどのシーンにおける100倍の計算力需要の発生に伴い、従来の計算クラスタ主体の計算力開発モデルは将来の需要を満たすことができなくなっており、集中から広くなり、エネルギー消費を境界に、クラウド、エッジ、端末の一体化した計算力革命が迫っています。

エッジコンピューティングは、クラウドコンピューティングに対して行われるものであり、従来のクラウドコンピューティングアーキテクチャでは、すべての計算リソースをクラウドに集中させることが一般的でしたが、エッジコンピューティングでは、より多くの計算タスクをネットワークの端で実行することで、遅延を減らしたり、大量のデータ転送に伴う帯域幅の占有を回避したり、ローカルデータの安全性を保護するなどの独特の利点があります。

さらに、人工知能（AI）アプリケーションの普及に加えて、「クラウドでトレーニングし、エッジで推論する」モデルが一般的に認められるようになりました。トレーニング済みの機械学習モデルをエッジデバイスにデプロイすることにより、エッジデバイスがAI推論作業を迅速かつ効率的に完了できるようになり、ますます多くのAIアプリケーションが加速的に導入されるようになります。

5月29日、香港証券取引所の公式サイトによると、クラウドファクトリテクノロジー・ホールディングス・リミテッド（以下、クラウドファクトリテクノロジー（02512））は、香港証券取引所に上場するための聴取会を開催し、独占保証人は浦銀国際ファイナンス株式有限公司である。

クラウドファクトリテクノロジーは、IDCソリューションとエッジコンピューティングAIの開発、運用、提供を手がけるサービスプロバイダーです。

2022年には、クラウドファクトリは、IDCソリューションサービスとは異なるランドスケープクラウドブランド「Lingjing Cloud」を立ち上げ、コンテンツ配信ネットワークと、従来的なハードウェア中心のデバイスに提供されるその他の機能を統合し、お客様が自分自身のエッジコンピューティングインフラ基盤を構築し、インターネットエッジでデジタルエクスペリエンスを提供および取得することができるようにする「Edge Computing Services」を提供します。また、「2023 Edge Computing Industry Map」、「World Artificial Intelligence Conference Industry Metaverse Innovation Application Case Collection」、「China's Top 20 Edge Computing」に2年連続で選ばれています。

そのEdgeAIoTエッジインテリジェントIoTソリューションは、クラウドAIアプリケーション、ネットワーク、ストレージ、計算能力などをエッジにダウンロードし、パブリッククラウド能力を終端側に拡張し、超高性能な計算能力、大容量ストレージ、小型フレキシブルな構成のエッジコンピューティングホスト、エッジコンピューティングインテリジェント管理プラットフォーム、そして柔軟に構成可能な多様なAIアルゴリズムライブラリを組み合わせることで、低レイテンシー、高性能、安全で信頼性の高いスマートエッジコンピューティングサービスを提供しています。

たとえば、現在の自動運転技術を考えてみましょう。自動運転システムは非常に複雑であり、センシング、位置認識、知覚、決定などの多くの技術が密接に統合されており、高解像度地図の生成、データのストレージなど、クラウドプラットフォームとのスムーズな相互作用が必要です。これらの複雑さは、自動運転エッジコンピューティングシステムの設計に多くの課題を提起しました。

コンピューター化された自動車のエッジコンピューティング（VEC）システムは、大量のデータをリアルタイムで処理する必要があります。移動式VECシステムは通常、非常に厳しいエネルギー制限を持っています。そのため、十分な計算能力を提供しなければならず、高速度の自動車が安全に運転できるようにする必要があります。

自動運転車のためにエッジコンピューティングエコシステムを設計する際の主要な課題は、リアルタイムにデータを処理し、十分なコンピューティング能力を提供し、信頼性、拡張性、安全性、コストコントロールを確保し、使用者の安全性を確保しながらユーザー体験を向上させることです。

（情報源：GTI公式ウェブサイト、一村資本整理）

エッジコンピューティングとAIの統合には、世界の産業を変革する巨大な潜在力があります。

ローカル処理、リアルタイム洞察、最適化されたリソース利用を利用することで、AIの可能性を最大限に引き出すことができ、同時に機密情報を保護し、組織がAI時代に進入することを推進することができます。

それに対して、グローバル技術大手は、エッジコンピューティングAI分野にますます注目しています。

たとえば、ファーウェイ、Qualcomm、NVIDIAは、エッジAI製品を発売しています。去年3月、ファーウェイは、去年7月に発売されたスマートな検索機能を搭載するようになり、この機能はモデルを小型化することで実現されます。 Qualcomm Chinaは、Androidスマートフォンで10億以上のモデルパラメータを備えたスタブルディフュージョンを初めてデモンストレーションしました。ファーウェイとQualcommは、高性能なエッジAIの実現可能性を一定程度検証し、モデルを圧縮してネットワーク化された知識を使用して、エッジで大規模なAIモデルの体験を提供できる可能性があることを示しました。

また、エヌビディアはエッジコンピューティング用に設計された一連のモジュールや開発ツールJetsonプラットフォームを提供し、エッジで複雑なデータタスクの処理が可能であり、エヌビディアのGPUテクノロジーと深層学習アルゴリズムを組み合わせることで、効率的な画像やビデオ分析、物体認識、音声処理などの機能が実現できます。

ファーウェイ、クアルコム、エヌビディアなどのテクノロジージャイアントの加入は、エッジコンピューティングとAIの産業とエコシステム全体の成熟を促進し、情報化の発展水準を向上させ、デジタルエコノミーの新しいエンジンを構築する重要なサポートになっています。