5月28日、Gelonghuiは「2024年Glonghui上場企業参入」特別イベントのために、特別なグラフィティ情報セッションを開催しました。
同日、グラフィティ・インテリジェンスのディレクター兼最高財務責任者であるLiu Yao氏、AIのチーフサイエンティストでAIアルゴリズム研究センターの責任者であるYu Weiping氏、ユーラシアのゼネラルマネージャーであるYu Fei氏が会議に出席し、投資家と詳細な交流を行いました。
決算発表会には、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、CMCキャピタルなどの有名な投資機関が集まりました。投資家が質問する雰囲気は非常に高く、市場がグラフィティ・インテリジェンスの機会と価値を再検討していることを確認しました。
より多くの投資家が上場企業を深く理解し、将来の投資機会を正確に捉えるために、Glonghuiはこの調査の内容をまとめました。
投資のハイライト:
1。世界最大のサードパーティのスマートソリューションクラウドプラットフォーム：同社が所在するスマートソリューションクラウドプラットフォーム市場は、開発スペースが広く、普及率はまだ低く、競争は中程度です。サードパーティのクラウドプラットフォームは、主にグラフィティ・インテリジェンスとAmazonという2つのリーダーによって支配されています。グラフィティとアマゾンの協力は競争をはるかに上回ります。ハードテクノロジー企業のリーダーとして、同社は独自のネットワーク効果を持っています。
2。海外市場：第1四半期の収益の約 83% は海外からのもので、そのうち約3分の1はヨーロッパ地域からのものです。この中国のサプライチェーンの海外進出のビジネスモデルは、グラフィティ・インテリジェンスに幅広い市場機会をもたらしました。
3。十分な安全パッド：グラフィティインテリジェンスは力強い成長の勢いを示しています。同社の総収益は前年比で約30％増加し、非GAAPベースの純利益率は 19.9% に達し、昨年下半期以降、四半期ごとに純営業キャッシュフローは1,000万米ドルに達しています。さらに、アセットライトモデル、負債なし、そして約10億米ドルの口座の純現金により、Graffiti Intelligenceは安全性の高い企業となっています。
1。世界のインテリジェンスの波をリードしています
Graffiti Intelligenceのビジョンは、テクノロジーを通じて万物のインターネットインテリジェンスを実現し、世界中の多くのブランドやデバイスが低コストで効率的な方法でインテリジェントになるのを支援することです。広範なIaaSインフラストラクチャに基づいて、同社は200を超える国と地域をカバーするスマートソリューション用のクラウドプラットフォームを構築してきました。このプラットフォームには、モノのインターネットを実装するための基本的なクラウドアーキテクチャが含まれているだけでなく、開発者がクラウドやアプリで使用できる豊富なSDKとAPIも用意されています。同社は、より多くのデバイスをインテリジェントにするために、クラウドプラットフォームに新しいアルゴリズムを追加し続けています。ジェネレーティブAIなどの高度なテクノロジーを含みます。
これまで、同社には主に3つの収益源があります。1つ目は、会社の収益の70％以上を占めるIoT PaaSビジネスです。2015年以来、同社はグローバルデバイスにインテリジェントなソリューションを提供するために、このビジネスモデルに注力してきました。次に、2020年以降、同社はSaaSソフトウェアからの収益やデバイス上のサブスクリプションベースの付加価値サービスからの収益など、空間情報事業を拡大してきました。ついに、2022年の終わりから2023年の初めにかけて、同社は世界の大手企業と協力して、彼らが独自のインテリジェントビジネスを構築できるよう支援し始めました。
10年以上にわたって業界に深く関わってきた同社は、今では1074,000人以上のグローバル開発者を対象に、世界最大のサードパーティインテリジェントソリューションクラウドプラットフォームになりました。現在、同社は3つの大きな競争上の優位性を蓄積しています。1つ目は、スマートソリューションクラウドプラットフォームのパイオニアとして、同社が大量のデータおよび技術力を蓄積してきたことです（Graffiti Cloudは200を超える国と地域をカバーし、同社のクラウドサービスは安定性、俊敏性、セキュリティ、GBDAとCCPRの2種類のデータセキュリティシステムへの準拠を備えています）。2つ目は、Graffiti Works with Tuyaです。アプリは、クロスブランド、クロスカテゴリのデバイスすべてに接続でき、独自のネットワーク効果を形成します。3つ目は、会社がサービスプロバイダーの切り替え費用により、多くの世界的に有名な企業にサービスを提供してきました。非常に高いため、顧客の定着や競争に対する高い障壁となっています。
グラフィティ・インテリジェンスによって生み出されるネットワーク効果が好循環を形成していることは特筆に値します。Graffiti Intelligenceは、さまざまなブランドのスマートデバイスに接続でき、統一されたアプリを通じて一元管理できます。これにより、顧客はユーザーにこれまでにない利便性をもたらすだけでなく、機器の共同作業を最適化することで、エネルギー効率を向上させ、省エネと環境保護を実現します。スマートホームの将来のトレンドを認識し、グラフィティスマートプラットフォームが企業にもたらす実際の価値を理解するブランドが増えるにつれ、グラフィティエコシステムへの参加を選択しています。ブランドが追加されたことで、グラフィティプラットフォームの機器エコシステムがさらに充実し、より多くの顧客が参加するようになりました。
サードパーティのプラットフォームの普及率にはまだ改善の余地があります。
合計金額から判断すると、世界では毎年、電気、照明、消費者安全製品、センサードアロック、大型家電製品、住宅設備、屋外旅行用品など、膨大な数の新しい家電製品が販売されており、その数は3,400億台に達すると予想されています。しかし、これらの新しく販売されたデバイスのうち、インテリジェントなのは約5％だけで、残りの95％はまだインテリジェントではないデバイスです。
構造的な観点から、サードパーティのプラットフォームは徐々に主要なトレンドになりつつあります。インテリジェント化されたデバイスのうち、60〜70％はブランドが独自に開発し、30％〜40％はサードパーティのプラットフォームで構築されています。振り返ってみると、インテリジェントトレンドの台頭の初期には、独立ブランドの研究開発の割合はかつて95％以上に達していましたが、現在は急激に減少し、専門の第三者サービスプロバイダーを探すようになりました。また、経済効率などの理由から、この傾向は近年さらに強まっています。
グラフィティインテリジェンスがサードパーティプラットフォームの半分を占めていることは注目に値します。業界の再編を経験した後、この分野の大手企業はグラフィティ・インテリジェンスとAmazonの2社しか残っていません。Graffiti IntelligenceはAmazonと良好なパートナーシップを維持しており、対象となる顧客グループと両当事者の製品は異なります。Graffiti Intelligenceは、主に家電製品以外の世界のロングテール市場にサービスを提供し、多数のブランドをサポートし、完全なスマートソリューションを提供しています。一方、Amazonクラウドプラットフォームは、主にオーディオセクターに焦点を当て、米国の大企業に焦点を当て、クラウドインフラストラクチャビジネス自体に焦点を当てています。
II。第1四半期の業績は予想を上回りました
グラフィティ・インテリジェンスは最近、第1四半期の決算を発表しました。パフォーマンスは素晴らしいです。同社の収益は前年比で約30％増加し、非GAAPベースの純利益は1,230万米ドルに達しました。これは、前年同期の約370万米ドルの損失から大幅に増加しています。純営業キャッシュインフローは1,450万米ドルに達しました。会社のキャッシュフロー状況は安定していることを示しています。
過去3年間を振り返ると、グラフィティ・インテリジェンスは業界でピークから終わりまで完全なサイクルを経てきました。2021年上半期、ヨーロッパとアメリカの市場におけるパンデミック補助金と、将来の市場に対するブランドの楽観的な期待の恩恵を受けて、同社の収益成長は予想をはるかに上回りました。しかし、IoTチップの不足と価格の上昇、それに続く世界的なインフレの影響により、端末市場は変化し始め、2022年の第1四半期から2023年の第2四半期にかけて会社の収益が6四半期減少し、業界は在庫撤去段階にあります。この過程で、グラフィティ・インテリジェンスは強い回復力を示しました。組織構造を最適化し、主要顧客の事業戦略に焦点を当てることで、逆境に直面しても損失を利益に変えることに成功し、昨年下半期には力強い成長の勢いを取り戻しました。
地域への貢献度で見ると、グラフィティインテリジェンスの主な収入源は常にヨーロッパ市場で、約3分の1を占めています。過去2年間にヨーロッパ経済が直面した課題にもかかわらず、Graffiti Intelligenceはその優れた市場戦略、チームの実行力、および競争上の優位性により、市場シェアを安定させることに成功しました。同時に、アジア太平洋地域と中南米市場も力強い成長の勢いを示し、会社の新たな成長ポイントとなりました。
事業構造の分割という観点から見ると、グラフィティ・インテリジェンスのPaaS事業、SaaS事業、インテリジェントソリューション事業はすべて大きな進歩を遂げています。同社のPaaS部門の事業は、世界最大のサードパーティスマートソリューションクラウドプラットフォームの1つであり、急速な成長を続けています。SaaSビジネスは、サブスクリプションベースの付加価値サービスとスマートスペースソリューションを提供することで、同社に新たな収益源をもたらします。スマートソリューション事業は、ソフトウェアの研究開発能力を機器とハードウェアに統合することにより、海外の顧客にワンストップのスマートデバイスサービスを提供します。粗利益は比較的高いレベルで安定しており、ソフトウェアを強調しています。バリュープロポジション。
売上総利益率に関しては、過去5年間で、グラフィティ・インテリジェンスの売上総利益率は大幅に増加し、26.3％から47.8％へと着実に上昇しています。この成長は主に、3つの中核事業セグメントの相乗効果によるものです。PaaS事業の売上総利益率は 28.7% から 46.4% に跳ね上がり、SaaS事業の売上総利益率は 70% 以上に安定しましたが、スマートソリューション事業は大きな成長の可能性を示し、粗利益は劇的に増加しました。PaaSビジネスの売上総利益の増加は特に顕著です。これは主に、グラフィティ・インテリジェンス・プラットフォームによって継続的にリリースされているソフトウェアの価値と、照明電気技師からコンシューマグレードのIPC製品、セキュリティセンサー、小型および大型家電製品などの価値の高いカテゴリーへと製品カテゴリーが継続的に拡大しているためです。
コスト管理の面では、グラフィティ・インテリジェンスは組織の最適化とビジネス重視を通じて目覚ましい成果を上げています。営業費用は、2021年第3四半期の高水準から2024年第1四半期には現在の非GAAPベースの約3,000万ドルに減少しました。これは、コスト管理における同社の優れた業績を示しています。
純利益に関しては、グラフィティ・インテリジェンスが昨年の第2四半期に利益を上げ始めて以来、Non-GAAPベースの純利益はそれ以降、四半期ごとに1,000万米ドルを超えています。会社のキャッシュフロー状況は良好です。昨年の第2四半期に、同社は純営業キャッシュフローの修正を達成し、第4四半期には純営業キャッシュフローの流入が約3,180万米ドルに達しました。現在、同社の純現金準備金は約10億米ドルで、これは同社の健全な財政状態とリスクに対する強い回復力を示しています。
将来を見据えて、Graffiti Intelligenceは引き続き自然な成長戦略に従い、製品を最適化し、市場を拡大し、顧客協力を深めることでビジネスの成長を促進していきます。同社は、製品の品質と顧客満足の重要性を強調し、厳格な売掛金管理を通じて高い収益品質を確保しています。さらに、Graffiti Intelligenceは、スマートホテルやスマートコマーシャルライセンスなどのインテリジェント空間ソリューションや、グローバルジャイアント向けのインテリジェントビジネスの構築など、新しいビジネス分野の拡大にも取り組んでいます。さらに、新興の小型家電ブランドにおけるグラフィティ・インテリジェンスのレイアウトは加速しています。これは会社に新たな成長ポイントをもたらします。
要するに、インテリジェントソリューションの分野での深い蓄積と優れた業績により、Graffiti Intelligenceは事業開発の黄金期に入っています。Liu Yao氏は、グラフィティ・インテリジェンスは引き続き自然な成長戦略に従い、その強力な技術力と革新能力に頼って、万物のインターネットの発展を促進すると述べました。さらに、同社は引き続き新しい市場や事業分野を拡大し、より質の高い開発を実現するために、ジェネレーティブAIなどの最先端技術と自社事業との統合点を積極的に模索していきます。
3。ジェネレーティブAIと手を組んで新しい章を開きましょう
グラフィティ・インテリジェンスとジェネレーティブ・AIテクノロジーを組み合わせることの将来の展望を議論する中で、グラフィティ・インテリジェンスは独自の技術的利点と革新的な方向性を示しました。
まず、Graffiti Intelligenceは、デバイス側のマイクロイノベーションを通じてインテリジェンスを実現する戦略を強調しています。同社は、大規模な言語モデル自体を構築するために莫大な研究開発リソースを投資しなくても、巧妙なソフトウェア設計によってChatGPTなどのジェネレーティブAIテクノロジーをデバイスに統合して、デバイスのインテリジェンスレベルとインタラクティブエクスペリエンスを大幅に向上させ、競争力を大幅に向上させることができると考えています。経営陣は会議でライトストリップ製品を発表しました。GenAIテクノロジーにより、エンドユーザーは自然言語の指示だけで光の色やシーンを簡単に制御できるようになり、従来のアプリの手動設定から、便利で柔軟な自然な音声制御へと飛躍しました。
Liu Yaoは、ソフトウェア遺伝子が豊富なグラフィティの場合、これらのGenAI機能の革新と統合は、基本的に数日で完了すると述べました。「これは私たちが本当にワクワクしていることです。」柳八尾さんは言いました。
次に、2024年のTUYAグローバルデベロッパーズカンファレンスで、グラフィティインテリジェンスはグラフィティ初の大型AI空間モデルCube ALと、3つのAI開発ツールとAIアプレット開発プラットフォームをリリースしました。Cube Alは、大規模モデル技術を通じて建物やその他のエリアのスペースとエネルギーの管理を最適化し、運用効率を向上させることを目的とした大規模宇宙モデルです。グラフィティ・インテリジェンスは、大規模モデルの汎用性から始めて、インテリジェントソリューションの分野での豊富な経験を組み合わせて、専門家データを垂直分野のインテリジェントエージェントにトレーニングし、それを建物の省エネや排出削減などのシナリオに適用します。グラフィティ・インテリジェンスは、シンガポールの倉庫やタイの村のプロジェクトでの初期の実験を通じて、その大規模空間モデルの実用化効果を示しました。これにより、建物管理が大幅に効率化されます。
さらに、Graffiti Intelligenceは、ジェネレーティブAI技術と開発者プラットフォームを組み合わせて、世界をリードするクラウド開発者プラットフォームを構築しています。Graffiti Intelligenceは、豊富なジェネレーティブAIツールとリソースを提供することで、開発者が独自のGenAIインテリジェンス機能を迅速に構築し、さまざまなスマートデバイスに適用できるよう支援します。この組み合わせは、グラフィティ・インテリジェンス・ハードウェアのエコシステムを豊かにするだけでなく、開発者に革新の機会を広げます。
GenAIアプリケーションに関しては、Graffiti Intelligenceは開発者、消費者、ビジネスシナリオ向けのアプリケーションレベルのGenAI製品を発売しました。これらの製品はGenAIテクノロジーを使用して、開発者が開発プロセスを簡素化し、消費者体験を向上させ、コマーシャルマーケティング戦略を最適化できるようにします。グラフィティ・インテリジェンスのAI消費者インサイト機能を通じて、顧客は消費者のニーズや市場動向を正確に分析して洞察を得ることができ、顧客の製品の最適化とビジネス上の意思決定を強力にサポートします。
Liu Yaoは、デバイス側のイノベーションは今後1、2年で大きなブレークスルーを迎えるだろうと指摘しました。「これまで、モノのインターネットとインテリジェントデバイスの価値は疑問視され、十分に実用的ではないと考えられていました。しかし、ジェネレーティブAI技術の急速な発展に伴い、これは現状を完全に変えるでしょう。」柳八尾さんは言いました。
昨年3月のChatGPTの発売以来、インテリジェントデバイスの市場がまだ爆発的な成長を遂げていない理由について、彼女は2つの主な理由を分析しました。1つは、新技術の初期費用が高いために消費者が受け入れがたい家電セクターのイノベーションのコストです。もう1つは、技術的な遅れによる体験の問題ですが、今では大幅な改善が見られました。Liu Yaoは、これら2つの問題が解決されれば、インテリジェントデバイスが家電市場に大爆発をもたらすと楽観視しています。現在、Graffitiはインテリジェントテクノロジーをどのデバイスに最初に適用するかを積極的に模索しており、来年はこの技術の飛躍的進歩と製品の爆発にとって重要な時期になると予想されています。
IV。Q&Aセッション
ビジネスと競争上の優位性
Q: 大手ブランドが市場シェアの優位性を利用して私たちとの関係を断ち切るなど、私たちが直面する可能性のある競争上のリスクを歴史的な観点からどう思いますか？
A: これを詳しく調べました。確かに、自動車や携帯電話など、一部のカテゴリーでは、テクノロジーが絶えず改良されており、最終的には市場シェアがいくつかの主要ブランドに引き継がれます。しかし、家庭用電化製品の分野では、状況は大きく異なります。ここには多数のセグメントと地域市場セグメントがあり、掃除ロボットやランプなど、多くのカテゴリーの技術革新が安定しています。これらのカテゴリーの中で、拡大効率やユーザーの習慣などのさまざまな理由により、主要ブランドは世界市場シェア全体を占めることができず、必然的にローカルブランドやミッドティアブランドに多くの余地が残されます。差別化、チャネルアドバンテージ、ローカリゼーション戦略を通じて、これらのブランドは安定した市場シェアを維持することができます。したがって、競争の激しい状況では、大手ブランドも効率と効果を維持する必要があり、中堅ブランドは広範な技術サービスサポートを必要とします。大手ブランドが私たちのパートナーシップを離れることを心配していません。さらに、ミッドウエストの顧客の中には、グラフィティを通じて地元の有名ブランドに急速に成長した人もいます。
Q: インテリジェントなソリューションに関して、私が懸念しているのは、ソフトウェアベースのソリューションによるインテグレーターからインテグレーターへの役割の転換が長期的に持続可能かどうかです。
A: それは素晴らしい質問です。私たちのインテリジェントなソリューションは、私たちをインテグレーターからインテグレーターへと本当に変えました。この変革は、業界に対する深い理解と強力な技術力に基づいています。より統合されたインテリジェントなソリューションを提供することで、お客様が製品をより良く、より効率的に統合し、製品の競争力を高め、製品の差別化を実現できるよう支援します。また、お客様との衝突を避けるように注意しています。私たちは、IoTとAI技術が進化し続けるにつれて、この変革は長期的に持続可能になると信じています。
Q: 配送問題はヨーロッパのビジネスに影響を与えていますか？
A: 配送の問題は確かにありますが、ヨーロッパ事業に大きな影響はありませんでした。私たちは過去数年間にある程度の経験を積み、関連する計画と準備を事前に行ってきました。
Q: 会社は汎用のチップセンサーに置き換えられるリスクがありますか？
A：関連する技術が以前に導入されたときには、いくつかの懸念が生じました。最初は、この技術によってWi-Fi通信プロトコル全体が統一され、モジュールがクラウドサービスを必要としなくなると考えられていました。しかし、2年間の実用化を経て、そうではないことがわかりました。関連技術の標準化は比較的低く、その機能は比較的限られています。その結果、現在、コストパフォーマンスを追求するブランドのみが採用を検討しますが、製品の差別化を追求するブランドは通常採用しません。また、より価値のあるインテリジェントなシナリオや機能の多くは、単純で汎用的なローカルモジュールでは実現できません。
さらに、ここには矛盾があります。この技術は高いモジュール容量を必要とし、チップのコストを押し上げますが、それに匹敵する価格/性能上の利点はありません。Yu Weiping氏が言ったように、現在の市場フィードバックから判断すると、そのパフォーマンスは期待したほど良くありません。
Q: 過去数年間のパンデミックの間、同様のサービスを提供しているかなりの数のベンダーがオプトアウトしていることに気付きました。聞きたいのですが、私たちのビジネス状況はグローバルな観点から徐々に改善していますか？
A: 過去2年間の業界の低迷サイクルは、実際には予想外の利益をもたらしました。市場の一部の企業は、家庭用電化製品のIoTクラウドプラットフォーム事業からの撤退を発表しました。また、資本不足や資金調達ができないために廃業した中小企業もたくさんあります。私たちでさえ、最近、損失を利益に変えるために多大な努力と決意をしています。彼らの状況は想像できます。
競争の減少は確かに私たちにとって朗報です。過去2年間の下降サイクルは私たちにいくらかの圧力をかけていますが、競争は長期的に見て私たちが本当に直面しなければならない課題です。この流れでは、新しいクラウドプラットフォームの台頭を見るのは難しいです。なぜなら、クラウドプラットフォームは初期段階で長い投資段階を経る必要があり、これらの投資は初期の損失の原因となることを知っているからです。さて、アメリカであろうと中国であろうと、長年損失を負担してくれる投資家を見つけるのは難しいです。したがって、ある程度、私たちのビジネス環境の漸進的な改善と進展は、確かに私たちに競争上の優位性をもたらしました。
AIGCとビッグモデル
Q: 大型モデルの場合、どのセグメントが比較的進んでいると思いますか。なぜこの分野を選んだのですか？小さなモデルで解決できるケースもありますが、大きなモデルを手に入れる必要がありますか？
A: 大型モデルは、宇宙省エネなどの細分化された分野で使用される可能性が高いことがわかりました。ESGの傾向がますます明らかになる中、どの分野にもエネルギー効率の問題が関係すると考えています。ビジネスの観点から見ると、省エネは顧客の直感的な節約につながります。これは、顧客とのコミュニケーションにおいて非常に説得力があります。同時に、省エネはESG、カーボンクレジット、炭素税などの概念と密接に関連しており、より広い社会的意義があります。
具体的には、電力制御の観点から、たとえば、温度の変化に応じてエアコンの電力を調整したり、冷蔵保管品の必要に応じて電力を調整したりするなど、外部環境に応じて機器の電力を動的に調整します。このアプローチはマルチモダリティの概念に近く、あらゆる垂直分野に対する私たちの深い理解を示しています。
スモールモデルや拡張モデルだけに頼るのではなく、ラージモデルを組み合わせて制御する選択は、ラージモデルではより多くのデバイスの参加が増え、全体的なチューニングとデータ処理の効率が向上するからです。以前は小さなモデルが使用されていましたが、大きなモデルの導入により、よりプラットフォームベースのシステムが構築され、より多くのパートナーが業種分野で最適化および強化できるようになりました。このようにして、カスタマイズされたプロジェクトベースのトレーニング作業を、大規模なモデルを通じて、より擬人化された、または専門的な方法でパートナーに渡すことができるため、人件費と時間を節約できます。
Q: ChatGPTのようなオープンソースのジェネリックモデルの使用に制限はありますか？これはグラフィティの将来に影響しますか？
A: 私たちにはあまり影響しませんでした。私たちの目標は、一般的なビッグモデルを開発するのではなく、大きなモデルの波の下にある垂直フィールドや空間に真に利益をもたらすことです。国内では、一部のオープンソースモデルが使用できない場合は、他の利用可能なモデルに完全に切り替えることができます。
Q: 私たちは主に PaaS を使用して、アルゴリズムなどのオープンプラットフォームサービスを提供しています。ペット言語翻訳などのインテリジェント機能を統合することはどのように役立ちますか？これらのスマートな機能はどのようにして当社の製品と統合され、ビジネスを改善するのでしょうか？
A: ペット言語翻訳などのインテリジェント機能を統合することで、SaaSセクターの収益を直接増加させ、経営幹部の顧客を毎月の支払いに引き付けることができます。将来的には、ChatGPTと同様のテクノロジーを統合して、製品が会話をしたり、内蔵センサーに基づいて植物がどのように水を必要としているかなどの実用的な情報を提供したりできるようにする予定です。さらに、これらの機能と中国の豊富なハードウェアサプライチェーンを利用して、費用対効果の高いスマートデバイスを構築し、幅広い流通チャネルを通じて販売することで、売上と収益を大幅に増やすことができます。このタイプの製品は、サービス内容を充実させるだけでなく、その感情的な価値から粗利益率も高くなります。
Q: 関連分野の投資予算はどのくらいですか？
A: 技術的に実装する方法はたくさんあるので、投資は実際にはそれほど大きくありません。研究開発に特に多額の投資をしなくても、ChatGPTなどの既存の基盤機能を活用してイノベーションを起こすことができます。さらに、市場に出ている新興企業と協力することで、それらのAPIを呼び出すことができるので、これらの機能を低コストで実装できます。私たちの利点は、チャネルでの大きな利点と、ソフトウェア機能を簡単に重ね合わせることができるインテリジェントな基盤技術があることです。
財務と見通し
Q: 同社は中小規模の顧客と製品を最適化していますが、それは私たちが事業上のレバレッジを求めているということですか？私たちの豊富な製品ラインと各プロジェクトには多数の人々が関わっていることを考えると、研究開発費と販売費を削減するために、今後3〜5年間で強力な業務レバレッジを達成するにはどうすればよいでしょうか？
A: 製品重視に関しては、過去2年間で、細分化された製品ラインの一部を削減し始めました。企業サービスの分野では、収益に寄与する製品カテゴリにも同様の「28の法則」があります。そのため、私たちはこれらの主要な顧客とカテゴリーにリソースを集中させることにしました。
その他のセグメント化されたカテゴリについては、開発者に任せます。私たちのプラットフォームはオープンなので、開発者は自分のニーズに合わせてさまざまな開発を行うことができます。カスタマーサービスに関しても同様の戦略を採用します。この戦略を通じて、収益に影響を与えることなく、人的資源を含むリソースの使用を大幅に最適化することができます。
Q: 第1四半期のPaaSビジネスの業績は予想を上回りました。照明製品の補充や新規プロジェクトの拡大などの要因があるかもしれません。さらに、大型および小型家電製品の普及率が高まるにつれて、一部のプラットフォームでのビジネスも成長しました。これらの要因が会社の事業に及ぼす長期的な影響をどう思いますか？サイクルが長くなると、四半期ごと、または年ごとの業績はどのようになりますか？
A: 在庫補充の現象は、昨年の第3四半期に始まりました。他のカテゴリーも第3四半期と第4四半期に補充されましたが、照明カテゴリーの在庫補充は主に今年の第1四半期に行われました。在庫補充の貢献度は徐々に減少すると思います。第2四半期には何らかの影響があるかもしれませんが、その後は徐々に弱まるでしょう。
在庫補充の要素に加えて、市場シェアの獲得、新規顧客の開拓、中国における国境を越えたプラットフォームの台頭などの機会の獲得にも積極的に取り組んでいます。これらの取り組みにより、当社のPaaSビジネスは今後も着実に成長し続けることができます。同時に、製品戦略をタイムリーに調整し、新たな成長ポイントを獲得するために、AIGCの将来の発展などの市場動向を注意深く監視しています。まとめると、これらの要因が合わさって、会社の事業は四半期ごと、そして年間を通じて着実な成長を遂げると予想しています。