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GNQ Insilico's AI-Driven Digital Twin Platform Shows Promising Results in First Virtually Simulated Clinical Drug Trial

GNQ Insilicoの人工知能駆動のデジタルツインプラットフォームが、最初のバーチャルシミュレーションによる臨床薬物試験において有望な結果を示しています。

newsfile ·  06/18 02:00

  • GNQ Insilico（「GNQ」）独自のゲノミクス主導型プラットフォームは、人工知能（AI）と量子コンピューティング技術を活用して「インテリジェント」を生み出しています デジタルツイン「ある薬が個々の患者の固有の生物学とどのように相互作用するかを細胞レベルまで模倣できる人間の患者の。

  • GNQのプラットフォームは、人間の患者のデジタルツインを合成することに成功しています。

  • さらに、GNQはこれらのデジタルツインに対する薬物の効果をシミュレートすることができました。

  • この結果は、新薬開発のための臨床試験デザインの効率を向上させるために、医薬品やライフサイエンス業界でゲノミクスとAIをどのように活用できるかを浮き彫りにしています。

ブリティッシュコロンビア州バンクーバー--(Newsfile Corp.-2024年6月18日)-トレンチャント・テクノロジーズ・キャピタル (CSE: AITT) (OTC: AITTF) (FSE: 5730)「トレンチャント」または「当社」) は、ポートフォリオ企業であるGNQインシリコ（「GNQ」）が、ヒト患者のデジタルツインの合成とシミュレーションにおいて有望な結果を示したことを発表できることを嬉しく思います独自のAI主導型プラットフォームを使用して、これらのデジタルレプリカに対する不妊治療薬の影響を調べています。

創薬と開発におけるデジタルツインの応用

ヘルスケア業界では、デジタルツインは患者ケアと個別化医療を進歩させる可能性を秘めた新しいテクノロジーです。医療用デジタルツインは、個々の患者から臓器、組織細胞、ニューラルネットワーク、微小環境、または集団全体に至るまで、生物と非生物のコンピューターベースの仮想モデルです。医療用デジタルツインは、3Dモデルではなく、現実のエンティティやプロセスの動的な仮想レプリカであり、常にリアルタイムのデータと相互作用して適応し、AIと量子コンピューター技術を使用して、複雑なシステム内の対応する将来のシナリオを予測します。

医療デジタルツインは、臨床試験の効率、有効性、結果を改善することにより、創薬と医薬品開発プロセスを大幅に改善する可能性があります。現在、平均的な新薬の失敗率は90％です1 臨床試験中、新薬を市場に出すための平均費用は1億6,100万ドルから18億ドル（失敗を含めた全資本化費用）と推定されています。2。一般的な新薬を市場に出すまでの平均期間は、発見からFDAの承認まで、10年から15年です3。

デジタルツインを使った「インシリコ」医薬品シミュレーションでは、薬物が個々の患者の固有の生物学とどのように相互作用するかを細胞レベルまで模倣することで、創薬と開発における大幅な改善が可能になります。これにより、製薬会社は、これらの薬剤化合物が人体試験の前にどのように作用するかをより正確に予測できるようになり、コストと失敗率を削減できるため、臨床試験プロトコルをより適切に設計および最適化できるようになります。

GNQの仮想模擬臨床試験

GNQ Insilicoは、そのプラットフォームを使用して合成された、多様な遺伝的背景と健康プロファイルにまたがる何千ものデジタルツインを対象に、既存の不妊治療薬の薬物動態と薬力学をシミュレートしました。次に、GNQのAIオプティマイザーは、シミュレートされた結果を分析して、遺伝学、エピジェネティクス、環境曝露などの要因を考慮して、各デジタルツインの特性に合わせた最適な投与戦略を特定しました。

GNQインシリコの最高技術責任者、スディール・サクセナは次のようにコメントしています。 「人間の臨床試験は、患者さんの薬物に対する反応のばらつきによって妨げられることがよくあります。私たちのAI主導のデジタルツインプラットフォームにより、高価な臨床試験を実施する前に、正確な患者亜集団に合わせて試験デザインをより最適化することができます。」

GNQのチームメンバー2人は、主要組織の他の技術者と共同で、最近発表された関連テーマに関する論文を共同執筆しました。この論文では、量子コンピューティングを活用して臨床試験デザインを最適化する方法が示されています。詳細については、新聞を読んでください：'臨床試験のデザインと最適化のための量子コンピューティングに向けて：新しい機会と課題に関する展望'.

GNQインシリコについて

GNQ Insilicoは、治療研究、臨床開発、個別の患者ケアを加速するための次世代の人工知能機能の開発と応用を開拓しているAIバイオテクノロジー企業です。詳細については、をご覧ください。

トレンチャント・テクノロジーズ・キャピタルについて

Trenchant Technologies Capital（CSE：AITT）は、主に、ディスラプションの危機に瀕している従来のビジネスモデルに、人工知能や量子コンピューティングなどの新しいテクノロジーを導入する企業への投資を求めることに重点を置いた投資発行会社です。トレンチャントのチームは厳格なデューデリジェンスプロセスを経て、経験豊富な経営陣が率いる企業で、買収や新規株式公開（IPO）の有力候補企業を特定しています。

2024年5月、トレンチャント・テクノロジーズ・キャピタルは親会社のマイ・ネクスト・ヘルス社からGNQインシリコの20％の所有権を取得しました。さらに、トレンチャントはGNQインシリコの最大40％の株式を取得するオプションを保有しています。詳細はこちら。
トレンチャント・キャピタル・コーポレーションの取締役会を代表して

一人当たり: 「エリック・ベーンケ」
エリック・ベーンケ、最高経営責任者

詳細については、以下にお問い合わせください。
トレンチャント・テクノロジーズ・キャピタル・コーポレーション
エリック・ベーンケ、CEO
電話:(604) 307-4274

将来の見通しに関する記述

このニュースリリースには、適用される証券法におけるそのような記述の意味における特定の「将来の見通しに関する記述」が含まれています。将来の見通しに関する記述は、「予測」、「計画」、「継続」、「期待」、「計画」、「意図」、「信念」、「期待」、「見積もり」、「かもしれない」、「意志」、「可能性」、「提案」、「立場」などの言葉、または特定の出来事や状況が「起こりうる」または「起こる」という記述で特徴付けられることがよくあります。これらの記述には、GNQが自社の技術（独自のゲノミクス主導型プラットフォームを含むがこれに限定されない）を商品化するために必要なすべての試験と規制当局の承認プロセスを成功裏に完了する能力が含まれますが、これらに限定されません。このニュースリリース全体を通して、将来の見通しに関する記述に含まれる結論を導き出したり、予測したりする際に、さまざまな仮定が使用されていました。将来の見通しに関する記述は、記述が行われた時点でのGNQの経営陣の意見と見積もりに基づいており、さまざまなリスクや不確実性、および実際の出来事や結果が将来の見通しに関する記述で予測されたものと大きく異なる原因となる可能性のあるその他の要因の影響を受けます。Trenchant CapitalとGNQは、適用法で明示的に義務付けられている場合を除き、新しい情報、将来の出来事、またはその他の結果であるかどうかにかかわらず、将来の見通しに関する記述を更新または改訂する義務を負わず、またその意図や義務も明示的に否認します。

カナダ証券取引所もその市場規制当局（その用語はカナダ証券取引所の方針で定義されています）も、このニュースリリースの妥当性または正確性について責任を負いません。

1 スン、D.、ガオ、W.、フー、H.、ジョウ、S. (2022)。臨床医薬品開発の 90% が失敗する理由と、それを改善する方法は？アクタファーマシューティカシニカ b、12 (7)、3049-3062です。
2 Morgan、S.、グルーテンドルスト、P.、レクチン、J.、カニンガム、C.、グレイソン、D.（2011）。医薬品開発のコスト：系統的レビュー。 健康政策、 100(1)、4-17。
3 セルトカヤ、A.、ビルケンバッハ、A.、ベルリン、A.、エイロー、J.、イースタン・リサーチ・グループ株式会社 (2014)。 臨床試験の費用と医薬品開発における障壁の調査。計画評価担当次官補（ASPE）。

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