毎日、私の電子メールは、あるテクノロジーグループが発表した次の人工知能の機能を紹介するプレスリリースを受信します。

明らかに、アプリケーション開発業者たちは人工知能ツールを全力で開発しています。しかし、これらのツールに対して誰が代金を支払うことになるかはあまり分かっていません。

新しい生成機能によって、Salesforceでプロモーションプランを作成し、Workdayで従業員のスキルをまとめ、Adobe Photoshopで指示に従ってイメージを構築し、ServiceNowでITリクエストの回答を自動作成できます。

しかし、人工知能の熱狂は1年半続いていますが、あまり収益を上げていません。大多数の大手アプリケーションソフトウェア企業にとって、人工知能関連の売上高は来年または再来年の損益計算書に掲載されるようになるでしょう。

多くの場合、ソフトウェア企業はどのように料金を設定するか決定できないこともあります。一部の企業は人工知能を高価なサブスクリプションプランのセールスポイントに活用しています。また、一部の企業は「生産ポイント」を販売しています。Zoomのような企業は、人工知能機能を無料でバンドルしています。

投資家たちは忍耐力を失っています。iShares Expanded Tech-Software Sector ETFは、この業界を測定するための一般的な指標です。2023年には59％上昇した後、今年の上昇率は約3.5％です。同時に、人工知能を対象としたハードウェアメーカーのDell Technologiesなどの株価も大幅に上昇しています。6月18日、NvidiaはMicrosoftとAppleを上回り、グローバル市場価値で最も高い企業になりました。

KeyBancのアナリストジャクソン・エイダーは、現時点でほとんどの人工知能支出がモデルのトレーニングや展開に使用されているため、これが理由で多くのハードウェアやクラウドインフラストラクチャサービスに投資が集中していると述べています。

エイダーは、これらの支出の多くが、セールスフォースなどの伝統的なソフトウェアプロバイダーにとっては犠牲になっていると述べ、これらのプロバイダーは近年、優先されています。彼は、人工知能に基づいたアプリケーションに関しては、大多数の情報管理者が「待機して観察している」と述べています。

人々が持つ長期的な懸念は、人工知能が「ソフトウェア即サービス」ビジネスを完全に弱体化させる可能性があることです。ほとんどのコンピュータアプリケーションソフトウェアは、使用者に課金されます。つまり、収入増加の前提条件は、企業が従業員を引き続き雇用することです。

しかし、主な販売ポイントの1つである人工知能は、生産性を向上させることができるため、同じ使用者グループを対象にしたサポートスタッフが少なくて済むためです。すべての企業が削減された人員を新たな採用に再投資するわけではありません。人工知能を基盤とするソフトウェアの場合、仕事ポジションの削減が将来の成長に悪影響を与える可能性があります。

ゴールドマン・サックスのアナリスト、カシュ・ラガンは最近の決算電話会議で、アドビの経営陣に次のような質問をしました。「生成的人工知能は非常に優れていて、創造的なプロセスを終わらせ、クリエイターを必要としなくしてしまうことがあるのでしょうか？」と彼は述べ、これが投資家が議論する主要な問題であると指摘しました。

同社のCEOのShantanu Narayenは、人工知能がソフトウェアをより使いやすくするために使用されると、クライアントの範囲が拡大すると述べました。ハードウェアとインフラストラクチャがこの人工知能消費ブームで支配的な問題となっているにもかかわらず、この経験豊富なAdobe CEOは、すべてのチップやサーバーへの投資が無駄であると言います。ただし、多くのソフトウェア企業にとって、人工知能から利益を得る時期はまだ遠い未来のようです。