最近、量子計算技術が投資家の議論に頻繁に現れ、人工知能の後に注目される先端技術分野となりました。モルガンスタンレーのアナリスト、エドワード・スタンレー、マティアス・オブルムは、最新の研究レポートで量子コンピューティングの現状と金融市場への潜在的な影響を詳しく分析し、投資家に貴重な洞察を提供しています。

彼らは、量子コンピューティングが現在まだ非常に初期の段階にあり、技術的・政策的にも未熟で、企業、投資家、社会一般の量子コンピューティングに対する関心は人工知能に比べてずっと低く、純粋な量子コンピューティングを扱う上場企業の株価パフォーマンスも芳しくありません。

なぜ量子コンピューティングが注目を集めているのでしょうか？

アナリストはレポートの冒頭で、最近参加した業界会議の半数以上で量子コンピューティングに関する質問を受けたと述べています。彼らは、量子コンピューティングが投資家の強い関心を引く理由は、主に以下のようなものがあると考えています：

まず、技術的な面から見ると、最近、業界は量子ビットの安定性と拡張性の面で重大な進展を遂げており、各国政府も量子コンピューティングの新興企業に対する資金支援を拡大しています。

次に、人工知能の投資ブームが終わった後、投資家は収益性が高くなり得る次の技術分野を探しています。

これは特に重要です。なぜなら、現在熱狂的な勢いを見せている人工知能産業にとって、量子コンピューティングは潜在的な脅威となり得るためです。

（1）現在の暗号技術は従来のネットワークセキュリティシステムにリスクをもたらします；

（2）企業の研究開発リソースが再配分され、人工知能には注がれなくなります；

（3）ハードウェアおよびソフトウェアの突破に関する競争が激化し、人工知能市場のリーダーに挑戦する可能性があり、既存企業の利益を圧迫する可能性があります；

（4）人工知能インフラストラクチャの構築が大規模な投資回収を得る前に量子コンピューティングのレベルが大幅に向上すると、過去の巨額の人工知能支出の過時のリスクが懸念される可能性があります。

上記のリスク要因は、市場にAI産業が転換期に立っているのではないかとの懸念を引き起こしました。

量子コンピュータの実際の発展状況は、相対的に初期の段階にあります

量子コンピューティングが広く議論を呼んでいるにもかかわらず、その実際の発展状況は相対的に初期の段階に留まっています。

アナリストによれば、投資家の量子コンピューティングへの関心は上昇傾向にありますが、人工知能分野に比べてまだ低く、一般の人々による量子コンピューティングに対する検索関心も増加してはいますが、人工知能に比べてまだ低水準で、人工知能に対しては約6%程度です。企業が財務報告書や書類で量子コンピューティングに言及する頻度は上昇傾向にありますが、まだ低いということです。

資本市場のパフォーマンスに関しては、純量子コンピューティング企業の時価総額が2023年第三四半期にピークを迎えた後、50%以上もの大幅な下落を記録しています。これは、投資家の量子コンピューティングへの熱心さが低下してきたことを示すか、または短期的な商業化の実現に対する期待が下がったことを反映していると言えます。

それでも、リスク投資市場は量子コンピューティング分野への関心が強く、全体的なリスク投資市場が60%以上も収縮した中でも、量子コンピューティング分野の資金調達はわずかに25%ほど下落しました。特筆すべきは、欧州の新興企業が世界の量子コンピューティング資金調達の50%以上を占めるようになったことで、この地域の競争力の向上を示しています。

さらに注目すべきは、戦略投資家の量子コンピューティングに対する関心が顕著に高まっており、これまでに200以上の戦略投資が行われ、投資総額は20億ドルを超えています。その中で、マイクロソフトとGoogleは過去3年間で最もアクティブな戦略投資家でした。

Pitchbookのデータによると、マイクロソフトとGoogleは過去3年間で唯一量子技術にリスク投資を行ったリーディング企業でした。しかし、戦略投資家からの累積資金が20億ドルを超えたことで、公開市場投資家も新興垂直分野に対する必要性に着目し始めています。

量子コンピューティングが主流の投資テーマになるには、重要な政策転換や画期的な製品の登場が必要かもしれません。

しかしながら、モルガンスタンレーのレポートは、量子計算がまだ主流の投資テーマになっていないと指摘しています。人工知能などの人気テーマと比べて、量子計算は公開市場で比較的落ち着いたパフォーマンスを示しています。報告書は、量子計算が主流の投資テーマになるためには、大きな政策転換や画期的な製品の開発が必要かもしれないと考えています。

金融市場にとって、量子計算の発展は、機会をもたらす一方で、リスクも含まれます。一方で、量子計算は、一部の業種に革命的な変革をもたらし、新しい投資機会を創出する可能性があります。一方で、暗号資産やサイバーセキュリティの分野では、既存の技術や企業に打撃を与える可能性があります。さらに、量子計算が大きな突破口を見つけると、人工知能インフラストラクチャへの大規模な投資回収に影響を与える可能性があります。

全体的に、量子計算技術は急速に発展していますが、大規模な商業利用までにはまだ距離があります。投資家は、関連するリスクや機会を慎重に評価し、長期的な発展トレンドに密接に注目する必要があります。量子計算は、次の風靡技術になる可能性がありますが、現時点では人工知能分野の投資ブームを複製することは難しいかもしれません。先見のある投資家にとっては、今がこの分野を注視し理解するための良い時期かもしれません。将来的に出現する可能性のある投資機会に備えて準備をしておくことが重要です。