A report from Goldman Sachs has raised doubts about the potential return on investments in artificial intelligence (AI) by tech companies.
What Happened: According to the report, companies are projected to invest over $1 trillion in AI. However, Goldman Sachs' report expresses apprehension about the returns on this colossal investment.
The report underscores the high costs associated with AI technology, including data centers, power grids, and AI chips, and questions whether these costs can be justified by the returns.
"AI technology is exceptionally expensive, and to justify those costs, the technology must be able to solve complex problems, which it isn't designed to do," Jim Covello, the head of global equity research at Goldman Sachs, said in the report.
Covello also criticized the tech industry's assumption that AI costs will significantly decline over time. He mentioned Google's decision to reduce its AI usage in search after its bot began making strange suggestions as an example.
"The starting point for costs is also so high that even if costs decline, they would have to do so dramatically to make automating tasks with AI affordable," Covello added. "In our experience, even basic summarization tasks often yield illegible and nonsensical results."
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Despite Covello's skepticism, other experts quoted in the report were more optimistic.
"The technology's cost equation will change, just as it always has in the past," said Kash Rangan, a senior equity research analyst at Goldman Sachs.
Eric Sheridan, another senior analyst with the firm, compared the initial reactions to AI with those to the iPhone and Uber, predicting a similar acceptance over time.
"People didn't think they needed smartphones, Uber, or Airbnb before they existed. But today it seems unthinkable that people ever resisted such technological progress. And that will almost certainly prove true for generative AI technology as well," Sheridan said.
Why It Matters: The concerns raised by Goldman Sachs come at a time when tech companies are aggressively pursuing AI advancements.
For instance, Apple Inc. (NASDAQ:AAPL) is reportedly in talks with Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) to integrate Meta's generative AI model into Apple's new AI system, Apple Intelligence. This move is part of Apple's broader strategy to catch up in the AI race.
Apple, a late entrant to the generative AI field, has developed its own smaller AI models. However, for more complex or specific tasks, it is seeking partnerships with other companies.
The company's focus on AI underscores the importance of this technology, despite the concerns raised by Goldman Sachs.
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ゴールドマンサックスグループのレポートは、テック企業による人工知能（AI）への投資に対する投資収益率に関して疑念を示しました。
何が起こったか：報告書によると、企業はAIに1兆ドル以上を投資する予定です。ただし、ゴールドマンサックスのレポートはこの巨額の投資に対する収益に懸念を表明しています。
レポートは、データセンター、電力網、AIチップなど、AIテクノロジーに関連する高いコストについて強調し、これらのコストが収益を正当化できるかどうかに疑問を投げかけています。
「AIテクノロジーは非常に高価であり、これらの費用を正当化するためには、複雑な問題を解決できるようになる必要があるが、実際にはそうではない」とゴールドマンサックスのグローバルエクイティリサーチ責任者のジム・コベロ氏はレポートで述べています。
また、コベロ氏は、AIコストが時間とともに大幅に低下するというテック業界の仮定にも批判的であり、Googleがそのボットが奇妙な提案を始めた後に検索でのAI使用を減らすことを決定したことを例に挙げています。
「コストの出発点も非常に高いため、コストが低下しても、AIを使ったタスクを自動化するにはドラマティックに低下する必要がある」とコベロ氏は付け加えています。「私たちの経験では、単純な要約タスクでも、理解できないような結果がよく出てしまいます。」
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コベロ氏の懐疑的な見解にもかかわらず、報告書で引用された他の専門家はより楽観的でした。
「テクノロジーのコスト方程式は、過去と同様に変わるでしょう」とゴールドマンサックスのシニアエクイティリサーチアナリストであるカシュ・ランガン氏は述べています。
同社の別のシニアアナリストであるエリック・シェリダン氏は、AIの最初の反応とiPhoneやUberの反応を比較し、時間の経過とともに同様の受け入れが予想されると述べました。
「人々はスマートフォン、Uber、Airbnbが必要だとは思っていませんでした。しかし、今日では、そのような技術的進歩に抵抗したことが考えられません。同様に、生成型AI技術でもほぼ間違いなく同じことが証明されるでしょう」とシェリダン氏は述べています。
ゴールドマン・サックスが提起した懸念は、テック企業が積極的にAIの進歩を追求している時期に来ています。
たとえば、Apple Inc（NASDAQ：AAPL）は、Meta Platforms Inc（NASDAQ：META）と話し合いを行っており、Metaの生成型AIモデルをAppleの新しいAIシステムであるApple Intelligenceに統合する計画です。これは、AppleがAI競争に追いつくための戦略の一環です。
遅れて参入したApple社は自社の小規模なAIモデルも開発してきましたが、より複雑なもしくは特定のタスクでは、他社との提携を求めています。
ゴールドマンサックスによって提起された懸念にもかかわらず、Apple社はAIに注力しており、それがどれだけ重要であるかを強調しています。
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