Googleの最新データは、人工知能（AI）技術の応用の増加がシリコンバレーの大手企業にもたらす「副作用」を明らかにしました。過去5年間、AIシステムをサポートするためのデータセンターの拡張により、Googleの温室効果ガス排出量が48％急増しました。

米国東部時間の7月2日火曜日、Googleが発表した年次環境報告によると、2023年（つまり昨年）、Googleの汚染物排出量は1430万トンの炭素当量に達し、基準水準の2019年比で48％急増し、昨年は13％増加しました。昨年、Googleが消費した電力のうち、データセンター関連のエネルギー排出量が37％増加し、温室効果ガス排出総量の4分の1を占め、75％のサプライチェーン排出量の中で最大のシェアであり、昨年は8％増加しました。

レポートによると、昨年の炭素排出量の増加は、大規模言語モデル（LLM）への投資および関連するアプリケーションおよびインフラストラクチャの建設に取り組んでいる一方で、排出削減の課題を浮き彫りにしました。レポートは、「AIの環境への影響は複雑で予測困難です」と認めています。レポートによると、AIシステムを運用するためのインフラストラクチャの需要が増加したため、サプライチェーンからの排出量は近い将来も増加すると予想されています。

7月2日火曜日の報告は、AIシステムの電力需要がGoogleに二酸化炭素排出目標達成の困難をもたらしていることを示唆しています。Googleはこれまで、2030年までに、直接および間接の温室効果ガス排出量をゼロにすること、そしてその時点で同社の電力グリッドが1日24時間、すべての電力を無炭素エネルギーで供給することを約束してきました。

そして、火曜日の報告は、クリーンエネルギープロジェクトが「終了」したことにより、昨年Googleが再生可能エネルギーを入手することができなくなったことを警告しています。

Googleの持続可能性担当副社長Kate Brandtは報告書で、Googleは引き続き2030年目標を達成することを目指しており、その目標は「非常に野心的」だと説明しています。Brandt氏は「目標に戻る前に、私たちは実際に排出量が増加すると予想しています。」と述べ、「Googleは、クリーンエネルギー契約を締結するなど、排出量の削減に非常に取り組んでいます。AIは、気候問題の解決における「巨大なチャンス」を提供しています」と述べています。

報道によると、Google、Amazon、Microsoftなどのシリコンバレーの大手企業は、AI分野への数十億ドルの投資を発表しており、エネルギー集約的なツールやシステムが環境に与える負の影響について気候専門家たちは懸念を示しています。

Wall Street Journalによると、AI技術の急速な発展、特にLLMおよび生成型AIの台頭に伴い、技術企業による電力需要が急増し、彼らは原子力発電リソースを求めて争い始めています。米国の原子力発電所オーナーの約三分の一が、新しいデータセンター向けに電力を供給するために、技術企業と交渉しています。その中には、Amazon Web Services（AWS）が、米国最大の原子力発電所運営会社であるConstellation Energyと直接の電力供給契約を結ぶために協議しているものがあります。今年3月、AWSは6.5億ドルで、原子力駆動型データセンターを買収しました。

この発電所-テクノロジー大手の提携は、アメリカ全国で論争を巻き起こしています。一方で、原子力とデータセンターの結合は、電力ネットワークで最も信頼できる電力を最も豊かな顧客にマッチングすることができます。さらに、「プラント・ネットワーク・アライアンス」は、データセンターの建設速度を大幅に加速することを意味し、ほとんど新しい電力ネットワークのインフラが必要ないことを意味します。データセンターは、送配電費用の支払いを回避できる可能性があります。

一方、このような供給契約は、テクノロジー企業が増え続ける電力需要を満たすために新しい緑のエネルギーを増やすのではなく、既存の電力資源を転用していることを意味しています。データセンターは、電力ネットワークから安定した発電資源を引き出すことがあり、アメリカ全国でますます深刻になっている電力の信頼性の問題を引き起こし、電力料金を押し上げる可能性があります。