Googleの最新の環境報告によると、同社の多くの主力製品に人工知能を統合したため、過去5年間に同社の二酸化炭素排出量がほぼ倍増し、2030年までの二酸化炭素排出の撤廃目標を達成することがより困難になっています。
自動翻訳の財務アプリによると、Google（GOOGL.US）の最新の環境報告によると、同社の多くの主力製品に人工知能を統合したため、過去5年間に同社の二酸化炭素排出量がほぼ倍増し、2030年までの二酸化炭素排出の撤廃目標を達成することがより困難になっています。
報告書によると、2023年にGoogleの温室効果ガス排出量は、2019年に比べて48％、2022年に比べて13％増加し、総量は1430万トンの二酸化炭素当量に達しました。同社は、データセンターのエネルギー消費およびサプライチェーンの二酸化炭素排出が原因であると述べています。同社は、製品に人工知能を導入する試みが、将来的な排出削減をより困難にする可能性があることを補足しています。
報告書には、「人工知能を製品にさらに統合するにつれ、排出を削減することがより困難になる可能性があります。これは、人工知能の計算強度が増え、エネルギー需要が増加するためです。加えて、技術基盤への投資も増加するため、これらは排出の増加につながる可能性があります。」という旨が記載されています。
最近の調査によると、特に生成された人工知能を含む人工知能は、非常にリソース集約型であるとされています。人工知能技術の急速な発展に伴い、より多くのデータセンターが必要になり、人工知能の構築と運用に必要な電力が急増する可能性があります。これにより、米国のエネルギー転換計画や、主要なテクノロジー企業の環境目標が破綻する可能性があります。
興味深いことに、Googleは人工知能の急速な発展を環境目標の障害と見なしている最初の大手テクノロジー企業ではありません。今年5月、Microsoft（MSFT.US）は、同社の人工知能への投資が増加するにつれ、2020年以降同社の二酸化炭素排出量が30％増加したことを示し、2030年に完全な排出量ゼロを実現することがより困難になっています。
Hugging Face Inc.の気候チームリーダーであるSasha Luccioniは、「環境目標を設定するとき、テクノロジー企業は人工知能の急速な発展を予想していなかった」と述べ、「この技術を構築および許可するために必要なエネルギーがどの程度か、これらの企業はいくぶん手持無沙汰です。」と述べています。