情報通信分野アプリ「Zhitong Caijing」は、太平洋証券が発行したリサーチレポートによると、今年はAIの3つのメインテーマに注目する必要がある: 1) B端ユーザーとエッジ側導入に注目したAIアプリケーションの開発。高価なモデル呼び出しコストに対処し、アプリケーションをビジネス化するために、B端ユーザーに付加価値が高いアプリケーションが最初に開発されるでしょう。同時にエッジ側導入は、AIアプリケーションが爆発的に発展するための重要なパスであり、エッジ側導入によってクラウド側で必要な計算資源と推論コストを削減することができます。2)多様なモード技術の進展に注目する。多様なモードで生成されるモデルは、開発されるアプリケーションとエンドユーザーの相互作用が多様であるため、より大きなビジネス価値を持ちます。3) 大型モデルの自律制御に注目する：OpenAIの中止発表は、汎用および各種の大型モデルを保有する企業に有利です。

2) 多様なモデル技術の進展に注目してください：多様なモードに基づく生成されたコンテンツの形式には、より大きなビジネス価値があります。また、多様なモードに基づくアプリケーション開発には、より多様な相互作用方法があり、アプリケーションの体積をさらに増やすことができます。

3) 大型モデルの自己制御に注目する：OpenAIの中止により、国内の大型モデルの注目度が上昇する可能性があります。通用および各種の大型モデルを保有している企業にとってプラスになります。

個別株の方面では、当行は以下の点に注目することを提案しています：1）汎用大型モデル：昆仑科技；2）各種大型モデル：因赛集団、中国在線など。

太平洋証券の主要な考え方は以下の通りです：

主要テーマ1：B端ユーザーとエッジ側導入に注目したAIアプリケーションの開発

現在、海外の主要大型モデルの呼び出しコストは高く、GPT-4oなどのモデルの場合、百万トークンあたりの入力価格は5ドルであり、出力価格は15ドルです。国内の大型モデルメーカーは、API価格の引き下げを経験していますが、価格の調整は性能パラメータの低いモデルに限られており、高性能な大型モデルAPI価格は高いままです。百度のERNIE-4.0の場合、百万トークン当たりの入出力価格は120元です。高性能のベースとなる大型モデルは、アプリケーションの知能化のレベルとユーザー体験の基本を保障する重要な役割を担っています。そのため、高性能なモデルの呼び出しコストが高い現在、B端ユーザーに付加価値の高いAIアプリケーションは、C端アプリケーションよりも先に開発されるでしょう。同時に、エッジ側導入は、AIアプリケーションが海量のユーザーに到達し、AI技術を多くのユーザーに浸透させ、アプリケーションの爆発的な発展を促進するための重要な開発パスです。エッジ側導入は、クラウド側で必要とされる計算リソースと推論コストを削減することができます。B端ユーザーとエッジ側導入に注目したAIアプリケーションの開発が先に進むと予想されます。

主要テーマ2：多様なモード技術の進展に注目する

多様なモードに基づく生成されたモデルは、生成されたコンテンツの形式が様々であるため、ビジネス的な価値が大きくなります。また、大型言語モデルに基づくアプリケーションは、テキスト対話以外には、より単純な相互作用方法しかないが、多様なモードに基づくアプリケーションには、音声、ビデオなどの相互作用方法があります。より多様な交流方式がある場合、AIアプリケーションの使用シナリオが豊富になり、アプリケーション体積の増加を促進できます。OpenAIの例を挙げると、AIランキングデータによると、他のアプリケーションよりも39.60%の月間訪問数があった混合多態モデルGPT4oが投入された後、ChatGPTは年間訪問数で2桁の増加を記録した。多様なモードモデルに基づくアプリケーションは、より高いビジネス的な価値を持っており、より多様な相互作用方法を提供しており、アプリケーションとシナリオの結合度が高まるようになっています。今後の多様なモード技術の進展を継続的に注視してください。

主要テーマ3：モデルの自律制御、OpenAIの停止は国産大型モデルの注目度を高める

7月9日以降、OpenAIは、161の国と地域のAPI使用をサポートしないことになりましたが、中国本土と香港はそのリストに含まれていません。OpenAIの停止は、国産大型モデルへのアプリケーション開発の移行をもたらす可能性があります。国産大型モデルの追加速度を加速し、国産大型モデルにさらに注目されるでしょう。通用および各種大型モデルを保有する企業にとってプラスになるでしょう。

重要視点

私たちは、今年のAIの3つのメインテーマに注目する必要があると考えています：1)B端ユーザーとエッジ側導入に注目したAIアプリケーションの開発：高価なモデル呼び出しコストに対処しながら、アプリケーションの商業化を実現するために、より高価値のあるB端ユーザー向けアプリケーションが最初に開発されるでしょう。また、エッジ側導入は、AIアプリケーションが爆発的に発展するための重要なパスであり、エッジ側導入によってクラウド側で必要な計算資源と推論コストを削減することができます。2)多様なモード技術の進展に注目してください：多様なモードに基づく生成されたコンテンツは、生成されたコンテンツの形式が多様であるため、ビジネス的な価値が大きくなります。また、多様なモードに基づくアプリケーション開発には、より多様な相互作用方法があり、アプリケーションの体積をさらに増やすことができます。3)大型モデルの自律制御に注目する：OpenAIの中止により、国内の大型モデルの注目度が上昇する可能性があります。通用および各種の大型モデルを保有する企業にとってプラスになります。私たちは、以下の点に注目することを提案します：1）汎用大型モデル：昆仑科技；2）各種大型モデル：因赛集団、中国在線など。

リスク提示:

AI技術発展の予想外のリスク、政策監視リスク、業界競争増加リスクがあることに注意してください。