殷宇辉透露，依托360智脑能力，目前360从明星场景入手，基于360AI搜索、360AI浏览器等主流工具将360大模型能力覆盖全办公场景；基于智脑企业版，结合DIKW范式深入政府、企业核心业务场景，实现大模型与业务系统联动提效；同时，360通过训练安全大模型及“以模制模”理念破解AIGC安全难题，为大模型发展筑牢安全底座。
2024年の世界人工知能会議の間に、360グループ副社長、360数智化グループCEO、360人工知能研究所所長である殷宇輝氏は、私たちは産業革命級の変革過程にあると述べ、将来的には大規模モデルがありふれた存在になると考えられるが、現在、大規模モデルには高いコストや適切なスキルが不十分な分野があるという問題がある。従って、大規模モデルを賢く活用するために、適切な‘場面に合った’工学的なコンポーネントを作り上げることが、落地に最も重要な役割を果たすこととなるでしょう。
現在、大きなモデルと効率的で正確なエンジニアリングを組み合わせたものこそ、シーンの着地に必要な解決策である。ビジネスのメインシーンを‘大規模モデル+エンジニアリングコンポーネント=シーンの価値‘という式に分解することで、AIをビジネスに落とし込み、大規模モデルの価値が世に出ることにつながるでしょう。
殷宇輝氏は、360'intelligence brain’の能力を活用し、ビジネスの‘メインシーン’に着手し、360AI検索、360AIブラウザなどの主流ツールを基盤に、360の大規模モデルの能力をオフィス場面全般に適用するようになった。また、‘intelligence brain enterprise edition’をベースに、政府、企業のコア・ビジネス・シーンにおいて、大規模モデルとビジネス・システムがダイレクトリンクして、生産性を向上させられるように応用されている。同時に、360は、安全な大規模モデルのトレーニングと‘モデリング’に取り組み、AIGCのセキュリティに関する課題を解消し、大規模モデルの発展に安全性を確保している。
360VLの多様性のある大規模モデルの強力な機能は、家庭用セキュリティ、スマート教育、スマートビジネス園、店舗の監視などの業界において、新たな価値を生み出している。特に、スマートショッピングモニタリングの場面において、大規模モデルOVD、キャプション、VQAの能力を活用して、ビジネスのバックエンド・デジタル・システムとの連携により、リアルタイム監視、高効率なアセット管理を実現し、労働力を節約しながら、管理効率を向上させることができる。
人工知能の技術が進歩する過程で、新たなセキュリティ課題も次々に発生する。殷宇輝氏は、「一方では、360は20年に渡るセキュリティの大量データ蓄積及び専門家の知識を基に、セキュリティ大規模モデルを研究開発して、自動化威脅駆除、脅威分析、セキュリティアラートの運用、知能化による対応・処置の4つのセキュリティ・ビジネス・シーンに対応し、数字的な安全システムを改善し、再構築する。一方で、人工知能を利用した人工知能に対処するため、「モデリング」の理念を先進的に提唱したことで、業界で初めて、10以上の大規模モデルの汎用ソフトウェアの安全性欠陥を発掘し、大規模モデルソフトウェアの欠陥検知および検証システムを推進し、善良で信頼できる大規模モデルの構築に貢献している」と述べています。
360は、大規模モデルを神聖な存在から‘茶卵’（通俗的で身近なもの）に「引き下げる」過程にあると語った。そして、大規模モデルを、誰でも、どんな企業でも使いやすく、手軽に使いこなせるものにすることを目指しているという。 (文: Wen Meng)
