WAIC 2024では、スタートアップ企業やインターネット大手企業を問わず、ほとんどの企業が自社の最新のモデル製品を幅広いかつ垂直に、そしてオープンソースからクローズドソースまで展示していました。

国内で最初に大型モデルを導入したテクノロジー企業の一つである京東云は、自社の大型モデルと人工一般知能分野での布置をフルに展示しました。銀柿財経によれば、京東は基本モデル能力の向上よりも、産業に対する大型モデルの効果に重点を置いた戦略を取っています。

ECビジネスで初めての成果

京東商城は、昨年7月に京東言犀大型モデルを正式に導入して以来、自社の豊富なシーンにおいて大型モデルの実践を推進し、自社のサプライチェーン優位性を活用して、生中継、店舗運営、広告マーケティングなどの分野で、大型モデル技術の商業化を多角的に打ち出しました。

デジタル人形生中継においては、京東商城言犀数字人が大型モデル技術を使用したことで、5,000以上のブランド生中継ルームで放送されており、GMVの合計額は100億近くにもなっています。今年の京東（618）において、数字人形生中継は、累計視聴時間が40万時間を超え、累計の相互作用が500万回以上、総視聴回数は1億以上に達し、18人以上の総裁が数字人形生中継に集結しました。

コンテンツ制作においては、9万以上の京東商家が大型モデルを活用して、店舗販売促進ツールのゼロコスト制作、商品詳細画像の秒速生成などのマーケティング素材を作成しています。小売業4000以上の三次分類にも広がっており、コスト削減と効率向上を実現しています。

京東科技人工知能事業の責任者は、銀柿財経などのメディア取材に対し、デジタル人形はAI時代の革新的な製品になる可能性があると述べています。AIGCと大型モデルの普及後、デジタル人形は技術面と体験面で成熟しつつあり、現在も618の総裁数字人形生中継では、好評を博しています。AIの「谷恐怖症」効果は、AIと人間の酷似度合いが90%を超えると、ユーザーが居心地が悪くなることを指します。

ただし、銀柿財経は、現在の数字人形にまだ欠陥や不足があることを指摘しています。例えば、人の個人的感情や背景知識を実際に確認できないため、相互作用の能力は人間より劣ります。しかし、AI技術の導入により、将来は期待できるでしょう。

産業の現場は肥沃な土地です。

プリンストン人工知能イノベーションセンターのディレクターである王夢迪教授は、大型モデルの制御は強化学習や人間からのフィードバックによって実現できると考えています。生成式AIは、コントロールプロセスによる最適化を通じて安全性を確保し、特定のニーズを満たすことができます。これは、一般的な人工知能に通じる鍵となります。

現在、大型モデルのインフラ構築は完了に近づいており、個人ユーザーのほかに、産業アプリケーションも大型モデルの実効性を求めています。大型モデルは、産業価値を実現して、産業界が買い付けたくなる必要があります。しかし、現在の大型モデルの偽陽性率は高く、産業界は本格的な、斬新で、制御可能なアプリケーションを欠いています。

京東健康アルゴリズム部門の関係者は、京医千問い合わせ式医療大型モデルを構築して、スマート診療、スマート診断、スマート問い合わせと数字療法などの製品を提供しています。これらの製品は、患者、医師、病院および企業向けのソリューションを提供します。

京東健康アルゴリズム部門の関係者は、銀柿財経に対し、実際には、大型モデルが医療分野での応用において、初期の予想を超えた部分があります。新しい技術が医療分野で実際に応用され、他の分野と比較して、通常はより慎重なアプローチが取られます。但し、現在の状況では、生成式AIの期待値が非常に高く、主に現在の技術は、部分的な人的代替によって、内外部における医療システムの持続的なサービス能力の向上を実現し、医療供給不足の問題を解決することができます。

ただし、業界の特性上、AIの介入には相応の規格が必要です。京東健康アルゴリズム部門の関係者は、医療分野では合法的な要求を満たすことが非常に重要であると指摘しており、一方、AIの一般的な医療サービス能力を向上させ、逆に、医師補助シーンにおいては、能力を大きく発揮し、医師の意思決定を委ね、医師の意思決定を委ねます。しかし、一般の患者にとっては、健康アドバイザーとしての姿勢を取り、偽陽性のリスクを回避します。