智通財経アプリによれば、長江証券は、技術と製品エコシステムの両面で、大規模なモデルの発展が加速していると述べています。 Meta3D Genは、AIによる効率的な3Dアセット作成を実現し、3Dデザインのプロセスを簡素化する。Step Starは、兆のパラメータとマルチモードの統合を実現し、多様なシーンでの大規模なモデルの適用を加速する。言語からマルチモーダル、理解から生成まで、技術の進歩により、AIの各シーンでの利用が加速することが期待されています。

Metaは、Meta3D Genという文生3Dモデルを正式に発表しました。これにより、ユーザーの入力したテキストプロンプトワードに基づいて、1分以内に全方位の3Dアセットを構築できます。Stepping Starは、WAIC2024で三つの新しいStepシリーズ製品を発売しました。それには、Step-2兆のパラメータ言語モデル正式版、Step-1.5Vマルチモードモデル、Step-1X画像生成モデルが含まれています。

Meta3D Genは、AIによる効率的な3Dアセット作成を実現しており、3Dデザインのプロセスを簡素化しています。1）高品質コンテンツの効率的生成、高度な視覚アプリケーション要件を満たします。3D Genは、1分以内にテキストプロンプトに基づいて3Dアセットを迅速に生成できます。これは、既存の他のシステムの3倍から60倍の速度です。3D Genの生成は、AssetGenとTextureGenの2つのステージに分かれています。初期の3Dアセットを作成するためにユーザーが提供したテキストプロンプトに基づいて作成されたAssetGenには約30秒かかります。第2ステージでは、TextureGenが使用されて、3Dアセットのテクスチャの品質が更に向上します。TextureGenには約20秒かかります。実験の結果、2つのフェーズで各部品が既存の技術よりも優れた効果を持ち、また、2つの技術が統合された3D Genは他のモデルの68％で勝利を収めることができることが証明されました。2）物理レンダリングと人工的にネットワークで入力を統合し、創作者の作業フローに統合しやすくします。物理ベースのレンダリング技術（PBR）は3Dモデルの物理特性を3Dアセットに統合し、コンピュータが3Dアセットの形状だけでなく、光線などの物理的要因と相互作用することを理解できるようにし、資産の複雑なシーンでの適用性を向上させます。さらに、システムは、人間のアーティストによる3Dネットワークの入力をサポートしており、作成の柔軟性を高めています。3）業種の痛点を解決し、広い適用範囲があります。専門の3Dアーティストによる評価により、3D Genで生成された3Dモデルは、正確性、3Dメッシュの品質、材料の品質、および制御面での優れたパフォーマンスを発揮しています。 3D Genは、業界の痛みの点を解決することができます。例えば、3D素材を簡単かつ効率的に作成し、AIのサポートを受けて素材の品質をさらに向上させることができれば、VRコンテンツの不足問題が解消されます。技術効率面では、映画特殊効果、AR / VR、ビデオゲームなどの分野で、GenAI + 3D技術により、3Dアセットの作成プロセスが簡素化され、強化される可能性があります。

Stepping Starは、兆のパラメータとマルチモードの統合を実現し、多様なシーンでの大規模なモデルの適用を加速する。1）汎用大規模モデルの台座機能のアップグレード。Step-2は、数学、論理、プログラミング、知識、創作、マルチラウンドダイアログなど、全面的にGPT-4に近い感覚を持つ兆のパラメータレベルに達しました。多様なモードについても改善されており、Step-1.5Vは、画像理解からビデオ理解にアップグレードされ、Step-2兆パラメータモデルのサポートを受けて、モデル推論能力が向上し、さまざまな高度な推論タスクを実行できるようになりました。Step-1Xは、600M、2B、8Bの3つのパラメータ量を完全にサポートし、多様なモードの理解と生成のための統一的な技術路線で重要な技術突破を実現しました。2）大規模モデル製品の応用を促進する。Stepping Starは、界面財聯社上海映画、コラムオンライン、中国知網、テレビゾンメディア、小氷、YAHAHA Studiosなどと協力して、金融経済コンテンツ作成、消費娯楽などの分野でのC端ユーザー向けのイノベーティブなアプリケーションを共同で探求しています。例えば、上映作品とStepシリーズモデルを組み合わせた「Monkey Wreaks Havoc」のAIインタラクティブ体験をWAICで発表しました。ゲームでは、AIツールを使ってIPの価値を実現し、画像理解、スタイル移行、画像生成、プロットクリエイションなど、さまざまな能力を統合し、数千人ものキャラクターと無数のプロット作成を実現しました。

大規模モデルは技術と製品エコシステムの両面で急速に発展しており、言語からマルチモーダル、理解から生成までのアップグレードと展開により、AIの各シーンでの利用が加速することが期待されています。長江証券は、AI技術とその応用分野が持続的に突破し、広告、電子商取引、映画、テレビゲーム、教育など、各分野でのAIのビジネス展開を引き続き注視することを提言しています。

リスク要因

1. AI技術の予想に反して発展が遅れるリスク。

2. コンテンツ監視のリスク。