协助用户构建一体化、智能化的工控安全体系：对于最终用户来说，后端安全管理、安全运维运营平台面临着数据量大、判断难的问题。安全审计产品应发挥自身优势，运用人工智能等方面的技术能力，构建智能安全策略和模型，进而提升产品分析的能力，最终提高事件判断处理的时效性、准确性。智通財経アプリによると、7月10日IDCが発表した報告書によると、ITとOTの融合がより進展し、効率を向上させる一方で、産業制御システムをより複雑なネットワーク環境にさらすことになりました。したがって、企業や組織などのコントロールシステムのセキュリティ建設は、建設が待ちくたびれている必要があります。IDCは、2026年までに、世界の工業安全市場は67億ドルに達し、5年間の複合成長率は28.4％に達すると予測しています。
最終ユーザーが市場で成功するためには、IDCは以下の提言を行っています。
製品の研究開発を強化すること: 技術サービスプロバイダーは、安全監査製品をITとOTの融合に適合させ、異なる環境の監視および監査問題を同時に解決することによって、ユーザーをサポートする必要があります。同時に、ログの量が大幅に増加した背景に対し、ユーザーは監査製品の精度と細分化された監査をより求めるようになりました。流量全体を監査するだけでなく、資産、口座、機器、データ、行動などの監査は監査製品の主要な機能です。また、産業企業のクラウド化は大きなトレンドとなり、産業安全監査製品のクラウド化や仮想化は、テクノロジーサービスプロバイダーが新しい市場を開拓するための新しい方向性になります。
統合されたインテリジェントな工業セキュリティシステムを構築するのを助けること: 最終ユーザーにとって、バックエンドのセキュリティ管理およびオペレーションプラットフォームは大量のデータに直面し、判断が難しいという問題があります。セキュリティ監査製品は、自己の優位性を発揮し、人工知能などの技術能力を活用して、スマートセキュリティ戦略とモデルを構築し、製品分析能力を向上させ、イベント判断と処理の効率性と正確性を向上させることができます。
産業安全の人材不足問題を解決する必要があります:技術サービスプロバイダーは、ITとOTの安全知識を理解する専門家を多数備える必要があります。それにより、ユーザーに専門的なセキュリティオペレーションサービスを提供し、企業の人材不足の問題を解決することができます。また、「生成式AI」の関連技術は、質問応答などを通じてユーザーに簡単なセキュリティ問題の解決を支援し、最終的にはユーザーのセキュリティ防御効果を向上させ、顧客満足度を高め、ユーザーの粘着性を増加させることができます。
IDC中国のサイバーセキュリティ上級市場アナリストである王一汀氏は、現在、多くの工業企業が新型工業化と新しい質的生産力の実現を急速に進めており、耐久性のある基盤設備、スマート製造、スマート工場、デジタルツイン、工業シミュレーション、人工知能などへの投資を加速しています。ここでセキュリティは、新しい質的生産の前提条件であり、工業セキュリティの構築は企業のビジネスの発展と運営を維持する上で重要な意義を持っています。重要な安全コンプライアンス製品である工業安全監査製品は、フロー、資産、口座、機器、行動、データなどの側面を記録と分析によって企業のセキュリティ調査に基盤を提供し、最終的なユーザーの産業セキュリティ構築に必要な製品となっています。将来的には、ユーザーの要求に合わせた細分化、細粒度、スマートセキュリティ監査製品がさらに市場支持を得ることができ、統合されたセキュリティ防衛システムの構築を実現することができます。IDCは、この市場について引き続き注目しています。
