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国联证券:如何评价车企端到端能力?

guolian: 自動車メーカーのエンド・トゥ・エンド能力をどのように評価しますか?

智通財経 ·  07/10 03:35

エンドツーエンドの大規模モデルは、高度なインテリジェントドライビング機能を実現する主要な方法です。

経済ニュースアプリの知恵情報によると、グオリャン証券は研究レポートを発表し、エンド・トゥ・エンドの大規模モデルは、高度なインテリジェントドライビング機能を実現する主要な方法です。エンドツーエンド型ニューラルネットワークは、演算手順を簡素化し、人工的な特徴エンジニアリングの必要性を減らし、データの関連性を認識して、計算効率を十分に向上させることができます。有効な行動トラジェクトリーデータの規模拡大に恵まれ、インテリジェントドライビングにおけるエンドトゥエンドの大型モデルは、高度なインテリジェントドライビングの解決策になる可能性があります。2023年以降、モジュール化されたエンドツーエンドの設計パターンが加速し、主にインテリジェントドライビングの高度な機能イテレーションの実現を代表する方向性になります。車全体から見ると、華為系自動車メーカーは、華為の算力によって機能追跡を実現するために充分に利益を得ることができます。自社開発系の理想自動車と小鵬汽車は、エンド・ツー・エンドのデプロイメントリズムを利用することで、大型モデルをリードすることができるでしょう。

国際証券の主要観点は以下の通りです:

自動車メーカーのエンドツーエンドのインテリジェントドライビング大規模モデルの能力をどのように評価しますか?

大規模モデルの発展を参考にすると、エンドトゥエンドのインテリジェントドライビング大規模モデルには、涌現効果があります。グオリャン証券によると、モデルの主なパラメータ指標は、車端トラジェクトリーデータ規模、トレーニングデータ能力、ソフトウェア開発能力です。車端トラジェクトリーデータの規模:集中型ドメインアーキテクチャと大きな算力を持つ車両の累積販売台数と走行距離;トレーニングモデル能力、主に知能センターのコンピューティング能力、クラウドトレーニング能力、データストア能力があり、トレーニングコンピューティング能力が演算速度の重要な要素であり、雲ベースのアーキテクチャ最適化算力構成、データストア能力がトレーニング可能な車端トラジェクトリーデータ規模を決定する;ソフトウェア開発能力、すべての企業のコードがオープンソース化されていないため、各インテリジェントドライブモデルを直感的に評価することはできません。集中して車端トラジェクトリーデータの規模とトレーニングデータ能力の2つの寸法に焦点を当て、開発費用でソフトウェア開発能力を代替します。

現在、自動車メーカーのエンドトゥエンドのインテリジェントドライビング大規模モデルの進捗はどうですか?

現在、整車エンドとトレーニングエンドの2つの寸法で、各自動車メーカーのエンドツーエンドのインテリジェントドライビング大規模モデルの進捗について分析します。車両エンドは、アーキテクチャと車種販売台数に注目しています。E/Eアーキテクチャ:テスラと新勢力がリード、自主ブランドが追いついています。ドメインコントローラベースのアーキテクチャー後で、車両販売と走行距離の蓄積が正の相関があるため、理想販売が先行し、華為、小鵬が急速に追いつき、自主ブランドが後期に追いつく可能性があります。トレーニングエンドは、算力のデプロイメントとクラウド化レベルに注意を払います。算力のデプロイメント:テスラが先行し、華為が加速し、国内の自動車メーカーやインターネット企業と協力して、算力のデプロイメントを加速させています。クラウドコンピューティング能力:華為クラウド、アリクラウド、テンセントクラウド、バイドゥインテリジェントクラウドにより、シェアが拡大しています。

現在の状況:テスラが先行し、国内ブランドが加速しています

グオリャン証券は、現在の状況を見て、テスラが算力とデータ規模の優位性を持つため、継続的にリードする可能性があると述べています。国内の華為、理想的な研究開発費用が高く、データ規模が大きいため、急速に追いかけることができます。ニオや小鵬は、データ量などの影響を受けて、イテレーション効率が低下する可能性があります。その他の自主ブランドの場合、集中型E/Eアーキテクチャー車種が少なく、データ蓄積車両の数は短期間に不足しており、アルゴリズムの開発に時間がかかる場合があります。

投資提言:エンドツーエンドリードの自動車メーカーおよびインテリジェント/ドメインアーキテクチャサプライヤーに焦点を当てることをお勧めします。

整車:華為系自動車メーカーは、華為の算力によって機能追跡を実現するために充分に利益を得ることができます。自社開発系の理想自動車と小鵬汽車は、エンド・ツー・エンドのデプロイメントリズムを利用することで、大型モデルをリードすることができるでしょう。部品ベース:E/Eアーキテクチャのアップグレード、インテリジェントドライビング車両の算力などの方向性での部品サプライヤーに注目することをお勧めします。重点的に推奨する高速接続器サプライヤーは、エレクトリックコネクタテクノロジー(300679.SZ)、ラインコントロールシャシドメインのサプライヤーであるBertly(603596.SH)、Topu Group(601689.SH)、Baolong Technology(603197.SH)、Anhui Zhongding Sealing Parts(000887.SZ)、地域のコントローラの核心サプライヤーであるJingwei Hengrun(688326.SH)、 イントルスドライブドメインコントローラの主要サプライヤーであるDesay SV Automotive(002920.SZ)、Keboda Technology(603786.SH)、Foryou Corporation(002906.SZ)などです。

リスク警告:車両端末のインテリジェント化の進展が期待に反して遅れる可能性があります。算力の構築状況が期待に反して低い可能性があります。

これらの内容は、情報提供及び投資家教育のためのものであり、いかなる個別株や投資方法を推奨するものではありません。 更に詳しい情報
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