最先端のAI技術を医療科学やバイオテクノロジーと完全に組み合わせることに焦点を当てたフランスのスタートアップ企業であるBioptimusは、最新の人工知能大規模モデル「H-optimus-0」を発表しました。AIトレーニングシステムによって作成されたこの大規模モデルは、数億の専門画像/膨大なデータベースに基づいてトレーニングされました。このスタートアップ企業は、この最新のAI大規模モデルが、様々な疾患の研究および病気の診断効率を加速することに全面的に役立ちますと述べています。

このパリに本社を置く企業は、「H-optimus-0」という名前のAIモデルを発表しました。このモデルは、精度の高いがん細胞の識別や腫瘍の遺伝的異常の検出を含む、非常に複雑な医学的診断タスクを実行できるとしています。Bioptimusは、当社が最大かつオープンソースで幅広くアクセス可能な病理学AI大規模モデルであると説明しています。

人工知能による医療技術の突破を推進しようとする多くの企業のうちの一つである、AIおよび医療科学に焦点を当てたこのスタートアップ企業は、最新バージョンのAlphaFoldをリリースしたGoogleの人工知能部門DeepMindや、病人が病院に行く前に彼らと話して病状を詳細に把握し、医師の診断作業を支援するAIチャットボットを開発した米国のスタートアップ企業K Healthと並んでいます。

Bioptimusの最高技術責任者Rodolphe Jenattonは、当社が共有モデルを選択し、透明性を高め、AI +医療領域の発展を加速することを説明しています。当社では、今後の発展により、この大規模モデルが人間の生物学の異なるレベル（現在のモデルは基本的に人間の細胞組織に注目しています）に適用されることを望んでいます。

人工知能を用いた疾患診断に対する一般的な懸念が依然として存在しています。 Pew Research Centerの2023年の調査によれば、60％の患者が医師が人工知能システムを利用して医療サービスを提供することに不安を感じています。先週、いくつかの専門家は、英国国立医療サービス（NHS）が人工知能に基づく「奇跡の薬」ではなく、基本的ながん診断と治療に重点を置くことを求めました。

医療分野のトップジャーナル「Nature Medicine」に掲載された2021年の研究によると、人工知能アルゴリズムは、胸部X線診断が不十分な女性や医療補助を受けている一部の患者のグループに初めて適用される可能性があります。

Jenatton氏は、「H-optimus-0」AI大規模モデルの初公開を「より長い旅の一部」と形容しています。

Bioptimusは、2021年2月にフランスの生物技術企業Owkin Inc.の支援と投資により正式に設立されました。このスタートアップ企業は、国有投資銀行Bpifranceや電気通信業界の億万長者Xavier Nielを含む、最大3500万ドルのシードマネーを調達しました。

Bioptimusは、Owkin社の強力なデータ生成能力と世界的に先進的な学術型病院の多様な患者データの両方に恩恵を受けており、Amazonが所有するクラウドコンピューティング大企業AWSと提携しました。AWSはBioptimusに拡張可能で安全なクラウドコンピューティング環境を提供し、NVIDIAの高性能AI GPUとAmazon製AIチップに基づくクラウドコンピューティングリソースを提供します。

「AI +医療」は、AIの創設者である黄仁勋が最も注目している分野であり、「AIの父」の証明に値するものです。

英伟达の最高経営責任者であり、「AIの父」と称される黄仁勋は、生物学と医学こそが人類の未来であると発言し、世界中の技術分野で「次の驚異の革命」という期待を集めています。

医療分野でのAIの利用は、薬の発見、遺伝子編集、疾患診断、患者監視、医療画像解析など、多くの分野で重要な進展を遂げています。たとえば、英伟达は高い計算能力を持つBioNeMoクラウドサービスと他のAIプラットフォームを提供し、医療分野に強力なハードウェアサポートとAIソフトウェアツールを提供することで、薬の研究開発や疾患の治療プロセスを加速しています。また、AI大規模モデルを取り込んだ薬の発見や医療画像技術の背後にあるのは、英伟达GPUと英伟达ソフトウェアエコシステムによる強力な計算力サポートです。

英伟达の高性能なAI GPUは、「算力之王」と「グローバルで最高の時価総額を持つチップメーカー」という2つの称号を得ています。そして、それ以上に重要なのはCUDAプラットフォームです。CUDA計算プラットフォームは英伟达が開発したもので、世界中で使われているAIトレーニング/推論などの高性能計算分野のためのソフトウェア/ハードウェア共同システムです。統計データによると、過去2年間、英伟达のベンチャー部門は、バイオテクノロジーや薬物研究分野に多額の資金を投資してきました。2023年だけでも、英伟达は薬物研究分野に特化した8つのスタートアップ生物科技企業に投資しています。

AI大規模モデルを取り込んだ医療技術の背後にあるのは、英伟达GPU+CUDAによる強力な計算力サポートです。英伟达はGPUハードウェアだけでなく、医療AIの発展を支援するための一連のソフトウェアツールやライブラリも提供しています。

英伟达GPUはCUDAソフトウェアツールやライブラリとともに、医学画像処理、薬物発見、タンパク質構造予測、遺伝子配列解析などの分野で研究を全面的に加速し、複雑なアルゴリズムや大規模なモデルを効率的に動作させることができます。そのため、英伟达のソフトウェア/ハードウェアエコシステムは、医療業界がより効率的かつ正確な診断や治療法を実現するのに不可欠な役割を果たしています。医療AI大規模モデルの基盤を占める英伟达AI GPU+CUDAは、医療分野で大規模モデルのトレーニングを行うための優れたソフトウェア/ハードウェアプラットフォームであり、疾患診断から治療提案まで、様々なアプリケーションに使用されています。

GMI Researchの最新の調査レポートによると、2022年にAI技術を融合した医療保健市場の価値は約104億ドルにすぎず、2030年までに1899億ドルに達すると予想されており、その間の年間複合成長率(CAGR)は43.7%に達すると予測されています。GMI Researchは、高度に再発性のある医療データを分析する際には、AIが短時間かつ低コストでタスクを実行できるため、患者、医師、病院管理者の間の連絡を大幅に改善することができます。また、同機関は、AIが医学的画像診断、薬剤発見、医療手術支援ロボット、遺伝子レベルの精密医療、薬物シミュレーションスクリーニング、タンパク質構造予測などの分野で広く活用される見込みがあり、製品イノベーションサイクルを大幅に短縮し、現代医学の正確さを全面的に向上させ、同じ時間内により多くの患者をカバーすることができると予想しています。