6月28日、WAVE SUMMIT深層学習開発者大会2024「知変アプリケーション、バッグ動産業」並列フォーラムが北京で開催されました。その席上、百度の大型モデルコンテンツセキュリティLite版が正式に発表され、低算力や超低算力の終端大型モデルに対してオフラインシーン下で一括したセキュリティ解決策を提供し、あらゆる種類の終端大型モデルの平穏健康的な展開を見守っています。

現在、「人工知能+」は新しい生産力を促進する重要なエンジンとなり、大型モデルは産業のアップグレードと経済成長を加速する一方、サイバーセキュリティに新たな機会と課題をもたらしました。2023年、文心大型モデルのセキュリティ実践経験をベースに、百度セキュリティは「AIセキュリティ」を中心とした大型モデルセキュリティソリューションを発表し、大型モデルに対する全生命サイクルのセキュリティ保障を目的としています。大型モデルのトレーニング/精度調整/推論、大型モデルのデプロイメント、大型モデルのビジネス運営などの重要なステージで直面するセキュリティリスクとビジネスチャレンジに対し、このソリューションはデータセキュリティとプライバシー保護、モデル保護、AIGCコンテンツコンプライアンス、ビジネス運営リスク管理を含むセキュリティ製品とサービスを提供し、攻めのアプローチを組み合わせてAIGCコンテンツセキュリティブルーチーム評価機能を確立し、大型モデルの常時安全評価を実現しています。これまでに、金融、テクノロジー、eコマース、教育、小売りなどの多岐にわたる分野で展開し、顧客およびエコシステムパートナーに大型モデルの安全アップグレードを支援しています。

2024年に入り、マルチモード大型モデルの能力の向上とエンドエッジ算力の増強に伴い、ますます多くの大型モデルの能力がエンド端末に移行し、スマートフォン、パーソナルコンピュータ、ウェアラブルデバイス、ネットワーク接続車、ロボットなどのスマート端末が新しい技術革新とアプリケーション革新を迎え、国内外の多くの有名なメーカーが進出するようになっています。最新のモルガンスタンレーの研究レポートによると、2024年にはAI PCの普及率が2％に達し、2028年には65％に達する可能性があります。クラウド上の大型モデルの機能強化と一般化能力と比較して、エンドエッジ大型モデルはローカルにデプロイされるため、小規模な算力コスト、低遅延応答、ユーザーデータのプライバシーと安全性を保証するという明らかな特徴を持ち合わせていますが、ランタイム環境、メモリ、ストレージスペースなどの要因によって制限されます。

大型モデルのコンテンツセキュリティ防御の観点から、クラウド上の大型モデルとエンドエッジ大型モデルのどちらも、自己生成コンテンツのコンプライアンス、セキュリティ、制御、信頼性を確保する必要があります。運用リスクを低減し、ユーザーに安定した信頼性の高いサービスを提供するためです。この背景の下、エンドエッジ大型モデルのセキュリティ要件に対応するために、低算力と超低算力終端大型モデル専用のセキュリティソリューションとして、百度大型モデルコンテンツセキュリティLite版が登場しました。

百度セキュリティ副総経理の馮景輝氏は、「エンド端末のセキュリティは、エンド内部のセキュリティフェンスを主体とし、クラウドセキュリティチェックを補完する必要があります。そうでないと、ユーザープライバシーとデータの安全性を確保できず、エンド企業の大型モデルのコストが高くなり、普及が難しくなります。」と述べています。

会議で、百度セキュリティ副総経理の馮景輝氏は、百度大型モデルコンテンツセキュリティLite版を正式に発表しました。馮氏によると、現在、百度大型モデルコンテンツセキュリティLite版はAI PC、スマートフォン端末、タブレットPad、エッジコンピューティングなど、あらゆる種類の終端シーンに対応し、オフラインシーンでコンテンツセキュリティ監査とコンテンツ介入サービスを提供しています。そのプラットフォームには「ディープインテリジェンス」という大きな特徴があり、超低算力の要件を満たす一方で、クラウドモデルのセキュリティコンテンツ検査結果の「技術的なハイエンド構成」を保持し、エンドコンテンツセキュリティを包括的に保護し、エンドの潜在力を開放します。

百度セキュリティ副総経理　馮景輝

具体的には、百度大型モデルコンテンツセキュリティLiteは以下の5つの特徴を備えています：

・超低算力要件により、エンドの潜在力を開放：百度大型モデルコンテンツセキュリティLiteは、純CPU環境での効率的な実行が可能で、最小限の180 Mhzプロセッサクロックおよび1024MB未満のメモリをサポートするだけでよく、この特性により、エンド大型モデルにより貴重なGPU算力リソースを解放することができます。

・完全オフライン実行でプライバシーセキュリティを守る：百度大型モデルコンテンツセキュリティLiteは、完全オフライン実行モードを採用しており、生成時のコンテンツセキュリティチェックにインターネット接続は必要ありません。これにより、従来のクラウド上のプライバシー漏洩リスクを大幅に低減し、個人のプライバシーデータをさらに保護することができます。

・マルチプラットフォーム対応で幅広いシーンに対応：現在、大型モデルコンテンツセキュリティLite版はX86、ARMアーキテクチャを完全にサポートし、Linux、Androidプラットフォームをネイティブにサポートし、国産化適合性を確保し、あらゆるオペレーティングシステムとハードウェア環境での安定した実行が可能です。

・純粋なセマンティック理解で漏洩リスクを回避：大型モデル入出力コンテンツのチェックにおいて、大型モデルコンテンツセキュリティLite版は純粋なセマンティック理解のソリューションを採用しており、エンドでは任意の感度語ライブラリを読み込まなくても安全リスクを根本的に低減することができます。

・エラー回復と介入で柔軟にリスクに対応：リスクへの対処能力をさらに向上させるために、大型モデルコンテンツセキュリティLite版は、超柔軟な回復介入手段と介入プラットフォームを構築し、OTAチャネルと組み合わせて、軽快なリスク介入処置を実現し、複雑多変なサイバーセキュリティリスクと黒産業の高度攻撃に対処して、常劉化された運営リスクを低減します。

バイドゥ大型モデルコンテンツセキュリティLite版

百度セキュリティは、この百度大型モデルコンテンツセキュリティLite版の他に、大型モデル産業のエコシステムパートナーに対して、柔軟性のあるセキュリティサポートを提供し続けています。百度大型モデルコンテンツセキュリティTurbo版も新たにアップグレードされました。このソリューションは、クラウド全機能の大型モデル構築に向けて、機能が完全で、サービスが包括的で、すぐに使える大型モデルコンテンツセキュリティ製品マトリックスを提供し、お客様とエコシステムパートナーが大型モデル生成コンテンツのコンプライアンス、大型モデルの上線登録、大型モデル内部のセキュリティと常時運用に対処するのを支援しています。

人工知能業界のリーディング企業であるバイドゥは、大型モデルのセキュリティリスク予防力とエコシステムの構築を重視しています。“大型モデル+セキュリティ”が直面する新しい形勢、新しい機会、新しい挑戦に立ち向かい、バイドゥは人工知能技術をセキュリティ領域で革新・応用を拡大し、各界と協力して大型モデルのセキュリティ防衛線を構築し、実践経験に基づいて関連する標準の構築を推進し、完全な人工知能セキュリティ保障システムの構築を支援し、産業のあらゆる分野でより安全な大型モデルの着陸を探求しています。