鹰瞳万语医疗大模型通过医学文本数据进行预训练，训练数据主要来自医学领域的临床指南，医学科研论文及摘要。该算法旨在提高对医学知识的访问和理解，促进医疗领域内的知识共享和创新。为了帮助模型更好地理解和回答，用户可以提供相关的上下文信息，如病人的症状描述、医疗历史或特定的医学背景知识。该算法提供详细的解释、描述或总结，帮助用户理解答案背后的医学原理。我们生成合成类算法提供准确、可靠的医学信息，并支持医疗决策。同时，算法模型生成的输出旨在为医疗专业人员和患者提供辅助信息，但不应替代专业医疗建议。

应用场景/使用群体

鹰瞳万语医疗大模型主要集中在医疗和健康领域，旨在支持和增强医疗专业人员的决策过程，提高患者护理的质量，并促进医学知识的普及和应用。辅助医疗团队进行复杂病例的讨论和决策，辅助研究人员快速检索和分析医学文献，加速科学发现，支持系统性回顾和元分析，以综合现有的医学证据，向用户提供有关健康、疾病管理和预防措施的信息，帮助用户理解他们的医疗状况和治疗选择。

我们的服务群体包括但不限于医疗健康机构相关专业人员可以用来获取医学信息、临床指南和研究结果，以支持辅助他们的日常工作。患者可以用来了解自己的健康状况、治疗方案和健康管理策略。公众可以通过获取关于健康生活方式、疾病预防和公共卫生信息的教育资料。

产品功能

1、浏览器端

支主要聚焦在“持大模型问答，同时支持配合知识库+ 大模型问答方式。目前浏览器端口的万语医疗大模型主要应用于医学决策和知识普及，问答内容医学解决方案”，除了眼科以外，其他健康相关的问题，如内科、外科、皮肤科、妇科等，都可以进行回答。

在浏览器页面的对话模式，分为3种类型：

① LLM对话

②知识库问答

③体检报告解读

特别是体检报告的解读部分，鹰瞳科技作为AI眼底筛查赛道中的头部企业，截止2023年底筛查完成的人次达到了3000万。拿到体检报告的每个人都可以通过大模型本身，第一时间高准确率地听取到医疗解读。

用户登录后，可以直接选择“大模型LLM模式”，也可以选择“知识库模式”，然后和大模型交互，咨询医学问题。

2、公众号端

用户关注公众号后，即可方便通过文本和语音的方式与大模型交互，目前已经应用于天津鹰瞳综合门诊部“健康助手”部分。在线下门诊、视光中心、以及家庭环境中，万语大模型的交互可以赋能医学诊断和决策。

3、配合数字人形象使用大模型来驱动数字人进行实时交互

目前数字人主要应用于教育与培训机构、企业内部培训、职业技能培训、客户培训、公共服务培训、医疗培训、科技产品培训等场景。

产品优势

医疗大模型“鹰瞳万语”在五个关键方面具有独特优势，使其在医疗领域中展现出卓越的性能和潜力。

①首先，我们拥有一支专业而强大的算法团队，他们不断创新和优化AI算法，确保模型的高效、准确和前沿；

②其次，团队中的医学专家为模型提供了丰富的临床知识和实践经验，使其能够更加贴近实际医疗需求，精准解决医疗问题；

③我们也依靠海量高质量的医学数据作为基础，这使得模型在训练过程中能够获得更高的精确度和鲁棒性。结合我们的数据优势，模型的表现始终领先于行业标准；

④此外，我们已成功在多个真实客户落地场景中部署和验证了“鹰瞳万语”，现实应用效果显著，赢得了广泛的认可和信赖；

⑤最后，我们拥有独立的算力资源，确保大规模数据处理和复杂计算任务在短时间内高效完成，为模型的研发和应用提供了强有力的保障。

通过这五大优势，“鹰瞳万语”不仅展现了出色的技术实力，还体现了持续创新和实用性的价值理念，为“让健康无处不在”的使命赋予了更深层次的实践意义。

技术说明

医疗大模型“鹰瞳万语”在技术层面具有众多显著的优势，这些优势使其在医疗领域中表现卓越，并为医疗行业的创新和进步提供了强有力的支持。以下是对“鹰瞳万语”技术优势的详细说明：

1、深度学习架构的集成

“鹰瞳万语”基于最新的深度学习框架，这些框架提供了高灵活性和扩展性，使我们能够开发和优化复杂的神经网络结构。利用卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer等多种架构，“鹰瞳万语”可以处理多类型的数据，包括医学图像、文本、时间序列数据等，确保模型在不同医疗场景下的高效性和准确性。

2、自监督学习和迁移学习

在数据获取和标注成本较高的医疗领域，我们采用自监督学习和迁移学习技术。自监督学习让模型从无标签数据中学习有效特征，提升模型的表示能力。迁移学习则利用预训练模型进行知识迁移，减少对大规模标注数据的依赖，并提高在小数据集上的表现。通过这些技术，“鹰瞳万语”在有限的标注数据下也能取得理想的效果。

3、模型调优和高效训练

我们在模型优化和训练加速方面做了大量工作。“鹰瞳万语”采用混合精度训练技术，通过FP16和FP32的结合显著减少显存占用，提高训练速度，同时使用了模型剪枝和量化技术，减少冗余参数和计算量，提升推理效率。

4、数据增强

在数据处理方面，我们利用数据增强方法，增强训练数据的多样性，提高模型的泛化能力。

5、强大的算力支持

依托独立的算力资源，我们的高性能计算集群能够支持大规模数据处理和复杂深度学习任务，确保模型训练和推理的高效进行。这些资源为“鹰瞳万语”提供了强有力的计算保障，使其在处理海量医学数据时表现卓越。

综上所述，“鹰瞳万语”在技术方面具有诸多优势，包括深度学习架构、自监督和迁移学习、模型调优和高效训练、数据增强、强大的算力支持。这些技术优势共同确保了“鹰瞳万语”在医疗领域的卓越表现，为实现“让健康无处不在”的使命提供了坚实的技术基础。

关于鹰瞳科技：

鹰瞳科技（Airdoc）成立于2015年， 在慢性病管理和近视预防的人工智能领域处于领先地位，人工智能视网膜影像识别辅助诊断SaMD是”首个获得国家药监局第三类医疗器械证”产品。2021年，鹰瞳科技于香港联交所成功上市，股票代码02251.HK，成为“医疗AI第一股”。

目前，产品广泛应用于医院、社区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等场所，为用户提供疾病辅助诊断及健康风险评估。截至2023年底，鹰瞳的视网膜影像人工智能产品已累计服务用户近3000万人次。