SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Edge Impulse, the leading platform for building, deploying, and scaling edge machine learning models, today announces Microchip Technology's SAMA7G54 microprocessor (MPU) is now fully integrated into the Edge Impulse platform. This collaboration marks a significant milestone in advancing edge machine learning capabilities, particularly in camera-based applications.
The integration allows developers to build, train and deploy cutting-edge machine learning models directly on edge devices powered by the SAMA7G54. This development is set to accelerate the adoption of AI at the edge, offering unprecedented opportunities in various industries, from smart home devices to industrial automation.
"The Edge Impulse platform is designed to provide engineers with an easy-to-use device to develop AI/ML models," said Zach Shelby, co-founder and CEO at Edge Impulse. "Our collaboration with Microchip to integrate the SAMA7G54 MPU into the platform aligns with our vision to empower developers to bring more AI products to market in weeks instead of months or years."
"This innovative solution leverages Microchip's high-performance single-core MPU and the Edge Impulse platform to enable developers to train, evaluate and deploy machine learning (ML) models," said Rod Drake, corporate vice president of Microchip's MPU32 and MCU32 business units. "The adoption of AI at the edge is rapidly increasing across many applications and this solution is designed to significantly streamline the process from the design phase through implementation."
Microchip's SAMA7G54 is a high-performance single-core microprocessor that boasts several impressive features for edge AI applications. This powerful MPU supports camera-based edge machine learning tools like Edge Impulse's Faster Objects, More Objects (FOMO) algorithm, which brings object detection to highly constrained devices, and image classification models, expanding the horizons for developers working on innovative AI solutions.
Further, the high efficiency SAMA7G54 is optimized for low power consumption without compromising performance and is equipped with an Arm Cortex-A7 core. The device also features enhanced connectivity with dual Ethernet options, a built-in camera using a 12-bit parallel or MIPI-CSI2 and audio subsystem, as well as advanced security such as secure boot and hardware cryptography accelerators.
For more information on integrating the Microchip SAMA7G54 with Edge Impulse, please visit the Edge Impulse documentation here and Microchip's documentation here.
About Edge Impulse
Edge Impulse streamlines the creation of AI and machine learning models for edge hardware, allowing devices to make decisions and offer insight where data is gathered. Edge Impulse's technology empowers developers to bring more AI products to market, and helps enterprise teams rapidly develop production-ready solutions in weeks instead of years. Powerful automations make it easier to build valuable datasets and develop advanced AI for edge devices from MCUs to CPUs to GPUs. Used by health and wearable organizations like Know Labs and Neurable, industrial organizations like TKE and Lexmark, as well as top silicon vendors and over 100,000 developers, Edge Impulse has become the trusted ML platform for enterprises and developers alike. To learn more, visit edgeimpulse.com.
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press@edgeimpulse.com
ビルディング、展開、スケーリングエッジマシン学習モデルの主要プラットフォームであるEdge Impulseは、本日、Microchip TechnologyのSAMA7G54マイクロプロセッサ(MPU)がEdge Impulseプラットフォームに完全に統合されたことを発表しました。このコラボレーションにより、特にカメラベースのアプリケーションにおいて、エッジ機械学習の能力が大幅に前進することになりました。
この統合により、開発者はSAMA7G54で動作するエッジデバイス上で最新の機械学習モデルを直接ビルド、トレーニング、展開することができます。この開発により、スマートホームデバイスから産業自動化まで、様々な産業においてAIの採用が加速され、前例のない機会が提供されます。
「Edge Impulseプラットフォームは、エンジニアにAI / MLモデルを簡単に開発するためのデバイスを提供するように設計されています」と、Zach Shelby氏、Edge Impulseの共同創設者兼CEOは述べています。「私たちとマイクロチップの協力により、SAMA7G54 MPUがプラットフォームに統合されることは、開発者が市場にAI製品を数週間で、数か月または数年ではなく、より短い時間で展開できるようにするという私たちのビジョンに合致しています。」
「この革新的なソリューションは、Microchipの高性能シングルコアMPUとEdge Impulseプラットフォームを活用して、開発者が機械学習(ML)モデルをトレーニング、評価、展開できるようにします」と、Rod Drake氏、MicrochipのMPU32およびMCU32ビジネスユニットのコーポレートバイスプレジデントは語っています。「エッジでのAIの採用は、多くのアプリケーションにおいて急速に増加しており、このソリューションは設計フェーズから実装までのプロセスを大幅に合理化するように設計されています。」
MicrochipのSAMA7G54は、エッジAIアプリケーションにとっていくつかの印象的な機能を備えた高性能なシングルコアマイクロプロセッサです。この強力なMPUは、Edge ImpulseのFaster Objects、More Objects(FOMO)アルゴリズムのようなカメラベースのエッジ機械学習ツールをサポートし、オブジェクト検出を制限されたデバイスにもたらすとともに、画像分類モデルを拡張して、革新的なAIソリューションに取り組む開発者に新たな域をもたらしました。
さらに、高効率のSAMA7G54は、パフォーマンスを損なうことなく低消費電力に最適化され、Arm Cortex-A7コアを搭載しています。また、デュアルイーサネットオプション、12ビット並列またはMIPI-CSI2を使用したビルトインカメラ、およびハードウェア暗号化アクセラレータなどの高度なセキュリティ機能も備えています。
Microchip SAMA7G54をEdge Impulseと統合する詳細については、Edge Impulseのドキュメントをこちら、Microchipのドキュメントをこちらでご覧ください。
Edge Impulseは、エッジハードウェアのためのAIおよび機械学習モデルの作成を簡素化し、デバイスがデータを収集する場所で意思決定を行い、洞察を提供することができるようにします。 Edge Impulseの技術により、開発者はより多くのAI製品を市場に投入することができ、企業チームは数か月または数年ではなく、数週間で本番用ソリューションを迅速に開発することができます。強力な自動化により、貴重なデータセットを構築し、MCUからCPU、GPUまでのエッジデバイスのための高度なAIを開発しやすくなります。 Know Labs、Neurableなどの健康・ウェアラブル産業、TKE、Lexmarkなどの産業産業、さらにトップシリコンベンダーと10万以上の開発者によって使用されており、Edge Impulseは企業と開発者のための信頼できるMLプラットフォームになっています。詳細については、edgeimpulse.comを訪問してください。
Edge Impulseは、エッジハードウェア用のAIと機械学習モデルの作成を合理化し、デバイスがデータを集めた場所で意思決定を行い、洞察を提供できるようにします。Edge Impulseのテクノロジーは、開発者がより多くのAI製品を市場に投入できるようにし、企業チームが年単位ではなく数週間で本番用のソリューションを迅速に開発できるようにします。強力な自動化により、価値あるデータセットの構築と、MCUからCPU、GPUまでのエッジデバイス用の高度なAIの開発が容易になります。Know LabsやNeurableのような健康やウェアラブルの組織、TKEやLexmarkのような産業組織、トップシリコンベンダー、100,000以上の開発者が利用することで、Edge Impulseは、企業や開発者にとって信頼できるMLプラットフォームになっています。 詳細については、edgeimpulse.comを訪問してください。
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