機関投資家によると、2021年の医療関連業界のIT支出は712億元に達し、2024年までに市場規模は1,010億元に成長すると予想され、2021年から2024年までの年平均成長率は12.36％に達する。
国家医療保険局の記者会見によると、疾患グループによると71.0％となっている。
DRG 2.0版グルーピングは、臨床意見が比較的集中している重症医学、血液免疫、がん、やけど、口腔顔面外科などの13の学科、および合併手術、複合手術の問題について、最適化および改善が施されており、グルーピング方法とグルーピングルールが最適化および改善されました。
2021年、国家医療保険局は「DRG/DIP支払い方式改革3年行動計画」を発表し、2024年までに全国の統合地区でDRG/DIP支払い方式改革を開始するよう要請し、2025年までに条件を満たすすべての入院患者サービスを提供する医療機関で病気と医療保険基金がほぼカバーされるようにしていく。
現在、私たちの国の病院HISシステムは、主に2005年前後に建築され、PBまたはDELPHI開発のC/Sアーキテクチャシステムが比較的高い割合を占めており、その後の機能拡張アップグレードは非常に制限されています。現在、立ち上がりの健康テクノロジーグループなどの医療ITベンダーは、比較的成熟した分散型HISソリューションを導入しており、大型病院の情報化改造の重要なプロジェクトになる可能性があります。
国元証券によると、今後、政策支援の下、私たちの国の医療情報化建設が加速することが期待される。
機関投資家によると、2021年の医療関連業界のIT支出は712億元に達し、2024年までに市場規模は1,010億元に成長すると予想され、2021年から2024年までの年平均成長率は12.36％に達する。
シノリンク証券は、DRG/DIP支払い方式改革によってもたらされる情報システムの改造の需要は、局端と院端の2つの部分に分かれており、そのうち局端の改造は2019年から集中的に入札され、院端は現在、約73％の医療機関が改造が完了していないため、関連する市場空間は約100億元に達する見込みであり、23-25年までに集中的にリリースされると予想される。
医療情報化改造に関連する企業：
MedLinker（02158）：MedLinkerの独自開発の大規模モデルは、医療垂直分野の多数のシーンに適したプロフェッショナルな自然言語モデルであり、医療分野と昇腾AIが完全に対応しています。現在、分化診断、基礎医学、一般医学、臨床内科、臨床外科、実践資格試験など、多数の医療明確任務シーンの評価パフォーマンスはGPT3.5を超え、構造化データタスク上の精度と再現率も同等のパラメータの大規模モデルよりもはるかに高いです。同社は、大規模モデルを次世代の「医療スーパーブレイン」と位置付けており、現在はCおよびB両方で適用されています。ハーウェイと手を組んでスマートヘルスケアソリューションを発売し、ヘルスケアエコシステムを構築するために協力しています。同社は、Huaweiとの協力関係をさらに強化し、医療大規模モデル、スマートヘルスケアシティー、スマートヘルスケアシティーの3つのシーンに焦点を当てた解決策を発表しました。それぞれ、MedLinker大規模モデルトレインプッシュ一体機、科学技術研究大規模データプラットフォーム、スマート健康都市大データプラットフォームです。
Eagle Eye Technology-B（02251）：同社は、人工知能視網膜イメージ認識の早期検出、アシスト診断、および健康リスク評価ソリューションを提供しています。同社のソリューションは、網膜イメージ、多数のモードのデータ解析、および人工知能ディープラーニングアルゴリズムによる慢性病の従来の早期検出およびアシスト診断方法に代わり、医療機関および健康製品供給者で慢性病の無侵襲、正確、効率的な慢性病検査および診断を実現しています。